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基于用户输入生成公众号爆款标题的专业工具，适用于标题创作、热点趋势参考与传播效果优化场景。
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name: gzh-official-account-title-generator
description: 基于用户输入生成公众号爆款标题的专业工具，适用于标题创作、热点趋势参考与传播效果优化场景。
dependency:
python:
- requests>=2.28.0
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# 公众号爆款标题生成器
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## 简介
基于全网爆款文章数据，为公众号创作者生成高点击率标题的专业工具。深度分析爆款标题的结构、关键词、情绪表达与目标人群，结合用户输入的主题自动产出 10 个可落地的爆款标题建议。
**能做什么？**
- 🎯 **标题生成**：输入任意主题，快速生成 10 个匹配指数高的爆款标题
- 📊 **数据驱动**：基于真实爆款文章数据（低粉爆文/10w+阅读/原创榜）分析标题规律
- 🔍 **智能分析**：先分析爆款结构与特征，再生成新标题，确保每条推荐都有理有据
- ⏰ **灵活时间窗**：默认查询近 7 天数据，最大支持 30 天范围
**适合谁用？**
- 公众号运营 / 编辑 —— 提升标题点击率，增加阅读量
- 内容创作者 —— 获取标题灵感，避免"标题难产"
- MCN / 增长团队 —— 批量产出标题方案，提升内容产出效率
**运行依赖**：Python `requests>=2.28.0`
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## 功能特性
### 核心功能
- **爆款标题生成**：基于用户主题词，从爆款数据中提炼规律，生成 10 个新标题
- **先分析后生成**：必须先输出爆款标题分析（结构、关键词、情绪、人群），再生成新标题
- **匹配指数评估**：每个生成标题附带 8.0-10.0 的匹配指数，直观显示推荐强度
- **参考爆款溯源**：每条标题附参考来源链接，可点击查看原文
### 特色亮点
- **意图优先**：优先提取用户描述中的细分方向词，避免只用「职场」「情感」等大词
- **数据诚实**：非实时快照；超出 30 天等诉求有固定话术说明边界
- **禁止凑数**：必须输出 10 个标题，每条含 4 项信息（标题/指数/参考/理由）
- **展示闭环**：每条含推荐理由（自然表达，避免模板腔）；文末附使用建议
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## 使用场景
当用户提出下列类型需求时，应调用本 Skill：
| 用户可能会问 | Agent 行为概要 |
| ---------------------------------- | ---------------------------------------------- |
| 「帮我起个标题」「生成公众号标题」 | 直接提取关键词，调用脚本生成 10 个标题 |
| 「写几个关于职场沟通的爆款标题」 | 视为细分词，可直接调用脚本 |
| 「职场相关的标题怎么写」（大类词） | 走泛化词流程：先给细分词 + 等待「拓展/不拓展」 |
| 「我要追热点的标题」 | 识别热点主题词，直接查询并生成 |
| 「最近有什么爆款标题」（纯浏览） | 识别为泛化词，走细分推荐流程 |
### 典型示例
**场景一：细分词直接生成**
> 用户：我是情感号，写一篇关于"恋爱沟通技巧"的文章，帮我想个标题
> 助手：提取「恋爱沟通技巧」→ 调用脚本获取爆款数据 → 先分析爆款标题特征 → 生成 10 个标题（含匹配指数、参考链接、推荐理由）
**场景二：大类词需拓展**
> 用户：帮我起个职场的标题
> 助手：识别「职场」为泛化词 → 仅回复细分词推荐（职场沟通、职场晋升、职场穿搭...）并说明「拓展/不拓展」→ **本轮不调用脚本** → 用户回复后再执行
**场景三：追热点主题**
> 用户：最近高考相关的爆款标题有哪些值得借鉴的？
> 助手：提取「高考」→ 调用脚本 → 分析爆款结构 → 生成 10 个可借鉴的高考主题标题
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## 完整执行流程
### 第一步：理解输入与提取关键词
- 从用户输入提取核心主题和关键词
- 判断关键词类型：细分词直接查，泛化词先询问是否拓展再查
### 第二步：泛化词策略（仅泛化词触发）
- 先给出细分方向建议，等待用户回复「拓展/不拓展」
- 用户未明确回复前，不得调用查询脚本
### 第三步：时间范围与数据查询
- 默认最近 7 天，最大 30 天
- 查询命令：
```bash
python scripts/fetch_official_account_trends.py --keyword "<关键词>" --days <天数>
```
### 第四步：读取与处理爆款数据
- 仅使用脚本返回的数据进行后续分析和生成
- 不使用外部来源替代核心数据
### 第五步：先分析再生成标题（核心）
1. 先输出爆款标题分析（结构、关键词、情绪、人群特征）
2. 再生成 10 个新标题
3. 每个标题必须含：
- 标题内容（30 字以内）
- 匹配指数（8.0-10.0，保留一位小数）
- 参考爆款（含文章链接）
- 推荐理由（自然表达，避免模板腔）
### 第六步：输出前格式校验
- 必须输出 10 个标题，且每个标题 4 项信息完整
- Emoji 与格式一致，分隔线完整
- 末尾附使用建议
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## 输出模板
```markdown
先输出爆款标题分析（结构、关键词、情绪表达、目标人群）。
基于本次分析，为您生成以下 10 个爆款标题：
**标题1：XXX**
📈匹配指数：9.6
🔥参考的爆款：[示例标题](https://mp.weixin.qq.com/s/xxx)（阅读：XXX）
👍推荐理由：用自然语言解释标题吸引力和适用场景。
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...（标题2-标题10）
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**使用建议**：
1. 先测试匹配指数较高的 2-3 个标题
2. 根据数据反馈微调关键词与表达方式
3. 结合账号风格做个性化改写
```
**格式要求**
- 标题总数必须为 10
- 匹配指数范围 8.0-10.0，保留一位小数
- 同一匹配指数最多重复 2 次
- 参考爆款必须是可点击链接
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## 重要数据说明
**时间与实时性**
- **数据时间差说明**：文章互动数据截止为**数据获取时间**，互动量可能持续增长
- 默认时间范围：**最近 7 天**（`days = 7`）；数据不足时**自动扩展范围**，并告知用户
**数据不足处理**
- 数据不足 5 条时，只能扩展时间范围，禁止换词或拓展关键词
- 扩展顺序固定：近 1 天 → 近 3 天 → 近 7 天 → 近 30 天
- 若近 30 天仍不足 5 条，只能展示现有数据并提示数据不足
**边界话术（须原文使用）**
- 用户要求的时间超出 30 天：**「非常抱歉，当前仅支持最近30天的数据，已为您展示最接近的数据」**
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## 项目架构
### 目录结构
```
gzh-official-account-title-generator/
├── SKILL.md # 本技能文档
├── references/
│ ├── priority_rules.md # 最高优先级规则
│ ├── workflow.md # 完整执行流程
│ └── output_template.md # 输出模板规范
└── scripts/
└── fetch_official_account_trends.py # 数据查询脚本
```
### 数据流
```
用户请求 → 关键词提取 → 泛化词判定 → fetch_official_account_trends.py → 爆款数据
↓
分析爆款标题特征 → 生成10个新标题 → 格式校验 → 输出结果
```
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## 常见问答
**Q1：用户只说「职场」，能不能直接查？**
A：**不能**。须先走泛化词拓展并等待「拓展/不拓展」，同一轮禁止脚本。
**Q2：生成标题的匹配指数是怎么来的？**
A：基于爆款数据的标题结构、关键词匹配度、情绪表达强度等维度综合评估，范围 8.0-10.0。
**Q3：数据不足怎么办？**
A：优先扩展时间范围（1→3→7→30天），不得换词。若30天仍不足5条，提示用户数据稀缺。
**Q4：可以用外部爆款数据代替脚本数据吗？**
A：**不可以**。必须仅使用脚本返回的数据进行分析和生成。
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