Enterprise Ai Knowledge

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displayName: 企业AI实施知识库
version: 1.0.0
description: 企业AI实施知识库。8大洞察（Pilot Purgatory/ROI度量/Harness Engineering/6层架构等）、5阶段教学计划、4级能力成长路线图。来源：Stanford Playbook + 企业AI成熟度研究。
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workers: [product-manager]
created: 2026-06-02
updated: 2026-07-06
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# 企业AI知识库

> 来源：Stanford Playbook + 企业AI成熟度研究

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## 使用方式

**输入**：用户提出的企业AI相关问题（如：我们的AI试点该怎么做？如何评估供应商？团队该做什么准备？）

**输出**：基于 8 大洞察的知识型回答，包含：
- 问题对应的洞察方向
- 具体建议和实施步骤
- 可引用的成熟度框架和路线图

**触发场景**：企业AI战略咨询、AI实施评估、团队能力建设规划、供应商选择、项目启动准备。

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## 核心知识体系（8大洞察）

1. **企业AI失败 95% 归因组织因素**（非技术）
2. **70%+ 试点成功项目无法规模化**（Pilot Purgatory）
3. **流程重构贡献 71% 生产力提升**（>模型调优）
4. **Harness Engineering**：模型商品化，系统才是护城河
5. **企业 AI 6 层架构**，大部分死在 L2-L4
6. **组织准备度 > 技术选型**
7. **ROI 度量是规模化前提**
8. **多 Agent 协作成熟度决定上限**

## 教学计划（5阶段10天）

| Phase | 时间 | 内容 |
|-------|------|------|
| 1 | 第1-2天 | Stanford Playbook + 组织准备度评估 |
| 2 | 第3-4天 | ROI度量框架 |
| 3 | 第5-6天 | Harness Engineering + 6层架构 |
| 4 | 第7-8天 | Agent成熟度 + 多Agent协作 |
| 5 | 第9-10天 | B端AI市场格局 + 竞品分析 |

## 能力成长路线图

| 级别 | 时间 | 目标 |
|------|------|------|
| L1 AI-Aware PM | ~2天 | 理解AI系统工程、组织准备度 |
| L2 AI-Equipped PM | ~1周 | ROI度量、组织诊断、6层架构 |
| L3 AI-Strategic PM | ~2周 | Harness、多Agent协作、竞品壁垒 |
| L4 AI-Leading PM | 1月+ | AI原生流程、AI治理、商业模式创新 |

**终极目标**：成为业务↔AI↔钱 三种语言的翻译者