用户访谈框架。HeyGen 做 937 次访谈找到 PMF 的完整方法论。覆盖访谈招募、问题设计、 访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。
--- name: gr-user-interview description: > 用户访谈框架。HeyGen 做 937 次访谈找到 PMF 的完整方法论。覆盖访谈招募、问题设计、 访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。 metadata: author: Iris / Gingiris version: "0.1.0" source: https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gr-user-interview tags: - user-interview - user-research - pmf - product-market-fit - jtbd - jobs-to-be-done - customer-discovery - qualitative-research - startup - claude-code - ai-agent-skill - agent-skill - latest --- ## ⚠️ 2C 产品的渠道调整 本 skill 默认 dev / B2B 渠道。**2C 消费品 / 教育 / 应用**:获客主战场是 **垂类社区 + 短视频 + 垂直 KOL**,按地区公开数据选第一平台(如印尼/泰国短视频已反超 Facebook)。KOL 优先 nano / micro 垂类——粉丝越多互动率越低,micro > mega 性价比更高。完整 2C 渠道数据库 + 公开来源见 → `gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md`。 --- # gr-user-interview — 用户访谈 ## 什么时候用 - "我要找 PMF,怎么做访谈" - "用户反馈很杂,不知道抓哪个" - "我采访了 5 个人,都没 insight" - "怎么避免用户说假话" - "不知道该访谈谁 / 约不到人" - "激活率、付费率该怎么定义和对标" --- ## 核心原则(5 条) 1. **问 behavior,不问 opinion** ❌ "你会用这个功能吗?" → 会得到礼貌性"yes" ✅ "上次遇到 X 问题是什么时候?你当时做了什么?" → 得到真实行为 2. **20 分钟访谈 >> 5 个 feature 问题** 深度一个场景,比问 5 个浅问题更有价值 3. **录音 / 整稿 > 当场记笔记** 当场记会错过微表情和语气 4. **5 人后暂停,复盘** 不要连访 20 人才总结,5 人后大概率已看到模式 5. **用词镜像** 用户用什么词,你也用什么词 —— 不要替换成产品语言 --- ## 访谈结构模板(20-30 分钟) | 阶段 | 时长 | 问什么 | |---|---|---| | Warm-up | 2 min | "你今天做了什么?"(开放式,松弛下来) | | Discover | 5 min | "上次做 X 是什么时候?能讲讲吗?" | | Deep-dive | 10 min | "当时你用了什么工具?怎么用的?哪里卡住?" | | Alternative | 5 min | "有没有试过其他方法?为什么没继续?" | | Wrap-up | 3 min | "如果有一个魔法能解决这个问题,它会怎么工作?" | --- ## Token Top10 访谈法(招牌打法) **后台用量 Top10 拉 list → 共享屏幕访谈(必录屏)→ transcript 喂 AI 提 feature/bug 进 Linear → 次日回访。每天 ≥2 场。** 1. 按 token 消耗 / 用量排 Top10,每周刷新——重度用户的反馈密度最高 2. 必须共享屏幕 + 录屏:看真实操作 > 听口述 3. Transcript 交给 AI 自动提取 feature request / bug,直接进 issue 工具 4. 次日回访"你提的 X 已修/已排期"——反馈闭环就是留存杠杆 5. 访谈后截 5-10 分钟关键片段给产研 **邀约节奏**: - **1/3/7/14 天四次触达**(Day 1 → 3 → 7 → 14 各跟进一次) - 双通道:邮件模板 + 邮箱反查 LinkedIn 私信,邮件没回转 LinkedIn 补一轮 - 话术用宽泛理由("早期团队想做访谈"),不暴露真实筛选原因——避免用户表演 **组合技**: - KOL 访谈二合一:合作 YouTuber 顺便做用户访谈 + 可用性测试,一次合作两份价值(20-30 分钟视频访谈 ROI 最高) - Wisprflow 打法:launch 前人工 onboard 前 500 用户逐个访谈,用势能带 launch --- ## 激活基准速查 | 项 | 基准 | |---|---| | 激活定义 | 必须是**行为阈值**:完成 ≥2 任务 / 连续 3 天 ≥20 轮对话 / 使用超 5 分钟——不是"登录过" | | 注册 → 付费合格线 | **>5%**(Pro-C 5-8%、SMB 10-15%) | | 流失定义 | 两次对话后 24h 不回访 = 流失 → 自动触发挽回邮件 | | 付费归因 | 四时间戳交叉:注册 × 激活 × 支付 × 最近登录 | --- ## 深度参考 📂 **https://github.com/Gingiris/gingiris-user-interview** - `references/templates.md` — 不同阶段(Discovery / Validation / Retention)的问题模板 - HeyGen 937 访谈案例拆解 --- ## 合成流程 1. 每次访谈后 24h 内整理 3 张卡片: - **Pain**(用户的真实痛) - **Workaround**(他们目前怎么凑合) - **Quote**(可引用的原话) 2. 每 5 个访谈做一次复盘: - 重复出现 ≥ 3 次的 Pain → 候选 PMF 方向 - 重复出现 ≥ 2 次的 Workaround → 竞品信号 3. 每 20 个访谈做一次决策: - 继续这个假设 / 换方向 / 需要更多数据 --- ## 级联推荐 - 访谈发现新 PMF 方向 → `gr-blog-post` 写一篇(验证市场反应) - 访谈发现对手名字被提 ≥ 3 次 → `gr-competitor` 深度分析 - PMF 明确 → `gr-b2b-growth` 或 `gr-oss-marketing` 启动增长 - 需要招募访谈对象 → 从 `gr-seo-patrol` 的 GSC 流量挑读者,或直接上「Token Top10 访谈法」拉后台用量榜 - 在跑红人合作 → 用「KOL 访谈二合一」顺路拿访谈(红人打法见 `gingiris-kol-outreach`) - 访谈后要定激活/付费目标 → 对照上方「激活基准速查」先把行为阈值写死 --- ## 反模式 - ❌ 问 "你愿意付费吗" → 100% 是假答案 - ❌ 发问卷替代访谈(信息密度差 10x) - ❌ 只访现有用户不访流失用户(流失才是真金) - ❌ 一次访谈超过 45 分钟(疲劳 → 敷衍) - ❌ 访谈中推销自己产品(污染答案) - ❌ 邀约只发一次就放弃(1/3/7/14 四次触达才是基线) - ❌ 邀约话术暴露筛选原因("因为你用量高所以找你" → 用户开始表演) - ❌ 激活定义写成"注册/登录过"(必须是行为阈值) - ❌ 访谈完不回访(次日回访"已修/已排期"是最便宜的留存动作)
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