Finance Knowledge Base

SKILL.md

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name: Financial Industry Knowledge Base Manager
slug: finance-knowledge-base
description: AI-powered financial industry knowledge base manager — covers document organization, knowledge graph construction, semantic search, and intelligent Q&A. Built for financial institutions' internal knowledge management. Keywords: knowledge management, knowledge base, document management, semantic search, RAG, 知识库, 知识管理, 文档管理, 语义搜索, RAG, 知识图谱, 智能问答, 文档检索, 内部知识库, 企业知识管理.
version: "3.0.1"
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# Financial Industry Knowledge Base Manager / 金融行业知识库

> **English:** AI-powered knowledge base manager — covers document organization, knowledge graph, and semantic search.
>
> **中文:** 知识库管理器——覆盖文档组织、知识图谱、语义搜索。

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### 金融监管最新动态 [2026-05-25更新]

| 动态类型 | 内容摘要 | 影响范围 |
|---------|---------|---------|
| 金融监管 | 2026年Q1：金融行业知识库需覆盖最新监管政策 | 知识库需新增2026年Q1监管政策相关条目 |
| 金融监管 | 保险新规（车险/人身险/医疗险）、银行合规、证券信披等 | 知识库需新增2026年Q1监管政策相关条目 |
| 金融监管 | 反洗钱和合规管理知识条目需大幅扩充 | 知识库需新增2026年Q1监管政策相关条目 |

> **数据截止**: 2026-05-25 | 来源：证监会、NFRA、中证协、安永Q1分析
> **声明**: 以上动态供参考，具体以官方最新发布为准

## Industry Pain Points / 行业痛点

| Pain Point / 痛点 | Impact / 影响 | Solution / 本Skill解决方案 |
|------------------|-------------|------------------------|
| **知识分散** | 文档散落各处，难找 | 统一知识库管理 |
| **知识孤岛** | 部门间知识不共享 | 跨部门知识共享 |
| **更新滞后** | 制度更新后知识未同步 | 知识版本管理 |
| **检索不准** | 关键词搜索效果差 | 语义搜索 |

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## Trigger Keywords / 触发关键词

**English Triggers:** knowledge management, knowledge base, document management, semantic search, RAG

**中文触发词（优先）：** 知识库 / 知识管理 / 文档管理 / 语义搜索 / 知识图谱 / RAG / 检索 / 查询

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## Core Capabilities / 核心能力

### 1. Document Organization / 文档组织

```python
KNOWLEDGE_STRUCTURE = {
    "regulations": {
        "banking": ["监管法规", "合规要求", "检查清单"],
        "insurance": ["监管法规", "产品规则", "偿付能力"],
        "securities": ["证监会规则", "交易所规则", "自律规则"]
    },
    "products": {
        "banking": ["存款产品", "贷款产品", "理财", "信用卡"],
        "insurance": ["寿险", "财险", "健康险", "团险"],
        "securities": ["股票", "债券", "基金", "期权"]
    },
    "processes": {
        "操作规程": [...],
        "风险控制": [...],
        "客户服务": [...]
    }
}
```

### 2. RAG Search / RAG检索

```python
class KnowledgeBaseSearch:
    """知识库语义搜索"""
    
    def semantic_search(self, query: str, top_k: int = 5) -> list:
        """语义搜索"""
        # 1. Query embedding
        query_vector = embed_text(query)
        
        # 2. 向量相似度搜索
        results = vector_search(query_vector, top_k)
        
        # 3. Reranking
        reranked = rerank(query, results)
        
        # 4. 生成答案
        context = "\n".join([r["content"] for r in reranked])
        answer = generate_answer(query, context)
        
        return {
            "answer": answer,
            "sources": reranked
        }
```

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## Disclaimer

This skill provides knowledge management tools for educational purposes.