Daily Tech Brief

SKILL.md

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name: daily-tech-brief
version: "1.0.0"
description: 生成每日科技摘要，行业新闻为主体，OpenClaw 为固定板块，ClawHub 信息优先使用命令行。
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# daily-tech-brief

## 目标
生成一份“每日科技摘要 / 播客素材”，要求：
- **行业新闻是主体**，不是只有 OpenClaw
- 必须重点覆盖：
  - X 上 Elon Musk 相关动态
  - Tesla 相关动态
  - AI / 科技行业重要新闻
- **OpenClaw 作为固定板块**保留
- **ClawHub 信息必须优先通过命令行获取**，不要优先看网页
- 最终结果适合直接作为日报、播客提纲或 briefing 输入

## 必须遵循的来源规则

### 1. 行业新闻 / 社交平台内容
- 必须优先使用 **web-access** skill 处理联网搜索、网页访问、社交媒体抓取
- 对于 X / 新闻网页 / 科技资讯站点，遵循 web-access 的方法论
- 重点跟踪关键词：
  - Elon Musk
  - Tesla
  - xAI
  - OpenAI
  - Anthropic
  - AI infra / 芯片 / 模型 / agent / 自动化
- 如果是“新闻是否属实/是否一手来源”的问题，优先找原始来源或权威一手出处，不要只堆二手转述

### 2. OpenClaw 板块
- 不要扫描本地 OpenClaw 安装目录，不要把本地 package.json、CHANGELOG.md、skills 本地路径当成主要发现来源
- 优先来源：
  - OpenClaw 官方 GitHub Releases / Release Notes
  - 官方文档
  - 官方仓库

### 3. ClawHub 板块
- **必须优先使用 ClawHub 命令行** 获取 skill / 新玩法信息
- 不要优先看 ClawHub 页面
- 不要从本地已安装 skill 反推“最近值得关注的 skill”
- 如果 clawhub CLI 不可用，必须在结果中明确说明降级原因

## 输出结构

### A. 行业重点新闻（主体）
输出 4-8 条，优先级从高到低排序。
必须优先覆盖：
1. Elon Musk / Tesla / xAI 相关重要动态
2. AI 行业重要动态
3. 科技公司 / 市场 / 基础设施相关重大变化

每条包含：
- 标题
- 发生了什么（1-2 句）
- 为什么值得关注（1 句）
- 原始来源链接或最可信来源链接

### B. OpenClaw 板块
输出：
1. 近24-72小时最值得注意的官方更新（2-5条）
2. 通过 clawhub 命令行获取的最近值得关注的 3 个 skill / 新玩法
3. 1 条今天最值得尝试的落地场景

### C. 播客 / 日报落地提示
输出 1 小段：
- 今天最值得讲的主线是什么
- 如果要做成播客，建议先讲哪 3 个点

## 写法要求
- 内容具体、可执行
- 尽量给完整链接
- 不要给本地绝对路径作为主要参考来源
- 如果某条信息无法确认来源，就不要写
- 默认中文输出
- 结果要适合直接放入 daily podcast 的素材中

## 当被 cron 调用时
如果调用方要求继续执行 daily podcast 生成：
1. 先完成本 skill 的摘要内容
2. 再执行调用方指定的 daily podcast / briefing 脚本
3. 最后回报：
   - 是否成功
   - 关键输出文件绝对路径
   - 今日内容是否已包含：
     - 行业重点新闻
     - OpenClaw 板块
     - clawhub 命令行结果

## 搜索方法（当前验证有效的做法）
生成高质量每日科技摘要时，按下面顺序搜，不要只做泛搜：

1. **先定观察面，再搜具体来源**
   - 主线固定为：Elon Musk / Tesla / xAI / OpenAI / Anthropic / AI infra / 芯片 / agent / 自动化
   - 先把当天要覆盖的公司与主题列出来，再分别搜索，避免被单一新闻源带偏

2. **行业新闻优先级**
   - 优先看权威一手或强二手聚合：Reuters、公司官方博客/公告、官方 X 账号、官方 GitHub Release / commit
   - 如果 Google News / 聚合页只有标题，继续点进原始来源确认，不要直接照抄聚合摘要
   - 同一条新闻至少交叉确认标题、事实、时间点，避免把旧闻当新闻

3. **Musk / Tesla / xAI 的搜法**
   - 先查 Reuters / 官方账号 / 官方站点，再补市场解读
   - 优先找“新动作”而不是泛评论：诉讼、发布、投产、组织调整、融资、监管、产品计划
   - 如果 Tesla 相关新闻很多，优先保留最影响销量、利润率、供应链、FSD/robotaxi 预期的条目

4. **OpenAI / Anthropic / Meta / Nvidia 等 AI 公司搜法**
   - 分成三类：产品/模型、安全/治理、基础设施/资本开支
   - 每家公司优先抓“今天最能改变竞争格局”的一条，而不是面面俱到

5. **OpenClaw 板块搜法**
   - 先看官方 GitHub Releases
   - 再看近 24-72 小时官方 commit / docs 变化
   - 只保留用户能感知到的更新：能力新增、可靠性提升、集成变化、工作流改进
   - 不要把本地安装目录扫描结果当作“官方更新”

6. **ClawHub / skill 搜法**
   - 必须优先用 clawhub CLI
   - 如果 CLI 不可用，结果里明确写“已降级”，并说明原因

7. **筛选标准**
   - 只留“发生了什么 + 为什么值得关注”都说得清的新闻
   - 单纯观点文、二手转述、无明确来源、无法确认时间的新旧混杂内容，直接丢弃
   - 宁可少写，也不要凑数

8. **成稿原则**
   - 先给事实，再给判断
   - 每条尽量带原始链接或最可信链接
   - 行业板块要占主体，OpenClaw 是固定板块但不是全文主体

## 备注
这个 skill 负责“内容结构与信息源约束”。
其中联网搜索/网页访问/X 抓取等动作，应继续遵循 **web-access** skill。