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生成每日科技摘要,行业新闻为主体,OpenClaw 为固定板块,ClawHub 信息优先使用命令行。
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name: daily-tech-brief
version: "1.0.0"
description: 生成每日科技摘要,行业新闻为主体,OpenClaw 为固定板块,ClawHub 信息优先使用命令行。
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# daily-tech-brief
## 目标
生成一份“每日科技摘要 / 播客素材”,要求:
- **行业新闻是主体**,不是只有 OpenClaw
- 必须重点覆盖:
- X 上 Elon Musk 相关动态
- Tesla 相关动态
- AI / 科技行业重要新闻
- **OpenClaw 作为固定板块**保留
- **ClawHub 信息必须优先通过命令行获取**,不要优先看网页
- 最终结果适合直接作为日报、播客提纲或 briefing 输入
## 必须遵循的来源规则
### 1. 行业新闻 / 社交平台内容
- 必须优先使用 **web-access** skill 处理联网搜索、网页访问、社交媒体抓取
- 对于 X / 新闻网页 / 科技资讯站点,遵循 web-access 的方法论
- 重点跟踪关键词:
- Elon Musk
- Tesla
- xAI
- OpenAI
- Anthropic
- AI infra / 芯片 / 模型 / agent / 自动化
- 如果是“新闻是否属实/是否一手来源”的问题,优先找原始来源或权威一手出处,不要只堆二手转述
### 2. OpenClaw 板块
- 不要扫描本地 OpenClaw 安装目录,不要把本地 package.json、CHANGELOG.md、skills 本地路径当成主要发现来源
- 优先来源:
- OpenClaw 官方 GitHub Releases / Release Notes
- 官方文档
- 官方仓库
### 3. ClawHub 板块
- **必须优先使用 ClawHub 命令行** 获取 skill / 新玩法信息
- 不要优先看 ClawHub 页面
- 不要从本地已安装 skill 反推“最近值得关注的 skill”
- 如果 clawhub CLI 不可用,必须在结果中明确说明降级原因
## 输出结构
### A. 行业重点新闻(主体)
输出 4-8 条,优先级从高到低排序。
必须优先覆盖:
1. Elon Musk / Tesla / xAI 相关重要动态
2. AI 行业重要动态
3. 科技公司 / 市场 / 基础设施相关重大变化
每条包含:
- 标题
- 发生了什么(1-2 句)
- 为什么值得关注(1 句)
- 原始来源链接或最可信来源链接
### B. OpenClaw 板块
输出:
1. 近24-72小时最值得注意的官方更新(2-5条)
2. 通过 clawhub 命令行获取的最近值得关注的 3 个 skill / 新玩法
3. 1 条今天最值得尝试的落地场景
### C. 播客 / 日报落地提示
输出 1 小段:
- 今天最值得讲的主线是什么
- 如果要做成播客,建议先讲哪 3 个点
## 写法要求
- 内容具体、可执行
- 尽量给完整链接
- 不要给本地绝对路径作为主要参考来源
- 如果某条信息无法确认来源,就不要写
- 默认中文输出
- 结果要适合直接放入 daily podcast 的素材中
## 当被 cron 调用时
如果调用方要求继续执行 daily podcast 生成:
1. 先完成本 skill 的摘要内容
2. 再执行调用方指定的 daily podcast / briefing 脚本
3. 最后回报:
- 是否成功
- 关键输出文件绝对路径
- 今日内容是否已包含:
- 行业重点新闻
- OpenClaw 板块
- clawhub 命令行结果
## 搜索方法(当前验证有效的做法)
生成高质量每日科技摘要时,按下面顺序搜,不要只做泛搜:
1. **先定观察面,再搜具体来源**
- 主线固定为:Elon Musk / Tesla / xAI / OpenAI / Anthropic / AI infra / 芯片 / agent / 自动化
- 先把当天要覆盖的公司与主题列出来,再分别搜索,避免被单一新闻源带偏
2. **行业新闻优先级**
- 优先看权威一手或强二手聚合:Reuters、公司官方博客/公告、官方 X 账号、官方 GitHub Release / commit
- 如果 Google News / 聚合页只有标题,继续点进原始来源确认,不要直接照抄聚合摘要
- 同一条新闻至少交叉确认标题、事实、时间点,避免把旧闻当新闻
3. **Musk / Tesla / xAI 的搜法**
- 先查 Reuters / 官方账号 / 官方站点,再补市场解读
- 优先找“新动作”而不是泛评论:诉讼、发布、投产、组织调整、融资、监管、产品计划
- 如果 Tesla 相关新闻很多,优先保留最影响销量、利润率、供应链、FSD/robotaxi 预期的条目
4. **OpenAI / Anthropic / Meta / Nvidia 等 AI 公司搜法**
- 分成三类:产品/模型、安全/治理、基础设施/资本开支
- 每家公司优先抓“今天最能改变竞争格局”的一条,而不是面面俱到
5. **OpenClaw 板块搜法**
- 先看官方 GitHub Releases
- 再看近 24-72 小时官方 commit / docs 变化
- 只保留用户能感知到的更新:能力新增、可靠性提升、集成变化、工作流改进
- 不要把本地安装目录扫描结果当作“官方更新”
6. **ClawHub / skill 搜法**
- 必须优先用 clawhub CLI
- 如果 CLI 不可用,结果里明确写“已降级”,并说明原因
7. **筛选标准**
- 只留“发生了什么 + 为什么值得关注”都说得清的新闻
- 单纯观点文、二手转述、无明确来源、无法确认时间的新旧混杂内容,直接丢弃
- 宁可少写,也不要凑数
8. **成稿原则**
- 先给事实,再给判断
- 每条尽量带原始链接或最可信链接
- 行业板块要占主体,OpenClaw 是固定板块但不是全文主体
## 备注
这个 skill 负责“内容结构与信息源约束”。
其中联网搜索/网页访问/X 抓取等动作,应继续遵循 **web-access** skill。
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