Geo Deep Imitate

SKILL.md

---
name: geo-deep-imitate
description: GEO 深度仿写 — Firecrawl 全文爬取 + Backend deep_imitate 成稿入库。
requires:
  tools:
    - firecrawl_scrape
  env:
    - FIRECRAWL_API_KEY
---

# GEO 深度仿写（OpenClaw）

针对已开启 `deepImitateEnabled` 的 OPT 任务：拉信源 URL → 爬全文 → 提交 Backend 异步成稿。

## 1. 信源列表

```bash
GEO_KEY=$(cat ~/.qclaw/geo-api-key 2>/dev/null || cat ~/.openclaw/geo-api-key 2>/dev/null)
OPT_ID="OPT-XXXXXXXXXXXX"
CYCLE=1
curl -s "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/diagnosis/imitate-sources?optimization_task_id=$OPT_ID&cycle_number=$CYCLE" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"
```

取 Top1–3 条带 `url` 的条目。

## 2. 爬全文

对每条 URL（优先 Firecrawl）：

- `firecrawl_scrape(url, extractMode=markdown, onlyMainContent=true, maxChars=50000)`
- 失败 → `web_fetch(url)`
- 仍失败 → 用 `summary` 并明确告知用户已降级

可选：本地 LLM 从 markdown 提取 `reference_outline`（sections 数组）。

## 3. 提交成稿

```bash
curl -s -X POST "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/article/generate-deep-imitate" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "optimization_task_id": "OPT-XXX",
    "cycle_number": 1,
    "brand_name": "品牌名",
    "keyword": "核心词",
    "reference_url": "https://...",
    "reference_markdown": "全文 markdown...",
    "reference_outline": {"sections": ["引言", "对比", "结论"]}
  }'
```

## 4. 轮询

```bash
TASK_ID="CG-XXXXXXXX"
# 间隔 ≥30 秒
curl -s "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/article/$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"
```

`status=completed` 且正文非空即成功；周期日志 `deepImitate` 由服务端自动回写。

## 约束

- 与 SaaS **浅仿写**（`imitate_enabled`）互斥，勿重复派发 Celery imitate
- 不触发三方媒体自动发稿（无 `publishTaskId` 自动创建）