Health Ai Applications

SKILL.md

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name: health-ai-applications
author: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description: AI赋能大健康行业应用技能。为大健康企业提供5层9域62个任务的任务清单与五字段组件清单（必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式），涵盖内容创作层（新媒体文案/图片海报/品宣视频）、设计应用层（包装设计/物料设计）、数字营销层（官网优化）、运营管理层（业务管理/售后回复）、教育培训层（课件设计）。每个任务含六类标记的组装顺序、自动化注释、创新方向建议、具体法规合规约束和明确输出格式。支持清单法和样本法两种消费方式，附带问卷驱动的企业定制能力。
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# AI赋能大健康行业应用知识参考库

## 定位

本技能是 **Universal Task OS 的领域负载物仓库**，提供AI赋能大健康行业应用的任务清单与组件清单。

| 本技能提供 | UTOS消费方式 |
|-----------|-------------|
| AI赋能大健康行业应用任务清单+依赖拓扑 | 内容轴·清单法的任务目录 + 执行轴·管线编排的依赖输入 |
| 各任务五字段组件清单（必选组件/可选组件/组装顺序/合规约束/格式） | 内容轴·清单法的组件清单 + 执行参考 |
| 优秀范本（已填充） | 内容轴·样本法的样本 |

**消费方式**：
- **清单法**：使用62个任务清单，按五字段组件逐项产出
- **样本法**：使用域级范本，分析结构/风格/逻辑/格式后模仿产出

## 三层结构

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第一层：任务清单与依赖拓扑         →  references/health-ai-catalog.md
第二层：内容要求清单（含领域提示词）→  references/health-ai-requirements.md
第三层：优秀范本库                 →  references/exemplars.md
```

**附件**：`references/traditional-workflow-questionnaire.md`（传统人工做事方式调查问卷，用于为具体企业定制AI方案）

## 依赖声明

本技能**强依赖** Universal Task OS (universal-task-os)。没有UTOS，本技能只有参考查阅能力，无法执行任何AI赋能大健康行业应用任务。

**加载检查流程**（每次激活时执行）：

1. 检测 `universal-task-os` 技能是否已安装
2. **未安装** → 自动安装 `universal-task-os` 技能
3. **安装成功** → 同时加载UTOS，按本技能"使用规则"执行
4. **安装失败** → 降级为**只读参考模式**：
   - ✅ 允许：查阅任务清单、内容要求、范本索引
   - ❌ 拒绝：任何涉及AI赋能大健康行业应用产出、管线编排、内容生成的任务，并提示"需先安装 Universal Task OS"

**任务模式判定**：

| 任务类型 | 无UTOS | 有UTOS |
|---------|--------|--------|
| 查阅任务清单/要求/范本 | ✅ 只读参考 | ✅ 完整 |
| 按清单法产出应用方案 | ❌ 拒绝 | ✅ UTOS编排执行 |
| 依赖拓扑推导应用管线 | ❌ 拒绝 | ✅ UTOS执行轴 |
| 合规检查点插入 | ❌ 拒绝 | ✅ UTOS守护单元 |

## 使用规则

1. **依赖检查**：激活时按上述流程检测并安装UTOS
2. **首次加载**：读取 `references/health-ai-catalog.md`，获取域分类、依赖拓扑、UTOS元操作映射提示
3. **按需深入**：确认目标任务类型后，读取 `references/health-ai-requirements.md` 获取组件清单（含详细执行指南）；如需样本法，读取 `references/exemplars.md` 获取范本
4. **领域提示词使用**：catalog中每个域包含完整执行协议提示词，按提示词指令分拆要素并生成内容，默认展示要素结构，用户可要求展示完整内容
5. **委托UTOS**：将任务清单作为清单法输入、范本作为样本法输入、依赖拓扑作为管线编排输入，交给UTOS执行轴+内容轴处理
6. **范本已填充**：所有范本已由AI生成，实践中用真实案例替换
7. **问卷驱动定制**：当需要为具体企业定制AI方案时，让企业填写 `references/traditional-workflow-questionnaire.md`，LLM直接读取问卷结果+本技能参考文件，生成定制化AI替代方案

## 与UTOS的接口

当UTOS处理AI赋能大健康行业应用领域任务时：

- **Step 0 三轴判定**：AI赋能大健康行业应用任务通常为中等复杂度+结构化内容 → 激活执行轴+内容轴
- **Step 1 领域校准**：AI赋能大健康行业应用的R1(信息密度)=中高（需了解AI工具和行业知识）+R2(创造性)=高（内容创作、设计类任务多）+R3(交互性)=中（主要是工具使用）+R4(规范性)=高（大健康行业有严格合规要求）+R5(迭代性)=中（内容需持续更新）→ S↑C↑A↑G↑O↑
- **Step 2 内容轴**：清单法用本技能的health-ai-requirements；样本法用本技能的exemplars
- **Step 3 执行轴**：管线编排基于本技能的依赖拓扑自动推导元操作序列
- **Step 4 交付**：G类守护单元自动插入合规检查点（广告法、医疗广告管理办法、平台规范）

## 大健康行业特有维度

| 维度 | 说明 | 影响 |
|------|------|------|
| **合规性要求** | 大健康行业受《广告法》《医疗广告管理办法》《食品安全法》《保健食品注册与备案管理办法》及各平台规范严格约束 | 所有内容创作和设计任务必须包含合规审核环节，合规约束具体到法条 |
| **专业性要求** | 涉及健康、医疗、保健等领域，内容需有循证依据 | 课件、科普内容需引用权威来源 |
| **信任度建设** | 大健康产品需要建立消费者信任 | 内容需专业、严谨、有据可查 |
| **多平台适配** | 新媒体内容需适配不同平台规范 | 视频、图片、文案需考虑平台特性 |

## 域概览

按价值链组织，5层9域62种任务类型：

| 层 | 域 | 任务数 | 典型任务 |
|----|---|--------|---------|
| 📥 内容创作层 | D1 新媒体文案创作 | 7 | 合规审查、卖点挖掘、标题设计、故事化表达、受众画像、平台适配、发布策略 |
| 📥 内容创作层 | D2 品宣图片海报生成 | 6 | 视觉规范、元素库、文案模块、模板库、批量参数、自动化对接 |
| 📥 内容创作层 | D3 品宣/科普视频生成 | 7 | 类型确定、叙事结构、字幕模板、资产库、分辨率适配、批量参数、自动化对接 |
| 🏗️ 设计应用层 | D4 产品包装设计 | 7 | 品牌识别、系列感、材质选择、容器造型、结构功能、合规审查、成本评估 |
| 🏗️ 设计应用层 | D5 宣传物料设计 | 7 | 场所分析、观看距离、物料类型、视觉传达、材质工艺、合规审查、落地执行 |
| 🌐 数字营销层 | D6 官网优化 | 7 | 信息架构、视觉无障碍、多端适配、内容SEO、内容质量、性能优化、数据监控 |
| 🔧 运营管理层 | D7 业务进度管理 | 7 | 目标对齐、任务拆解、进度看板、预警机制、能力画像、激励机制、协作闭环 |
| 🔧 运营管理层 | D8 售后自动回复 | 7 | 关键词匹配、意图识别、客户关联、回复内容库、FAQ维护、分发规则、升级复盘 |
| 📚 教育培训层 | D9 产品课件设计 | 7 | 教学目标、知识分层、教学脉络、合规审查、术语规范、视觉多媒体、交互适配 |

完整清单见 `references/health-ai-catalog.md`。