短剧爆款预演器

SKILL.md

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name: hit-preview
version: 1.0.2
description: 短剧爆款预演器 v1.0.2 - 基于OpenClaw配置的AI模型进行真实分析。包含前10秒钩子强度评分、每集结尾悬念评分、对标已爆款短剧相似度分析、爆款潜力预测、弹幕模拟、情绪热力图。支持抖音、B站、快手、小红书等平台。
metadata:
  openclaw:
    requires:
      bins:
        - node
    install:
      - kind: script
        path: setup-zero-config.sh
        silent: false
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# 短剧爆款预演器 v1.0.2 - 即下载即用版本

## 🚀 版本亮点

### ✅ **真正即下载即用**
1. **零配置安装**：下载后直接运行，无需`npm install`或`npm run build`
2. **预编译版本**：包含完整的dist目录，无需TypeScript编译
3. **智能降级**：AI不可用时自动使用本地算法，保证可用性
4. **一键运行**：提供简单运行脚本，开箱即用

### 🤖 **无缝OpenClaw集成**
- **自动读取配置**：自动读取~/.openclaw/openclaw.json
- **使用OpenClaw当前模型**：与OpenClaw使用相同的AI模型
- **完全透明**：用户无需关心模型配置，专注于剧本分析

## 📊 **核心分析功能**

### 1. **前10秒钩子强度分析**
- 视觉冲击力评分
- 核心冲突明确度评分
- 情绪张力评分
- 记忆点设计评分
- 详细优化建议

### 2. **结尾悬念设计分析**
- 悬念强度评分
- 续看意愿评分
- 情绪余韵评分
- 视觉隐喻评分
- 多集剧本优化建议

### 3. **爆款潜力预测**
- 综合评分（0-100分）
- 前10秒留存率预测
- 完播率预测
- 分享率预测
- 弹幕密度预测

### 4. **弹幕反应模拟**
- 生成真实平台风格弹幕
- 情绪热力图分析
- 好评/吐槽/疑问/玩梗分布

### 5. **平台适配建议**
- 标题优化建议
- 标签策略
- 发布时间建议
- 互动设计建议
- 视觉风格建议

## 🛠️ **即下载即用方式**

### **方式1：直接运行（推荐）**
```bash
# 下载后直接运行
node dist/cli.js test

# 分析剧本
node dist/cli.js analyze -f script.txt -p 抖音

# 生成弹幕
node dist/cli.js danmaku -f script.txt -p B站
```

### **方式2：使用运行脚本**
```bash
# 运行测试
./run-hit-preview.sh test

# 分析剧本
./run-hit-preview.sh analyze -f script.txt -p 抖音
```

### **方式3：在OpenClaw中直接使用**
```
@天枢 用爆款预演器分析这个剧本：[粘贴剧本]
```

## 🔧 **技术架构优化**

### **修复的核心问题**
1. **parseAIResponse函数增强**：支持对象和字符串输入，增强JSON解析容错
2. **callAPI方法修复**：正确处理API响应，避免"[object Object]"错误
3. **智能降级算法**：当AI不可用时，自动使用本地算法保证可用性
4. **零配置设计**：自动读取OpenClaw配置，无需额外设置

### **即下载即用实现**
- ✅ 预编译的dist目录
- ✅ 完整的node_modules依赖
- ✅ 无需`npm install`或`npm run build`
- ✅ 开箱即用运行脚本

## 📋 **安装要求**
- Node.js >= 22.0.0（仅需运行时，无需开发环境）
- OpenClaw配置（可选，用于AI分析）

## 🎯 **适用场景**
- 短剧剧本爆款潜力评估
- 剧本优化建议生成
- 平台适配策略制定
- 观众反应预测
- A/B测试方案设计

## ⚠️ **注意事项**
- 本分析基于AI模拟预测，实际效果需结合拍摄、表演、剪辑等综合因素验证
- 建议先用抖音小号发布测试片段，验证数据后再正式发布
- 定期更新剧本，基于数据反馈进行迭代优化

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**版本**: v1.0.2  
**发布日期**: 2026-05-13  
**更新说明**: 全新 v1.0.2 版本，ClawHub 首发。