行业深度分析报告生成器。 当用户提到行业分析、行业报告、市场分析、竞争格局分析、行业调研、industry analysis、 market research、分析XX行业、XX行业怎么样、XX行业值得进入吗时触发。 也适用于用户想了解某行业的市场规模、竞争态势、发展趋势、商业模式、投资机会, 或任何涉及"用结构...
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name: industry-analysis
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行业深度分析报告生成器。
当用户提到行业分析、行业报告、市场分析、竞争格局分析、行业调研、industry analysis、
market research、分析XX行业、XX行业怎么样、XX行业值得进入吗时触发。
也适用于用户想了解某行业的市场规模、竞争态势、发展趋势、商业模式、投资机会,
或任何涉及"用结构化框架分析一个行业"的场景。
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# 行业分析报告生成 Skill
## 工作流概览
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1. 确认行业名称与分析范围
2. Web Search 分批搜索 → 采集数据
3. 读取 references/report-template.md,按模板填充生成 Markdown 报告
4. 将 Markdown 转换为精美 HTML(AI 自行设计样式与布局)
5. 输出文件 → 优先 PDF,降级为 HTML
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## 🔴 质量红线(NEVER)
1. **NEVER** 编造数据来源或 URL — 延伸阅读和参考文献的链接必须来自真实搜索结果
2. **NEVER** 预测数据不加标注 — 所有预测值必须标注「E(预测)」
3. **NEVER** 只呈现乐观分析 — 行业分析必须有风险维度和反面证据
4. **NEVER** 忽略数据冲突 — 不同来源数据矛盾时,必须呈现分歧并标注可信度差异
5. **NEVER** 掩盖数据缺失 — 无法获取可靠数据时,用 `[推断]` 标明,宁空勿编
6. **NEVER** 所有玩家都给正面评价 — 至少指出每家企业的核心弱点或风险
7. **NEVER** 用超过 18 个月的数据作为「最新数据」不加说明
8. **NEVER** 忽略地域差异 — 全球性行业必须区分中国市场与海外市场
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## 分析思维框架
写任何模块前,先问自己:
- **时效性**:最新数据是什么时候的?数据截止日期是否在报告顶部明确标注?
- **立场平衡**:是否只呈现了乐观一面?反面证据在哪里?
- **数据密度**:这一节有具体数字支撑,还是纯定性描述空话?
- **行动导向**:读者读完这一节能做出什么决策?还是看完等于没看?
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## 数据采集策略
### 搜索主题优先级(按行业通用性排列)
1. **行业发展历程** → 关键事件、政策节点、技术突破、并购重组
2. **市场规模与增长** → 中英文各搜 1-2 个关键词组合
3. **竞争格局与头部玩家** → 市场份额、排名
4. **政策与监管动态** → 最新 2 年政策变化
5. **技术趋势与创新** → 技术突破、专利趋势(必须是有足够代表性的技术)
6. **投融资与资本动向** → 融资事件、上市动态
7. **行业痛点与挑战** → 发展瓶颈、共性问题
8. **深度报告与延伸阅读** → 权威咨询/学术/媒体
### 搜索执行原则
- 使用 autoglm-websearch 技能进行搜索
- 每个主题至少搜索 1 次中英文关键词组合
- 搜索结果优先选择:政府/监管机构 > 权威咨询(麦肯锡/BCG/IDC/Gartner) > 行业协会 > 财经媒体 > 其他
- 搜集过程中实时记录来源 URL、机构名、发布日期,后续用于脚注
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## 降级策略
| 场景 | 处理方式 |
|------|---------|
| Web Search 完全不可用 | 报告顶部添加醒目免责声明,所有数据标注 `[推断]`,注明"未联网验证" |
| 部分主题搜索无结果 | 对应模块标注 `[推断]`,其余模块正常引用真实来源 |
| 搜索结果质量低(全是新闻碎片) | 扩大关键词范围,增加英文搜索词,尝试搜索权威机构官网 |
| 数据严重不足(<3 个可靠来源) | 缩减报告模块数量,聚焦已有数据的模块,其余标注"数据不足暂略" |
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## HTML 渲染要求
将 Markdown 报告转为 HTML 时,AI 自行设计全部样式与布局。设计要求:
- **封面**:渐变背景 + 行业名称 + 报告日期 + 数据截止日期
- **配色**:审美有艺术感,避免"AI味"配色
- **数据可视化**:市场规模用横向条形图、五力用评分条、PEST 用四象限色卡、商业模式用九宫格、发展历程用时间线/里程碑图
- **时间线设计**:模块2(发展历程)用横向或纵向时间线,关键节点用卡片标注年份+事件+影响
- **参考文献角标**:正文中用圆形数字角标 `[^N]`,悬停显示来源信息
- **推断标注**:`[推断]` 用醒目黄色标签,报告顶部显示免责声明
- **响应式 + 打印友好**:`@media print` 适配
- **字体**:中文 PingFang SC / Microsoft YaHei / Noto Sans SC 降级
**不限制具体实现方式**——用 Tailwind、手写 CSS、CSS Grid、Flexbox 都可以,以最终呈现效果为准。
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## References 加载指南
### 每次必读(生成报告前)
**MANDATORY — 读取完整文件**:生成 Markdown 报告前,必须读取 `references/report-template.md` 全文。
按模板中的 `<!-- AI 规则 -->` 注释和 `{{占位符}}` 填充内容。
**Do NOT Load** 其他文件——HTML 渲染由 AI 自行完成。
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## 输出文件
- 优先尝试 Python (wkhtmltopdf / weasyprint) 将 HTML 转 PDF
- 失败时直接保存 HTML 文件
- 保存到当前工作目录,文件名格式:`industry_report_{{行业名}}_{{日期}}`
- 生成后通过消息发送给用户
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## 注意事项
1. **Markdown 是中间产物**:仅作为内容载体,最终交付物是 HTML 或 PDF
2. **来源标注**:所有明确数据用 `[^N]` 标注,参考文献条数与脚注完全对应
3. **链接真实性**:延伸阅读和参考文献的 URL 必须来自真实搜索结果
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