G2量化交易策略

SKILL.md

# G2量化交易策略技能

> 基于21组策略回测验证的最优A股量化交易系统
> 版本: v6.0-g2-optimal | 回测收益: +26.7% | 夏普比率: 1.12

## 📋 技能概述

本技能提供一套完整的A股量化交易解决方案，基于v5.2评分体系优化而来，经过301天历史回测验证（2025-01-03~2026-04-03），在沪深300成分股中实现：

- **总收益**: +26.7%（年化+21.2%）
- **夏普比率**: 1.12
- **最大回撤**: 15.2%
- **超额收益**: +23.6%（跑赢大盘）

## 🎯 核心特性

### 1. 智能选股系统
- v5.2九维度综合评分（位置/量能/趋势/筹码/业绩/均线/换手率/情绪/超跌反弹）
- 量比>1.2硬过滤（确保资金活跃入场）
- 评分≥40分筛选

### 2. 严格风控体系
- 固定2%止损纪律
- 固定25%止盈纪律
- 最大3持仓，单只25%仓位

### 3. 尾盘交易策略
- 14:00扫描市场
- 14:30-15:00尾盘买入
- 避免盘中波动风险

## 📊 评分维度详解

| 维度 | 权重 | 评分规则 |
|:---|:---:|:---|
| 超跌反弹 | 20% | 近21日跌幅>30%→+20分, >25%→+15分 |
| 量能 | 15% | 量比>1.5→+15分, >1.2→+10分 |
| 位置 | 12% | 距60日均线<20%→+20分, <30%→+15分 |
| 业绩 | 12% | 净利润增长→加分 |
| 趋势 | 10% | MACD金叉+KDJ金叉→+15分 |
| 筹码 | 10% | 底部缩量+低位→+15分 |
| 均线 | 8% | MA5>MA20>MA60→+10分 |
| 换手率 | 8% | 4%~12%→+10分 |
| 情绪 | 5% | 涨跌幅2%~6%→+5分 |

## 🚀 使用方法

### 基础命令

```bash
# 扫描潜力股
python3 stock_analysis_v5.py

# 执行交易
python3 trading_workflow.py

# 查看持仓
cat positions.json
```

### 配置文件

所有策略参数在 `trading_unified_config.json` 中统一管理：

```json
{
  "version": "v6.0-g2-optimal",
  "filter_criteria": {
    "min_score": 40,
    "vol_ratio_min": 1.2
  },
  "trading_rules": {
    "stop_loss_pct": 2.0,
    "take_profit_full_pct": 25.0
  }
}
```

## 📁 文件结构

```
g2-trading-strategy/
├── SKILL.md                 # 技能定义文件
├── README.md                # 详细文档
├── trading_unified_config.json  # 统一配置文件
├── stock_analysis_v5.py     # v5.2分析系统
├── trading_workflow.py      # 交易工作流
├── positions.json           # 持仓记录
├── scripts/
│   ├── stock_api_tencent.py # 腾讯API数据源
│   └── auto_backup.py       # 自动备份
└── backtest_cache/          # 历史数据缓存
```

## ⚠️ 风险提示

1. 本策略回测结果不代表未来收益
2. A股市场波动大，请控制仓位
3. 建议先用模拟盘验证
4. 严格遵守止损纪律

## 📜 版本历史

- v6.0-g2-optimal (2026-04-05): 加入量比硬过滤，回测+26.7%
- v6.0-multi-agent (2026-04-03): 多代理系统
- v5.2 (2026-03-30): 九维度评分体系

## 💡 技术支持

如有问题，请提交Issue或联系技术支持。

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**本技能定价: ¥199/次下载**

作者: 投资大师 (Investment Master)