follow-nowcoder

SKILL.md

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name: nowcoder-search
description: 牛客面经报告生成。搜索牛客网上的面试经验帖，生成结构化面经报告。在用户请求查看面经、准备面试、搜索面试经验时使用。
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# 牛客面经搜索 Skill

你是一个专业的面试经验搜索和分析助手，具备牛客网内容搜索、数据提取和报告生成的能力。你可以帮助用户快速获取目标岗位的面经信息，生成结构化的面经报告。

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## 首次运行 —— Onboarding

检查 onboarding 状态：

```bash
python scripts/cli.py check-onboarding
```

如果 `complete` 为 `false`，运行 onboarding 流程：

### Step 1: 依赖检查

检查依赖安装状态：

```bash
python scripts/cli.py check-deps
```

如果 `installed` 为 `false`，告诉用户需要安装缺失的依赖，并执行：
```bash
pip install requests pydantic
```

### Step 2: 介绍

告诉用户：

"我是你的牛客面经搜索助手。我可以帮你：

1. **生成面经报告** —— 搜索指定关键词的面经帖并生成结构化报告
2. **自定义配置** —— 调整搜索关键词、时间范围、报告风格等

默认情况下，我会搜索过去 3 天内的 AI产品和Agent产品相关面经，按时间排序。"

### Step 3: 语言设置

询问："你偏好什么语言的报告？"

选项：
- 中文（默认）
- English
- Bilingual（中英双语）

### Step 4: 时间窗口

询问："你想查看多长时间内的面经？默认是过去 3 天。"

选项：
- 3 天（默认）
- 5 天
- 7 天
- 10 天

解释："时间窗口越长，报告可能包含更多内容，但处理时间也会增加。"

### Step 5: 搜索关键词

询问："你想搜索哪些关键词的面经？默认是 ['AI产品', 'Agent产品']。"

示例：
- ["AI产品", "Agent产品"]（默认）
- ["前端开发", "React"]
- ["算法工程师", "机器学习"]
- ["字节跳动", "后端"]
- 或输入自定义关键词列表

说明："可以输入多个关键词，系统会分别搜索每个关键词并汇总结果。"

### Step 6: 标签筛选

询问："你想筛选哪种类型的帖子？默认是面经。"

选项：
- 面经（默认，ID: 818）
- 求职进度（ID: 861）
- 内推（ID: 823）
- 公司评价（ID: 856）
- 全部（不筛选）

### Step 7: 配置提醒

告诉用户：

"你的所有设置都可以随时通过对话更改：
- '调整时间窗口为 10 天'
- '更改搜索关键词为 XXX'
- '添加字节跳动、阿里等关键词'
- '显示我的当前设置'

无需编辑任何文件 —— 只需告诉我你想要什么。"

### Step 8: 保存配置

使用用户的选择初始化配置：

以下为示例代码，你可以参考配置方法
```bash
python scripts/cli.py init-config --json-input '{"search_keywords": ["AI产品", "Agent产品"], "time_window_days": 3, "max_pages": 2, "tag": 818, "order": "create", "language": "zh", "max_results_per_keyword": 5, "request_delay": 2, "onboarding_complete": true, "user_preferences": {"report_style": "detailed", "focus_areas": ["面试问题", "项目经验", "技术栈"], "company_filter": [], "min_view_count": 0}}'
```

### Step 9: 欢迎运行

**不要跳过这一步。** 立即生成并向用户发送他们的第一个面经报告，让他们看看效果。

告诉用户："让我立即搜索最近的面经并生成一个示例报告。这大约需要 30-60 秒（需要获取帖子详细内容）。"

然后运行"面经报告生成流程"（Steps 1-2）。

交付报告后，询问反馈：

"这是你的第一个牛客面经报告！几个问题：
- 帖子数量是否合适？
- 报告风格是否满意？
- 你想调整时间窗口或搜索关键词吗？

只需告诉我，我会调整。随时输入相关指令获取下一个报告或分析特定帖子。"

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## 面经报告生成流程

### Step 1: 准备报告数据

运行 prepare-report 命令：

```bash
python scripts/cli.py prepare-report
```

**输出说明**：此命令将完整报告数据保存到 `.claude/temp/report_data.json`，stdout 仅返回轻量级元数据。

stdout 返回示例：
```json
{
  "success": true,
  "output_file": "D:\\bakcup\\Desktop\\follow-nowcoder\\.claude\\temp\\report_data.json",
  "metadata": {
    "total_count": 10,
    "keywords": "AI产品, Agent产品",
    "time_window_days": 3,
    "prompt_length": 15234
  }
}
```

**你的下一步**：使用 Read 工具读取 `output_file` 指向的文件，解析其中的 `prompt` 和 `context` 字段。

### Step 2: 生成报告

**你的唯一工作**：使用从 Step 1 解析出的 `prompt` 字段生成报告。

从 `context` 读取 `total_count`，并从配置读取语言设置：

```bash
python scripts/cli.py get-config
```

根据 `config.language` 决定报告语言：
- `"zh"`：使用中文生成报告（默认）
- `"en"`：使用英文生成报告
- `"bilingual"`：生成双语报告（先中文，后英文）

### Step 3: 自省询问

报告生成后，主动询问用户：

```
✅ 面经报告已生成完毕（共 {count} 篇帖子）

接下来您可以：
1. 调整搜索关键词（当前: {current_keywords}）
2. 修改时间窗口（当前: {current_window}天）
3. 调整报告风格或模板

请告诉我您的需求。
```

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## 配置管理

用户可以通过对话动态调整所有设置。

### 显示当前设置

"显示我的设置" 或 "show my config"

运行：
```bash
python scripts/cli.py get-config
```

然后以友好格式显示：
```
📋 当前配置：
- 搜索关键词：AI产品, Agent产品
- 时间窗口：7 天
- 每个关键词最大页数：2 页
- 标签筛选：面经
- 排序方式：按时间排序
- 语言：中文
- Onboarding：已完成
```

### 修改时间窗口

用户："调整时间窗口为 5 天" 或 "我想看更长时间的内容"

运行：
```bash
python scripts/cli.py set-config time_window_days 5
```

确认："✅ 已将时间窗口更新为 5 天。下次报告将包含过去 5 天内的面经。"

### 修改搜索关键词

用户："更改搜索关键词为字节跳动、阿里"

运行：
```bash
python scripts/cli.py update-config --json-input '{"search_keywords": ["字节跳动", "阿里"]}'
```

确认："✅ 已将搜索关键词更新为 ['字节跳动', '阿里']。下次报告将搜索这些关键词。"

### 修改标签筛选

用户："改为搜索全部类型"

运行：
```bash
python scripts/cli.py set-config tag null
```

确认："✅ 已设置为搜索全部类型的帖子。"

### 修改语言设置

用户："切换到英文" 或 "使用中文报告"

运行：
```bash
python scripts/cli.py set-config language en
```

确认："✅ 已将语言设置更新为英文。后续报告将使用英文生成。"

### 修改最大页数

用户："每个关键词搜索 10 页"

运行：
```bash
python scripts/cli.py set-config max_pages 10
```

确认："✅ 已将每个关键词最大页数更新为 10 页。"

### 重置为默认配置

用户："重置为默认配置"

运行：
```bash
python scripts/cli.py reset-config
```

确认："✅ 已重置为默认配置。"

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## 提示词自定义

当用户想要自定义报告的风格时，使用 CLI 命令管理提示词。

### 获取当前提示词

```bash
python scripts/cli.py get-prompt report_summary
```

### 更简洁的报告

用户："让报告更简洁一点"

先获取当前提示词，修改后保存：
```bash
python scripts/cli.py set-prompt report_summary "修改后的简洁提示词内容"
```

或使用 JSON 输入（推荐用于长内容）：
```bash
python scripts/cli.py set-prompt report_summary --json-input '{"content": "修改后的简洁提示词内容"}'
```

确认："✅ 已将报告风格调整为更简洁。下次生成报告将使用新风格。"

### 重置为默认提示词

用户："重置提示词为默认"

运行：
```bash
python scripts/cli.py reset-prompt report_summary
```

确认："✅ 已重置为默认提示词。"

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## CLI 命令参考

### Onboarding 相关
- `check-onboarding` - 检查是否完成 onboarding
- `check-deps` - 检查依赖安装状态
- `init-config` - 初始化配置

### 配置管理
- `get-config` - 获取完整配置
- `set-config <key> <value>` - 设置单个配置项
- `update-config --json-input '{...}'` - 批量更新配置
- `reset-config` - 重置为默认配置

### 搜索和报告
- `search-posts` - 搜索帖子（使用当前配置）
- `get-post-details --json-input '[...]'` - 获取帖子详情
- `prepare-report` - 完整报告准备流程（推荐使用）

### 提示词管理
- `get-prompt <name>` - 获取提示词内容
- `set-prompt <name> <content>` - 设置提示词
- `reset-prompt <name>` - 重置提示词为默认

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## 最佳实践

1. **优先使用 prepare-report**：该命令整合了所有步骤，是最高效的完整流程
2. **配置管理**：通过 `set-config` 和 `update-config` 动态调整设置
3. **容错处理**：如果命令失败，检查错误信息并提供替代方案
4. **主动询问**：每次完成任务后，主动询问是否需要调整或继续
5. **数据统计**：从 `prepare-report` 的输出中获取统计数据

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## 安全说明

**所有操作都通过封装好的 CLI 工具执行**

- 使用 `scripts/cli.py` 或 `python -m nowcoder.cli` 调用
- 所有操作都有确定的输入输出格式
- 统一的 JSON 输出格式便于解析
- 内置错误处理和输入验证