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每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案,确保新闻均为24小时内真实最新。
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name: daily-news
version: 2.1.0
description: 每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案,确保新闻均为24小时内真实最新。
metadata:
author: OpenClaw
category: automation
triggers:
- 每日新闻
- 新闻日报
- yesterday news
- daily news
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# 每日新闻自动采集 v2.1
## 架构变更
### v1.0 旧方案(已废弃)
| 组件 | 方式 | 致命问题 |
|------|------|---------|
| `daily_news_query.py` | Bing 爬虫 (requests+bs4) | ❌ 无法可靠过滤旧闻,混入2023/2024年旧内容 |
| `daily_news_query.py` | Bing 爬虫 | ❌ 大量网页噪声("网站地图"、"无障碍链接"等) |
| `daily_news_tavily.py` | Tavily API | ❌ 完全无时间过滤,可能返回任何时间的内容 |
### v2.0 新方案
| 组件 | 方式 | 优势 |
|------|------|------|
| Agent + `web_search` | OpenClaw 内置工具 | ✅ `freshness=oneDay` 严格24小时过滤 |
| | | ✅ 权威媒体源(新华社/央视/澎湃等) |
| ✅ 零外部依赖,无需额外配置 |
### v2.1 格式硬约束(2026-05-27 新增)
- ✅ 强制编号列表输出,禁止段落式摘要
- ✅ 强制来源标注 + 可信度标记
- ✅ 固定 8 个类别(白色家电独立)
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## 触发方式
1. **用户手动触发**: 用户说"每日新闻"、"新闻日报"、"daily news"等
2. **定时触发**: OpenClaw cron 任务,每日工作日 08:30 自动执行(任务名:`每日新闻日报 (v2.0)`)
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## 执行流程
### 步骤 1: 确定日期
```python
from datetime import datetime, timedelta
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日(周X)')
yesterday_short = f"{yesterday.month}月{yesterday.day}日"
```
### 步骤 2: 8轮 web_search 查询
对以下每个类别,**依次**调用 `web_search`,每轮必须带 `freshness: "oneDay"`:
| # | Emoji | 类别 | 搜索关键词 |
|---|-------|------|-----------|
| 1 | 🌍 | 全球政治军事 | `{yesterday_short} 全球 政治 军事 国际 冲突 外交` |
| 2 | 🇨🇳 | 中国政治军事 | `{yesterday_short} 中国 政治 军事 政策 官方` |
| 3 | 💰 | 全球财经 | `{yesterday_short} 全球 财经 股市 美股 原油 黄金 汇率` |
| 4 | 📈 | 中国财经 | `{yesterday_short} 中国 A股 宏观经济 政策 LPR` |
| 5 | 🤖 | AI/人工智能 | `{yesterday_short} AI 人工智能 大模型 技术突破` |
| 6 | 🔭 | 科技领域 | `{yesterday_short} 科技 半导体 新能源 航天 机器人` |
| 7 | 📱 | 消费电子 | `{yesterday_short} 消费电子 手机 智能穿戴 PC` |
| 8 | 🏠 | 白色家电 | `{yesterday_short} 白色家电 空调 冰箱 洗衣机 美的 海尔 格力` |
> ⚠️ **重要**:必须严格执行 8 轮搜索,每轮一个类别,不得合并或跳过。
调用示例:
```
web_search:
query: "5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交"
freshness: "oneDay" ← 必须!严格24小时过滤
count: 10
channel: "bocha"
```
### 步骤 3: 内容筛选与清洗
**排除规则:**
- ❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容
- ❌ 排除往年旧闻(描述中出现 2025年、2024年等往年日期)
- ❌ 排除网页噪声("网站地图"、"无障碍"、"首页"等)
**保留规则:**
- ✅ 优先权威媒体源:新华社、央视新闻、澎湃新闻、上海证券报、财新网、中国证券报、每日经济新闻、界面新闻等
- ✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目
- ✅ 跨类别去重
### 步骤 4: 生成报告(⚠️ 严格遵循格式)
#### ⚠️ 格式铁律(违反 = 输出不合格)
1. **每条新闻必须独立成行**,使用 `1. 2. 3.` 编号,**禁止**用分号/逗号将多条新闻拼接成一段
2. **每条必须标注来源和可信度**,格式为:`| 媒体名 🔴/🟡/⚪`
3. **固定 8 个类别**,不得增删合并
4. **每条结构**:`**标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡`
5. **每个类别 8-12 条**,不足时如实标注"较少"
#### 可信度标记规则
| 标记 | 含义 | 来源举例 |
|------|------|---------|
| 🔴 | 官方确认 | 新华社、央视、澎湃、证监会、央行、政府官网、公司官网/公告 |
| 🟡 | 工业媒体/专业媒体 | 36氪、界面、财新、证券时报、IT之家、电子发烧友 |
| ⚪ | 第三方整合(仅作参考) | 论坛、博客、经销商页、自媒体 |
> ⚠️ **绝不**把 ⚪ 级别数据当作事实直接输出,必须标注来源。
#### 报告模板(必须严格按此格式)
```markdown
# 📰 每日新闻日报 {yesterday_str}
## 📌 今日一句话总结
**[用一句话概括当天最重要的 2-3 条新闻,40 字以内]**
---
## 🌍 一、全球政治军事(X 条)
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
3. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🇨🇳 二、中国政治军事(X 条)
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 💰 三、全球财经股市(X 条)
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 📈 四、中国财经股市(X 条)
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🤖 五、AI 人工智能(X 条)
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🔭 六、科技领域(X 条)
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 📱 七、消费电子(X 条)
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
## 🏠 八、白色家电(X 条)
1. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
2. **新闻标题** — 一句话摘要。| 来源 🔴/🟡
...
---
*完整报告已保存至 memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md*
```
#### ✅ 正确示例 vs ❌ 错误示例
**✅ 正确写法:**
```markdown
## 💰 三、全球财经股市(11 条)
1. **SpaceX 提交 S-1 上市申请** — 估值 1.75-2 万亿美元,代码 SPCX,募资 700-750 亿美元,6月12日纳斯达克挂牌。| 36氪 🔴
2. **日经225首次突破 65000 点** — 中东局势缓和 + 科技股带动。| 上证报 🔴
3. **国际油价大跌超 5%** — WTI 跌至 91.36 美元/桶,布伦特跌至 98.12 美元/桶。| 路透 🟡
```
**❌ 错误写法(禁止):**
```markdown
## 💰 三、全球财经股市
SpaceX 提交 S-1 上市申请,估值 1.75-2 万亿美元;日经 225 首次突破 65000 点;国际油价大跌超 5%,WTI 跌至 91.36 美元/桶,布伦特跌至 98.12 美元/桶;高盛警告原油库存以创纪录速度下降。
```
> ❌ 上面这种"电报式一段话"是严重格式错误!
### 步骤 5: 保存
报告保存到: `memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md`
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## 相关文件
| 文件 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| `skills/daily-news/SKILL.md` | ✅ 当前 | 本技能文档 |
| `daily_news_query.py` | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Bing 爬虫方案 |
| `daily_news_tavily.py` | ⚠️ 已废弃 | 旧版 Tavily API 方案 |
| `memory/daily_news_*.md` | ✅ 历史存档 | 每日报告存档 |
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## 版本历史
| 版本 | 日期 | 变更 |
|------|------|------|
| v2.1 | 2026-05-27 | 格式硬约束:强制编号列表、来源标注、可信度标记;类别增至 8 个(白色家电独立) |
| v2.0 | 2026-05-21 | 改用 web_search(freshness=oneDay),废弃 Bing/Tavily 方案 |
| v1.0 | 2026-04-21 | 初始版本:Bing 爬虫 + Tavily API 双方案 |
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