Data Viz Reporter

SKILL.md

# 数据可视化报告生成器

## 基本信息

- **名称**: data-viz-reporter
- **描述**: 专业的商业数据可视化报告生成工具，将枯燥的数据转化为直观、美观、有洞察力的图表和报告
- **版本**: 1.0.0
- **适用场景**: 电商数据分析、运营周报/月报、市场调研、财务报表、用户分析等商业场景

## 核心能力

### 1. 图表类型选择
| 图表类型 | 适用场景 | 数据要求 |
|---------|---------|---------|
| 折线图 | 趋势变化 | 时间序列数据 |
| 柱状图 | 对比分析 | 分类数据 |
| 饼图/环形图 | 占比展示 | 部分与整体 |
| 散点图 | 相关性分析 | 两个变量 |
| 热力图 | 分布密度 | 二维矩阵 |
| 漏斗图 | 转化分析 | 流程数据 |
| 仪表盘 | KPI监控 | 单值+区间 |

### 2. 设计规范
- **配色方案**: 
  - 专业商务: 蓝灰为主
  - 年轻活力: 渐变色系
  - 数据强调: 高对比色
- **字体规范**: 标题16-20pt，正文10-12pt
- **留白技巧**: 呼吸感留白，信息密度适中

### 3. 数据洞察提炼
- 自动识别关键数据点
- 异常值标注
- 趋势预判
- 同环比分析
- 异常原因假设

### 4. 报告结构模板
```
1. 执行摘要 (1页)
2. 核心指标看板
3. 深度分析图表
4. 问题诊断
5. 建议与行动项
```

## 输入要求

用户提供以下信息:
1. 原始数据（Excel/CSV/JSON/直接粘贴）
2. 分析目的（周报/月报/专项分析）
3. 展示维度（时间/类别/区域等）
4. 报告风格（商务简约/时尚活力/学术严谨）

## 输出格式

### 结构化报告

```markdown
# 数据分析报告

## 📊 执行摘要
[核心发现2-3条]

## 1️⃣ 核心指标概览
| 指标 | 数值 | 环比 | 同比 |
|-----|------|-----|-----|
| ... | ... | ... | ... |

## 2️⃣ 趋势分析
[图表区域]

## 3️⃣ 分类对比
[图表区域]

## 4️⃣ 问题诊断
- 🔴 异常指标: [描述]
- 🟡 关注指标: [描述]
- 🟢 健康指标: [描述]

## 5️⃣ 行动建议
1. [建议1]
2. [建议2]

## 📎 数据附录
[原始数据表格]
```

### 图表输出
生成可嵌入的ECharts/Draw.io图表代码

## 示例

**用户输入**: 
- 数据: 某电商店铺12月销售数据
- 指标: 访客数、转化率、客单价、销售额
- 维度: 按日期、按品类
- 风格: 商务简约

**生成结果**:
```
# 📈 电商数据周报

## 📊 执行摘要
1. 本周销售额 ¥128,500，环比上周↑12.3%，增长态势良好
2. 转化率为3.8%，略低于行业均值4.2%，存在优化空间
3. 服装品类贡献60%销售额，周末是流量高峰

---

## 1️⃣ 核心指标概览

| 指标 | 本周 | 上周 | 环比 | 目标完成率 |
|-----|------|------|------|-----------|
| 访客数 | 33,816 | 29,450 | ↑14.8% | 105% |
| 转化率 | 3.8% | 4.1% | ↓7.3% | 95% |
| 客单价 | ¥89.5 | ¥82.3 | ↑8.7% | 112% |
| 销售额 | ¥128,500 | ¥114,350 | ↑12.3% | 107% |

---

## 2️⃣ 销售趋势分析

### 日销售趋势
📉 建议使用折线图展示周一至周日销售曲线
- 周六为本周销售峰值: ¥23,500
- 周一销售最低: ¥15,200
- 周末流量是工作日的1.8倍

---

## 3️⃣ 品类销售对比

| 品类 | 销售额 | 占比 | 环比 |
|-----|-------|------|------|
| 服装 | ¥77,100 | 60% | ↑15% |
| 数码 | ¥25,700 | 20% | ↑8% |
| 家居 | ¥15,420 | 12% | ↓3% |
| 其他 | ¥10,280 | 8% | ↑22% |

---

## 4️⃣ 问题诊断

🔴 **转化率下降** 
- 本周转化率3.8%，较上周4.1%有所下降
- 可能原因: 流量质量下降/页面加载慢/价格竞争力不足
- 建议: 检查落地页优化，排查用户体验问题

🟡 **家居品类下滑**
- 家居品类环比下降3%，需关注
- 建议: 分析TOP产品表现，调整营销策略

🟢 **客单价提升**
- 客单价从¥82.3提升至¥89.5
- 得益于满减活动效果显现

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## 5️⃣ 行动建议

1. **提升转化率** ⭐⭐⭐⭐⭐
   - 优化商品详情页
   - 增加用户评价展示
   - 完善客服响应机制

2. **抓住周末流量** ⭐⭐⭐⭐
   - 重点排班周末营销活动
   - 提前预热周末专场

3. **家居品类诊断** ⭐⭐⭐
   - 下周深度分析家居品类数据
   - 评估是否需要调整品类策略

---

## 📎 数据附录
[详细数据表格...]
```

## 图表生成建议

根据数据类型自动推荐最佳图表:

```python
# 示例: 生成ECharts配置
chart_config = {
    "title": "销售额趋势",
    "type": "line",  # 或 bar/pie/scatter
    "data": [...],
    "colors": ["#5470C6", "#91CC75", "#FAC858"]
}
```

## 使用限制

- 数据量建议不超过10万行
- 需要确保数据准确性
- 涉及财务数据需注意保密

## 更新日志

- v1.0.0 (2025-01): 初始版本发布