Get笔记 · 六步抄作业版。复刻 AI 大神卡帕西的知识管理方法论,融合 Get笔记 API + @getnote/cli 实现一键式六步知识管理流程。 **何时激活:** (1) 用户提到"六步抄作业"、"卡帕西知识管理"、"知识库抄作业" (2) 用户要执行完整知识管理流程(建库→存入→整理→搜索→反哺→体...
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name: getnote-knowledge-master
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Get笔记 · 六步抄作业版。复刻 AI 大神卡帕西的知识管理方法论,融合 Get笔记 API + @getnote/cli 实现一键式六步知识管理流程。
**何时激活:**
(1) 用户提到"六步抄作业"、"卡帕西知识管理"、"知识库抄作业"
(2) 用户要执行完整知识管理流程(建库→存入→整理→搜索→反哺→体检)
(3) 用户一句话触发多步骤知识管理操作,如"帮我把最近AI进展整理一下存到知识库"
(4) 用户提到"Get笔记升级版"、"知识沉淀"、"知识复利"
(5) 常规 Get笔记 操作(保存/搜索/知识库/标签)但带有工作流意味(批量、自动化、定期)
**默认主阵地:"得到"知识库(topic_id: `eYzMmvnm`)**
张公子的主要工作环境在此知识库,六步法的所有操作默认以此为上下文,除非用户明确指定其他知识库。
本 Skill 基于 Get笔记 API + @getnote/cli,通过 orchestrated 多步骤流程实现六步法。
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# Get笔记 · 六步抄作业版
## 核心理念
> "AI 已把'怎么做'的门槛变得极低,'做什么'反而比'怎么做'更有价值。"
六步法固化进 Skill 后,张公子只需要**一句话**,整套知识管理流程自动跑完。
## 工具配置
### 优先使用 @getnote/cli
**已验证可用的 CLI 命令(优先使用):**
```bash
# 认证状态
getnote auth status
# 语义搜索 ← 核心!解决 recall API 404 问题
getnote search "<关键词>" --kb eYzMmvnm --limit 5 -o json
# 列出知识库
getnote kbs -o json
# 列出某知识库全部笔记
getnote kb eYzMmvnm --all -o json
# 存入内容(链接/文字/图片)
getnote save <url|文字> --tag <标签> -o json
# 链接笔记自动轮询抓取,完成后返回完整内容
# 给笔记加标签
getnote tag add <note_id> <标签>
# 查看单条笔记
getnote note <note_id> -o json
# 新建知识库
getnote kb create <名称> --desc <描述>
```
**环境变量(自动从 openclaw.json 读取):**
- `GETNOTE_API_KEY` → openclaw.json skills.entries.getnote.apiKey
- `GETNOTE_CLIENT_ID` → openclaw.json skills.entries.getnote.env.GETNOTE_CLIENT_ID
### 原始 API(CLI 不可用时的降级方案)
- Base URL: `https://openapi.biji.com`
- Int64 ID 必须做字符串化处理
## 六步法快速索引
| 步骤 | 指令关键词 | 说明 |
|------|----------|------|
| 第1步 | "建库"、"创建知识库" | 30 秒搭建目标知识库 |
| 第2步 | "存到"、"记一下"、"收藏" | 零门槛存入内容 |
| 第3步 | "整理"、"自动归类" | 全自动整理与打标签 |
| 第4步 | "搜一下"、"对比分析"、"梳理" | 向知识库提问(用CLI语义搜索) |
| 第5步 | "存成笔记"、"反哺"、"沉淀" | 反哺知识库形成复利 |
| 第6步 | "体检"、"报告" | 每周知识库体检 |
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## 指令路由
### 自然语言路由规则
```
"建" + 知识库名称 → 第1步(创建知识库)
URL 或 "存到" → 第2步(存入内容)
"整理" → 第3步(自动整理)
"搜"、"对比"、"梳理" → 第4步(语义搜索与分析)
"存成笔记"、"反哺" → 第5步(沉淀结果)
"体检"、"报告" → 第6步(知识库体检)
```
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## 第1步:创建知识库
**优先使用 CLI:**
```bash
getnote kb create <知识库名称> --desc <用途描述>
```
**示例:**
```
帮我建"内容素材库"知识库,用途是"收集做内容用的案例、数据、观点"
```
→ `getnote kb create 内容素材库 --desc 收集做内容用的案例、数据、观点`
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## 第2步:存入内容
**优先使用 CLI:**
```bash
getnote save <url|文字|图片路径> --tag <标签> -o json
```
**特点:** 链接笔记自动异步抓取内容,CLI自动轮询直至完成,无需手动等待。
| 类型 | 检测信号 | 处理方式 |
|------|---------|---------|
| 链接 | URL格式 | `getnote save <url> --tag <标签>` |
| 文字 | 普通文本 | `getnote save "<文字>" --tag <标签>` |
| 图片 | 图片路径 | `getnote save <path> --tag <标签>` |
**链接存档示例:**
```
把这个链接存到内容素材库:https://...
```
→ `getnote save https://... --tag 内容素材`
**语音/录音存档:**
> ⚠️ CLI `save` 不支持直接上传音频。录音笔记存为文字笔记,在内容中写入 AI 生成的摘要。
**批量存入:**
多条内容可一次性存入,每条之间换行,CLI自动逐条处理。
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## 第3步:自动整理
**优先使用 CLI:**
```bash
# 获取知识库内全部笔记
getnote kb <topic_id> --all -o json
# 给笔记打标签
getnote tag add <note_id> <标签>
```
**执行流程:**
1. `getnote kb <topic_id> --all -o json` 获取该知识库全部笔记
2. 语义判断归属分类,生成整理报告
3. 用 `getnote tag add` 补充缺失标签
**整理报告格式:**
```
📋 整理报告 · {知识库名}
- 笔记总数:X 篇
- 分类归入:
· AI技术进展:X 篇
· 成长与心理:X 篇
· 社会观察:X 篇
· 产出记录:X 篇
- 标签补全:X 篇
```
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## 第4步:语义搜索与分析
> ✅ **已解决**:使用 `getnote search` CLI 命令,完美替代返回404的 recall API。
**优先使用 CLI:**
```bash
getnote search "<关键词>" --kb <topic_id> --limit <n> -o json
```
**基础搜索:**
```
在内容素材库里搜一下:关于 AI Agent 的最新进展
```
→ `getnote search "AI Agent最新进展" --kb eYzMmvnm --limit 5 -o json`
→ 解析JSON结果,自然语言整理输出
**对比分析(最体现知识库价值):**
```
对比分析内容素材库里关于"大模型开源 vs 闭源"的正反观点
```
→ `getnote search "开源闭源优势" --kb eYzMmvnm --limit 10 -o json`
→ `getnote search "开源闭源劣势" --kb eYzMmvnm --limit 10 -o json`
→ 语义分类正方/反方观点,输出对比框架
**全局脉络梳理:**
```
梳理一下 AI 行业观察库里关于 RAG 的全局脉络
```
→ `getnote search "RAG" --kb eYzMmvnm --limit 10 -o json`
→ 按时间线组织,输出脉络图谱
**搜索结果示例格式:**
```
🔍 找到 X 条相关笔记:
第1条:{标题}({日期})
{语义相关性最高的片段摘要}
第2条:{标题}({日期})
{次相关内容片段}
```
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## 第5步:反哺知识库
**优先使用 CLI:**
```bash
getnote save "<标题>" --title "<标题>" --tag <标签> -o json
```
**沉淀分析结果:**
```
把刚才关于 AI Agent 的分析结果存成新笔记,标题叫"AI Agent 发展脉络"
```
→ `getnote save "<完整分析内容>" --title "AI Agent 发展脉络" --tag AI,沉淀 -o json`
**沉淀创作产出:**
```
把我刚写的文章存到内容素材库
```
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## 第6步:每周体检
**优先使用 CLI:**
```bash
# 统计所有知识库
getnote kbs -o json
# 统计某知识库笔记数
getnote kb <topic_id> --all -o json
```
**执行流程:**
1. `getnote kbs -o json` → 获取知识库列表 + 笔记数
2. 各知识库逐一 `getnote kb <topic_id> --all -o json` → 语义分析内容覆盖
3. 识别内容空白,生成体检报告
4. `getnote save` → 存入体检报告
**体检报告格式:**
```
🏥 知识库体检报告 · {知识库名}
📊 总览
- 笔记总数:X 篇
- 知识库数量:X 个
📂 分类索引
- AI技术进展(X篇)
- 成长与心理(X篇)
- 社会观察(X篇)
- 产出记录(X篇)
❌ 内容空白
- 尚未覆盖:X、X、X
💡 优化建议
1. ...
2. ...
```
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## 错误处理
| 错误场景 | 解决方案 |
|---------|---------|
| `getnote: command not found` | `npm install -g @getnote/cli` |
| 鉴权失败 | `getnote auth login --api-key <key>` 或检查环境变量 |
| QPS 限流 | CLI自动处理,链接存档有内部重试;写操作建议2-5秒间隔 |
| 笔记不存在 | 确认note_id正确性,用 `getnote note <id> -o json` 验证 |
| 知识库操作失败 | 回退到 `GET /resource/knowledge/list` API |
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## 分级归档原则
收到"整理全部笔记"指令时,按以下优先级决定是否移入"得到"知识库:
| 优先级 | 内容类型 | 处理 |
|--------|---------|------|
| ⭐⭐⭐ | AI/大模型/知识管理/用户产出(日志简报/Skill笔记)| 必须移入 |
| ⭐⭐ | 深度文章解读(心理学/经济学/科技分析)| 值得移入 |
| ⭐ | 轻量内容/无正文ref笔记 | 不移入 |
**注意**:重复内容(同一标题多个来源)保留正文最完整的一个,其余删除。
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## 工作流编排原则
1. **先问目标,再执行**:用户说"帮我整理",先确认是哪个知识库
2. **多步骤自动串接**:第3步整理完成后主动问"是否存入索引笔记"
3. **闭环提醒**:搜索结果后提醒"是否把分析沉淀成新笔记"
4. **批量优先**:多篇内容尽量批量处理,避免多次 API 调用触发限流
5. **CLI优先**:所有操作优先用 `getnote` CLI,API作为降级方案
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## 每日知识沉淀(Cron 专用)
> ⚠️ **此节为 Cron 任务专用流程,普通六步法用户请忽略。**
### 核心原则
执行每日知识沉淀时,必须遵循以下关键规则:
1. **必须轮询所有知识库**:不能只查 `eYzMmvnm`("得到"库),必须用 `getnote kbs -o json` 获取全部知识库列表,**逐一**对每个知识库执行 `kb <topic_id> --all -o json`,筛选目标日期的笔记
2. **必须使用 `getnote search` 补充全局搜索**:单独用 `kb --all` 只能查特定库,存在笔记分散在不同库的情况。必须用 `getnote search "YYYY-MM-DD" --limit 20 -o json` 做全局补充检索
3. **写入结果放在"得到"知识库**:日志简报最终写入 `eYzMmvnm`("得到"知识库),输出笔记的 tag 设为 `日志简报`
### 标准流程
**第一步:获取全部知识库列表**
```bash
getnote kbs -o json
```
获取所有知识库的 `topic_id`,构建列表 `[EJl3xRj0, yYv9rmDn, eYzMmvnm, ...]`
**第二步:轮询每个知识库**
```bash
# 对每个 knowledge_base 执行
getnote kb <topic_id> --all -o json
# 筛选 created_at 包含目标日期的笔记(如 2026-04-24)
```
**第三步:全局搜索补充**
```bash
# 用日期做关键词全局搜索
getnote search "YYYY-MM-DD" --limit 20 -o json
```
**第四步:读取本地记忆文件**
```bash
# 检查记忆文件
~/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD.md
~/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md
```
**第五步:生成日志简报**
汇总所有来源数据,按标准格式生成日志简报(参考上方格式)。
**第六步:三端归档**
| 平台 | 操作 |
|------|------|
| 本地文件 | 写入 `~/.openclaw/workspace/日志管理/YYYY-MM-DD-日志简报.md` |
| Get笔记 | `getnote save <content> --title "日志简报 YYYY-MM-DD | 张公子" --tag 日志简报` → 写入 `eYzMmvnm` |
| 飞书文档 | 创建 docx 并写入内容,链接同步到飞书群 |
| 飞书知识库 | 在个人知识库 wiki 中创建对应节点 |
**第七步:发送完成通知**
通过飞书群发送通知,包含:数据统计、核心发现摘要、三端链接。
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