Etf Holdings Predictor

SKILL.md

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name: etf-holdings-predictor
description: 基于ETF前10大重仓股权重加权，预测ETF短期涨跌方向与幅度。输入ETF代码（如sh510050、sz159915），自动拉取持仓、逐股技术面分析、资金流向，结合ETF自身信号交叉验证，输出加权预测结果与置信度。触发词：ETF预测、ETF涨跌、ETF方向、成分股分析、ETF期权方向。
agent_created: true
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# ETF Holdings Predictor — 持仓加权涨跌预测

## Overview

通过ETF前10大重仓股（覆盖约50%+净值）的技术面分析，按权重加权推算ETF短期（1-3日）涨跌方向与幅度，并以ETF自身技术指标和资金流向做交叉验证，最终输出综合预测报告。

## 触发条件

当用户输入ETF代码并询问涨跌预测、ETF方向判断、ETF期权行权方向，或直接说"预测XXX ETF"时使用本 skill。

支持的ETF类型：A股场内ETF（覆盖沪深两市及北交所，支持华夏50ETF、华泰300ETF、南方500ETF、易方达创业板ETF、华夏科创50ETF等）。

## 工作流

严格按照以下步骤顺序执行，每步使用 `TaskCreate` 创建子任务跟踪进度。

### Step 1：确认ETF身份

- 使用 `westock-data search <名称或代码>` 确认ETF代码、名称、跟踪指数
- 若用户给出的是简称（如"50ETF"），通过搜索补全为完整代码（如sh510050）
- 用 `westock-data quote <etf_code>` 获取ETF实时行情（现价、涨跌幅、成交额）

### Step 2：拉取前10大重仓股

- 使用 `westock-data etf-holdings <etf_code>` 获取ETF持仓明细
- 提取前10大重仓股的代码、名称、占净值比例（权重）
- 若返回数据不完整（少于10只），使用 `etf <etf_code>` 获取ETF详情作为补充

### Step 3：ETF自身技术面分析（交叉验证基准）

对ETF自身拉取以下数据：

- `westock-data kline <etf_code> --period day --limit 20`：近20个交易日K线
- `westock-data asfund <etf_code>`：A股资金流向（主力/超大单/大单净流入）
- `westock-data technical <etf_code> --group macd`：MACD指标

从K线提取（注意：ETF的 `technical` 命令不返回MA值，需从K线收盘价手动计算均线）：
- 5日/10日/20日均线位置关系（多头/空头排列），均线 = 近N日收盘价均值
- 近5日量价关系（放量涨/缩量跌/背离等）
- 当前价格在近期20日区间的位置（高位/中位/低位）

从资金流向提取：
- 近5日主力净流入累计方向
- 当日超大单净流入方向

从MACD提取：
- DIF-DEA 关系（金叉/死叉/收敛/发散）
- MACD柱（红柱/绿柱、放大/缩小）

综合给出ETF自身的技术面方向判断：偏多/偏空/中性，附带简要理由。

### Step 4：逐股技术面分析（前10大重仓股）

对每只重仓股，按照统一的"三要素框架"进行分析：

**对每只成分股执行以下查询：**

- `westock-data kline <stock_code> --period day --limit 20`：近20日K线
- `westock-data asfund <stock_code>`：资金流向

**三要素分析框架：**

| 要素 | 分析内容 | 偏多信号 | 偏空信号 |
|------|---------|---------|---------|
| 趋势 (50%权重) | 均线排列、近期高低点、K线形态 | 多头排列、低点抬高、阳线居多 | 空头排列、高点下移、阴线居多 |
| 量价 (25%权重) | 近5日量价配合关系 | 放量上涨、缩量回调 | 放量下跌、缩量反弹、量价背离 |
| 资金 (25%权重) | 近5日主力净流入 | 主力连续净流入/超大单净流入 | 主力连续净流出/超大单净流出 |

对每只成分股：
1. 计算技术面得分（偏多信号数 / 总信号数），给出方向判断（偏多/中性/偏空）
2. 估算短期涨跌幅预测值：
   - 偏多：+1% ~ +3%（视信号强度）
   - 中性：-1% ~ +1%
   - 偏空：-3% ~ -1%
   - 若强烈偏多/偏空信号（3要素全部一致），可扩大至±3%~±5%

**并行优化**：Step 4 中所有成分股的数据查询可以并行发起（westock-data 支持批量查询），但分析需逐股进行。

### Step 5：权重加权计算

对前10大重仓股，按权重加权计算ETF预测涨跌幅：

```
ETF预测涨跌幅 = Σ(weight_i × predicted_change_i) / Σ(weight_i)
```

其中：
- `weight_i` = 第i只成分股的占净值比例
- `predicted_change_i` = 第i只成分股的预测涨跌幅

注意：前10大重仓股通常覆盖约50%-60%的净值。未覆盖部分假设与加权结果方向一致但幅度减半（保守调整）。

### Step 6：交叉验证与置信度评估

将 Step 3（ETF自身信号）与 Step 5（权重加权结果）进行对比：

| 一致性 | 置信度 | 含义 |
|--------|--------|------|
| 两者方向一致 | 高（★★★★☆） | ETF自身与成分股相互印证 |
| 两者方向一致 + ETF资金流也同向 | 很高（★★★★★） | 三维度共振 |
| ETF自身信号中性，权重加权有方向 | 中（★★★☆☆） | 仅有成分股信号，ETF自身未确认 |
| ETF自身信号与权重加权相反 | 低（★★☆☆☆） | 出现矛盾，以ETF自身信号为准 |
| 两者都不明确 | 很低（★☆☆☆☆） | 无明显方向，观望为宜 |

### Step 7：输出预测报告

以结构化表格输出最终报告，格式如下：

```
## {ETF名称}（{代码}）短期涨跌预测

**当前价格**：{现价} | **跟踪指数**：{指数名称}

### 前10大重仓股分析

| 排名 | 代码 | 名称 | 权重 | 趋势 | 量价 | 资金 | 方向 | 预测涨跌 |
|------|------|------|------|------|------|------|------|----------|
| 1 | ... | ... | X% | 偏多 | 中性 | 偏多 | 偏多 | +2.0% |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 综合预测

| 维度 | 方向 | 详情 |
|------|------|------|
| 成分股权重加权 | {偏多/偏空/中性} | 加权预测涨跌：±X.X% |
| ETF自身技术面 | {偏多/偏空/中性} | {简要理由} |
| ETF资金流向 | {净流入/净流出} | 近5日主力累计：±X.X亿 |
| **综合方向** | **{偏多/偏空/中性}** | **预测幅度：±X.X%** |
| **置信度** | **{★~★★★★★}** | {置信度说明} |

### 交易提示（如涉及期权）

- 看涨方向：{ETF期权策略建议}
- 看跌方向：{ETF期权策略建议}
- 风险提示：{主要风险来源}
```

## 重要提醒

- 本预测仅供辅助决策参考，不构成投资建议
- 持仓数据有季报滞后性（约15个工作日），权重可能已漂移
- 前10大重仓股仅覆盖净值约50%-60%，剩余部分为外推估计
- 技术面分析基于历史数据，不代表未来走势
- 重大事件（财报、政策、突发事件）可能导致预测失效