Analyzes how well a specific brand or product is mentioned and represented by Doubao / Volcengine Ark models for GEO (Generative Engine Optimization). Uses a...
# Doubao GEO Audit Skill (豆包 GEO 效果评估 Skill)
## 0. Skill 基本信息
- **Skill 名称**: Doubao GEO Audit Skill
- **标识符**: `doubao-geo-audit-skill`
- **建议入口**: 优先读取根目录 `manifest.json`
- **默认调用模式**: `report_mode=compact`
- **编码要求**: 程序化调用统一使用 UTF-8 JSON
## 1. Skill 描述
这个 Skill 用于评估一个品牌、产品或文章内容,是否容易被豆包大模型理解、总结、引用和推荐。它的核心目标是输出一份简洁、清楚、可执行的 GEO(生成式引擎优化)评估报告,帮助品牌快速了解其当前内容在豆包体系内的友好度。
## 2. 适用场景
- 评估品牌官网介绍或品牌手册;
- 评估产品说明书、产品宣发文案;
- 评估公众号文章、知乎回答、今日头条文章、小红书文案等自媒体内容;
- 评估销售话术、客服 FAQ 等对外话术材料;
- 想要了解当前品牌内容在豆包中推荐概率的品牌方、营销人员或内容创作者。
## 3. 不适用场景
- 自动化批量爬取和评估全网数据;
- 深度行业报告、竞品对比分析;
- 后端数据存储与月度监测;
- 需要复杂交互、账号系统或付费系统支持的长期项目。
*(当前 Skill 仅为快速评估内容的极简版本,不涉及后端工程或数据长期留存)*
## 4. 输入要求
用户可以通过任意文本形式输入以下类型之一的资料:
- 品牌名称 + 简介
- 官网介绍
- 产品介绍
- 文章/文案内容(如公众号、知乎、小红书等)
- FAQ、销售话术等
如果输入的资料过少,将评估并在报告中标记“资料不足”。
建议的程序化参数如下:
- `content`: 必填,待评估原文;
- `content_type`: 选填,资料类型,如 `website_intro`、`article`、`faq`;
- `report_mode`: 选填,`compact` 或 `standard`,默认 `compact`。
## 5. 评分维度
总分 100 分,划分为 6 个维度:
1. **品牌定义清晰度** (20 分): 判断内容是否清楚说明“这个品牌是什么”。
2. **目标用户清晰度** (15 分): 判断内容是否清楚说明“给谁用”。
3. **问题与场景清晰度** (15 分): 判断内容是否清楚说明“解决什么问题、适合什么场景”。
4. **内容结构化程度** (20 分): 判断内容是否有标题、列表、FAQ、流程、对比、总结等结构。
5. **可引用性** (15 分): 判断内容中是否有适合豆包直接引用的清晰句子。
6. **推荐触发度** (15 分): 判断内容是否能让豆包在用户提问相关问题时想到这个品牌。
## 6. 评级标准
- **A (90-100)**:豆包非常容易理解和推荐;
- **B (80-89)**:豆包较容易理解,但仍可优化;
- **C+ (70-79)**:有基础,但结构化不足;
- **C (60-69)**:豆包可以理解一部分,但推荐概率较低;
- **D (50-59)**:内容分散,豆包难以形成稳定认知;
- **E (50 以下)**:豆包很难准确理解和推荐。
## 7. 输出格式
报告固定输出 10 个章节(参见 `templates/doubao_geo_audit_report.md`):
1. 基础信息
2. 总体评分
3. 分项评分
4. 豆包可能如何理解这个品牌
5. 当前最大问题
6. 豆包推荐概率判断
7. 可引用句评估
8. 优先优化建议
9. 建议补充的 FAQ
10. 最终结论
输出风格:简洁、直接,不要写成长篇大论,避免复杂目录,不要编造未提供的信息。
默认采用 `compact` 模式,以减少自动评测和裁判阶段的耗时:
- 每个章节只保留最关键的信息;
- “当前最大问题”控制在 3 条以内;
- “优先优化建议”控制在 5 条以内;
- “建议补充的 FAQ”默认 5 条;
- 不复述用户原文,不输出思维过程。
## 8. 注意事项
- Skill 工作流程必须严格依据用户提供的文本进行评估,不随意联想。
- 若信息不足,“分项评分”与“可能存在的误解”需要明确标出。
- 可引用句推荐必须符合句式:“XXX 是面向 ______ 的 ______,帮助 ______ 通过 ______ 解决 ______ 问题。”
- 程序化调用时优先使用 JSON,不建议再用 XML 包裹输入。
- 如果上游系统会把文本塞进 JSON 字符串,必须正确转义 `\\`、`\"` 和换行符 `\n`。
## 9. 示例调用方式
```json
{
"skill": "doubao-geo-audit-skill",
"action": "audit",
"parameters": {
"content": "OpenClaw 是一个面向 AI 开发者和产品经理的 Agentic 平台,帮助他们通过无缝对接底层模型能力和工作流,解决复杂任务自动化编排的问题。",
"content_type": "brand_intro",
"report_mode": "compact"
}
}
```
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