back
loading skill details...
Auto-crystallized skill from successful execution
--- name: json-transformer displayName: json-transformer version: 1.0.0 description: Auto-crystallized skill from successful execution description_zh: "自动任务结晶:JSON转换 — 查询/合并/过滤数据" compatibility: opencode metadata: source: capability_executor trigger: "json transformer" success_rate: 1/1 avg_time_ms: 5 last_used: 2026-05-29T08:58:08.896552 tags: [learning, skill] --- # Json Transformer ## Description JSON转换 — 查询/合并/过滤数据 ## Auto-Evolution This skill was automatically crystallized from a successful capability execution. - Average execution time: 5ms - Confidence: 0.67 ## 触发场景 - 用户说"JSON转换"、"JSON处理"、"解析JSON" - 用户说"合并JSON"、"过滤JSON"、"JSON查询" - 用户说"json数据"、"处理json" ## B站学习 > 学习时间: 2026-06-01 20:57 - **AI深语解构**: FT-Transformer: 表格数据深度学习模型的再审视 - 关键词: FT, Transformer, 表格数据深度学习模型的再审视 - **哔哩人工智能学院**: 【Transformer】最强动画讲解!目前B站最全最详细的Transformer教程,2025最新版!从理论到实战,通 - 关键词: Transformer, 最强动画讲解, 目前B站最全最详细的Transformer教程, 2025最新版, 从理论到实战 ## B站学习 > 学习时间: 2026-06-01 21:02 - **AI深语解构**: FT-Transformer: 表格数据深度学习模型的再审视 - **哔哩人工智能学院**: 【Transformer】最强动画讲解!目前B站最全最详细的Transformer教程,2025最新版!从理论到实战,通俗易懂解释原理,草履虫都学的会! - **荒野芯智观察**: 扩散模型核心架构解析:从U-Net到Diffusion Transformer ## 融合来源: json-transformer-847f89 > 融合时间: 自动合并 > 学习时间: 2026-06-01 21:08 - **机器学习之心**: DBO-Transformer模型回归+SHAP分析+新数据预测+多输出!深度学习可解释分析(附MATLAB代码) - **一个爱吃大蒜的程序员**: Transformer 时间序列预测 详细教学 - **迪哥带你学CV**: GNN+Transformer强强联合!基于GNN+Transformer的轨迹预测实战,论文解读+源码复现!(深度学习/计算机视觉) ## 融合来源: json-transformer-847f89-99b3a8 > 融合时间: 自动合并 ## B站学习 > 学习时间: 2026-06-02 07:52 - **bili_58164279995**: 4d16e0b09bc8ec3adf598d89b222a302 - **user_1846245734**: 88824ac7-89d4-4d19-8b96-ba3a13a15c56 - **bilibi_19842285**: A297F89D639C06C3E753EE0B160748D8 # json-transformer-847f89 > 从 @迪哥带你学CV 的视频中学到的技能 > 关键词: GNN, Transformer强强联合, 基于GNN, Transformer的轨迹预测实战, 论文解读, 源码复现, 深度学习, 计算机视觉 ## 描述 GNN+Transformer强强联合!基于GNN+Transformer的轨迹预测实战,论文解读+源码复现!(深度学习/计算机视觉) ## 操作步骤 1. 理解核心概念: json-transformer-847f89 2. 掌握关键技巧: GNN, Transformer强强联合, 基于GNN, Transformer的轨迹预测实战 3. 参考案例: 迪哥带你学CV 的演示 4. 动手实践并迭代 ## 参考来源 - 作者: @迪哥带你学CV - 学习时间: 2026-06-01 21:08 - 领域标签: creative ## 触发场景 - 用户说"json-transformer-847f89" - 用户说"GNN" - 用户需要json-transformer-847f89相关帮助 ## B站学习 (第1轮) > 学习时间: 2026-06-02 09:21 - **AI深语解构**: FT-Transformer: 表格数据深度学习模型的再审视 https://www.bilibili.com/video/BV1J5RUBzEno - **SKki_ovo**: 15分钟认识ViT!【视觉Transformer】 https://www.bilibili.com/video/BV1gnWdzSEzY - **失眠患者该怎么办**: Transformer基础面经—算法秋招or实习小白必看(真实面试经历) https://www.bilibili.com/video/BV1KFafzgEcP ## B站学习 (第2轮) > 学习时间: 2026-06-02 09:34 - **AI深语解构**: FT-Transformer: 表格数据深度学习模型的再审视 https://www.bilibili.com/video/BV1J5RUBzEno - **SKki_ovo**: 15分钟认识ViT!【视觉Transformer】 https://www.bilibili.com/video/BV1gnWdzSEzY - **失眠患者该怎么办**: Transformer基础面经—算法秋招or实习小白必看(真实面试经历) https://www.bilibili.com/video/BV1KFafzgEcP
don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.