电商数据分析工具,支持CSV销售数据上传、生成销售趋势图/产品排名/渠道收入占比/利润率分析/库存预警,一键生成PDF报告,集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析销售业绩、生成业务报告。
--- name: ecommerce-data-analyzer description: 电商数据分析工具,支持CSV销售数据上传、生成销售趋势图/产品排名/渠道收入占比/利润率分析/库存预警,一键生成PDF报告,集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析销售业绩、生成业务报告。 license: MIT --- # 电商数据分析工具 ## 功能概述 1. 上传CSV格式的销售数据文件 2. 自动生成以下分析图表和报表: - 日销/周销/月销趋势折线图 - 各产品销售数量/金额排名 - 各销售渠道(Amazon/Shopify/独立站)收入占比饼图 - 利润率分析(需手动填入成本数据) - 库存预警:基于销售速度预测断货时间 3. 一键导出完整分析报告为PDF文件 4. 全中文界面支持 ## 支付说明 每次调用本工具将收取0.001 USDT,支付接口由SkillPay.me提供,API Key:`sk_d11f398e77b6e892eb7a7d421fe912dde27322cf1792366b776b72bd459d3c2e` ## 使用流程 1. 上传销售数据CSV文件,CSV需包含以下字段: - 订单日期 - 产品名称 - 销售数量 - 销售金额 - 销售渠道 - 库存数量 2. 填写成本数据(用于利润率分析) 3. 系统自动生成分析图表和报告 4. 下载PDF报告 ## 依赖要求 - Python 3.8+ - pandas: 数据处理 - matplotlib: 图表生成 - reportlab: PDF生成 - flask: 网页界面(可选) ## 部署说明 1. 克隆或下载本技能目录 2. 安装依赖:`pip install pandas matplotlib reportlab flask` 3. 运行启动脚本:`python scripts/app.py` 4. 访问本地地址即可使用工具
don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.