SQL全生命周期审核,支持SQL规范审核、性能评估、DDL影响分析。 使用场景: - 用户说"审核SQL" → 执行 sql "<SQL>" - 用户说"检查规范" → 执行 sql "<SQL>" - 用户说"DDL影响" → 执行 ddl "<DDL>" - 用户说"查看规则" → 执行 rules 用法:...
--- name: db-sql-auditor description: | SQL全生命周期审核,支持SQL规范审核、性能评估、DDL影响分析。 使用场景: - 用户说"审核SQL" → 执行 sql "<SQL>" - 用户说"检查规范" → 执行 sql "<SQL>" - 用户说"DDL影响" → 执行 ddl "<DDL>" - 用户说"查看规则" → 执行 rules 用法: - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "SELECT * FROM users" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file queries.sql - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules --- # SQL审核 Skill ## 何时使用 当用户提到以下关键词时,使用此skill: | 用户说法 | 执行命令 | 说明 | |---------|---------|------| | "审核SQL" | `dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>"` | 审核单条SQL | | "检查规范" | `dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>"` | 检查SQL规范 | | "DDL影响" | `dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "<DDL>"` | 分析DDL影响 | | "审核文件" | `dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file <path>` | 审核SQL文件 | | "查看规则" | `dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules` | 查看审核规则 | ## 核心命令 ### 1. 审核SQL ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1" ``` **输出**:审核评分、问题列表、修复建议 **评分标准**: - 90-100:通过 - 80-89:警告 - <80:不通过 ### 2. DDL影响分析 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT" ``` **输出**:预估执行时间、风险点、建议 ### 3. 审核SQL文件 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql ``` **用途**:批量审核多个SQL语句 ### 4. 查看规则 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit rules ``` **输出**:所有审核规则列表 ## 核心命令(9个) ### 1. 审核SQL ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1" ``` **输出**:审核评分、问题列表、修复建议 ### 2. DDL影响分析 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT" ``` **输出**:预估执行时间、风险点、建议 ### 3. 审核SQL文件 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql ``` **用途**:批量审核多个SQL语句 ### 4. 查看规则 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit rules ``` **输出**:所有审核规则列表 ### 5. SQL优化 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit optimize "SELECT * FROM users WHERE age > 18" ``` **功能**:智能优化SQL,提供重写建议、索引推荐、成本估算 ### 6. 索引推荐 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit recommend-indexes "SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1" ``` **功能**:分析SQL并推荐合适的索引 ### 7. 执行计划分析 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit analyze-plan --plan="EXPLAIN输出" ``` **功能**:分析执行计划,识别性能瓶颈 ### 8. 成本估算 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit estimate-cost "SELECT * FROM users" ``` **功能**:估算SQL执行成本(IO、CPU、内存) ### 9. SQL重写 ```bash dbskiter --database=<数据库名> audit rewrite "SELECT * FROM users WHERE id = 1" ``` **功能**:自动重写SQL,消除常见性能问题 ## 审核类型 - **syntax**:语法规范 - **performance**:性能规范 - **security**:安全规范 - **style**:编码风格 - **ddl**:DDL规范 ## AI决策流程 ### 场景1:用户说"审核这条SQL" ``` 步骤1:提取用户提供的SQL 步骤2:执行 dbskiter --database=<name> audit sql "<SQL>" 步骤3:解读审核评分和问题列表 步骤4:给出修复建议 ``` ### 场景2:用户说"这个DDL有什么影响" ``` 步骤1:提取DDL语句 步骤2:执行 dbskiter --database=<name> audit ddl "<DDL>" 步骤3:解读影响分析结果 步骤4:给出执行建议(如低峰期执行) ```
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