Earnings Analysis

SKILL.md

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name: earnings-analysis
description: 财报深度分析。当用户要求"财报分析""看财报""earnings""季报""年报""业绩分析"或提到具体股票+财报时触发。
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# 财报分析 Skill

## 触发条件
- "财报分析" / "看XX财报" / "earnings analysis" / "季报" / "年报" / "业绩分析"
- 提到具体股票代码+财报相关词

## 输出位置
`<working_directory>/earnings-analysis/reports/YYYY-MM-DD-{股票代码}-earnings.md`

## 工作流程

### 步骤1：识别标的
从用户请求提取股票代码（A股6位/港股5位/美股ticker），如未指定则默认分析用户自选股列表中即将发布财报的标的。

### 步骤2：数据采集
使用 `neodata-financial-search` 查询：
- 最近4个季度营收、净利润及增速
- ROE、毛利率、净利率趋势
- 经营现金流/自由现金流
- 机构预测 vs 实际业绩（surprise率）
- 评级变动（近30日机构评级调整）

### 步骤3：质量分析
- 收入质量：经营现金流/净利润比值（>1为优）
- 盈利趋势：连续3季度增速方向
- 估值匹配：PE vs 增速（PEG）
- 财报日历：下一财报发布日期

### 步骤4：综合输出

```markdown
# 📊 财报分析 — {股票名}({代码}) {YYYY-MM-DD}

## 核心数据
| 季度 | 营收 | YoY | 净利润 | YoY | ROE |
|------|------|-----|--------|-----|-----|
| Q4 | xxx | +x% | xxx | +x% | x% |
...

## 关键发现
1. [最重要发现]
2. [次要发现]
...

## 质量评分
- 收入质量：[优/中/差]（现金流/净利润=x）
- 盈利趋势：[加速/平稳/减速]
- 估值匹配：PEG=x [合理/偏高/偏低]

## 机构观点
- 近30日评级：[买入x/增持x/中性x/减持x]
- 目标价共识：xx元

## 下次财报日
- 预计发布：YYYY-MM-DD

## 一句话结论
[综合判断]
```

### 步骤5：IMA 同步
重要财报结果存入 IMA 笔记。

## 约束
- 单只股票财报分析控制在 600 字
- 如需批量分析，每只控制在 300 字
- 不做买卖推荐，只做信号标注