Gr Ph Launch

SKILL.md

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name: gr-ph-launch
description: >
  Product Hunt 发布剧本。从 30x 日冠经验提炼的完整 GTM 流程：T-14 预热 → T-0 发布日 → T+7 post-launch。
  覆盖 hunter 选择、maker comment、community seeding、评论节奏、防踩雷。当用户说"我要发 PH"、
  "Product Hunt 准备"、"找 hunter"、"写 maker comment"时调用。
metadata:
  author: Iris / Gingiris
  version: "0.1.0"
  source: https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gr-ph-launch
tags:
  - product-hunt
  - launch
  - ph-strategy
  - daily-1
  - hunter
  - upvotes
  - launch-day
  - startup-launch
  - go-to-market
  - product-launch
  - claude-code
  - ai-agent-skill
  - agent-skill
  - latest
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# gr-ph-launch — Product Hunt 发布

## 深度参考

详细方法论与案例库见：
- `references/framework.md` —— 14 天时间线 + 5 大板块
- `references/hunter-playbook.md` —— hunter 选择矩阵
- `references/maker-comment.md` —— maker comment 6 种模板

> 注：首次使用时 Claude 应读 `references/framework.md` 再开始。

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## 14 天时间线（精简版）

### T-14：准备
- 产品页面就绪（落地页、定价、FAQ）
- 已有 ≥ 100 早鸟用户 + 邮箱列表
- 选 1 个 hunter（优先级：活跃 > follower 数）
- 筹备 3 张主 gallery 图 + 1 个 30 秒 demo video

### T-7 到 T-2：预热
- PH discussion 板块发 1 篇"we're launching, AMA"
- Twitter / LinkedIn / Reddit 预告（**不贴 launch 页面链接**，避免抢流量）
- Newsletter 给用户打招呼
- 确认 hunter 时区 + 发布时间（**PST 00:01**）

### T-1：终检
- 所有 asset 最终版锁定
- 准备 first comment 文稿（500 字以内）
- 准备 10 条可能的 FAQ 回复模板
- 联系 10-20 个核心支持者提醒明早

### T-0：发布日
- **00:01 PST** hunter 发布
- **00:15** maker（你）发 first comment
- **整天**：每 30 分钟回一批评论；不刷 upvote
- **14:00 PST**：peak time，推 second wave（通讯录 + community）
- **23:00 PST**：总结发一条感谢帖

### T+1 到 T+7：momentum
- 回完所有评论（包括差评）
- 把 PH featured 截图 + 数据做成 case study
- 若进入 daily #1 → 做一篇"how we won"博客（`gr-blog-post`）
- 将所有 upvoter 邮箱导入用户池

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## Hunter 选择矩阵

| 优先级 | 标准 |
|---|---|
| P0 | 最近 30 天有成功 hunt 且产品领域相似 |
| P1 | Follower 1k+ 且活跃（每周发帖） |
| P2 | 跟你有真实社交关系（聊过、共同朋友） |
| ❌  | Follower > 50k 但已 6 个月没 hunt |

搜 hunter：`https://www.producthunt.com/@<category>-hunters`

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## Maker Comment 6 种模板

（详见 `references/maker-comment.md`）

1. **Founder story**：为什么做 → 你的痛 → 解法
2. **Before / After**：有你的产品前 vs 后，对比鲜明
3. **Key stats hook**：一个爆炸性数据开头
4. **Honest limitation**：承认产品还不完美，显得真实
5. **Community thanks**：感谢参与测试的用户（点名 @）
6. **Tech stack pride**：讲技术选型（适合开发者向产品）

选哪个：看目标受众。To dev → 6；to general → 1 或 3。

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## 反踩雷清单

- ❌ 不要在 launch 当天还在改产品（flaky）
- ❌ 不要让家人朋友刷 upvote（PH shadowban 很快）
- ❌ 不要在 first comment 留外部链接（触发审核降权）
- ❌ 不要忘记 mobile 截图（40% 流量来自手机）
- ❌ 不要硬撑 daily #1，#2-#3 也是成功（且少被喷）

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## 级联推荐

- 发布日 + 24h → `gr-seo-patrol` 监控"<product name> product hunt"等关键词排名
- 上 daily #1 后 → `gr-blog-post` 写一篇"how we won"并设 canonical 为主
- 评论有大量质疑 → `gr-user-interview` 启动正式访谈

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## API 依赖

| Service | Env var |
|---|---|
| Product Hunt（公开页爬取）| 无（用 web-access skill） |
| GitHub PAT（博客联动） | `GITHUB_TOKEN` |