国内零翻墙加密货币分析。Quick Scan v3秒级风险警报 + Signal Reconciliation多信息层交叉验证(S>A>B>C) + Confidence Engine自洽校验(OCR/MACD/量) + 六模差异化(稳定币/主流币/山寨币/Meme/大宗商品/股票代币) + GameFi白名单。...
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name: crypto-search-advisor
description: 国内零翻墙加密货币分析。Quick Scan v3秒级风险警报 + Signal Reconciliation多信息层交叉验证(S>A>B>C) + Confidence Engine自洽校验(OCR/MACD/量) + 六模差异化(稳定币/主流币/山寨币/Meme/大宗商品/股票代币) + GameFi白名单。不接API不代操作不翻墙,91测试全绿。
dependency:
python:
- requests>=2.28.0
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# 加密货币零翻墙拆解
## 定位
**无需翻墙、无需付费、无需交易所接口,通过截图与搜索交叉验证分析加密货币行情。**
本技能为信息观察工具,非交易终端。基于国内直连搜索与用户截图,提供趋势研判、支撑压力识别、情绪热度评估及风险预警。
### 功能边界
- 读取交易所截图,分析 K 线形态与技术结构
- 聚合国内可访问的公开市场信息
- 六模分析:稳定币看锚定、主流币看结构、山寨币看流动性、Meme币看情绪、大宗商品看宏观、股票代币看基本面
- 输出观察参考,辅助用户独立决策
### 能力限制
- 数据延迟:搜索来源存在 1-5 分钟延迟,不支持毫秒级行情
- 无交易功能:不连接交易所 API,不提供下单或代操作服务
- 非专业工具:不适合高频交易、量化回测、程序化套利等场景
### 已知限制
- **无历史回测**:当前版本为实时分析工具,所有评分与判定基于当前快照,不包含历史回测验证。回测功能在后续路线图中,暂无具体排期。
### 适用场景
| 场景 | 说明 |
|------|------|
| 趋势研判 | 识别主要趋势方向与关键转折点 |
| 技术结构 | 定位支撑位、压力位、流动性区域 |
| 情绪监测 | 评估市场热度与极端情绪信号 |
| 风险识别 | Meme 币崩盘预警、稳定币脱钩警报 |
| 快速解读 | 截图即传即分析,降低信息处理成本 |
### 不适用场景
高频交易、秒级套利、自动下单、实时程序化交易、链上深度数据分析。
> 若需毫秒级行情、全量链上数据或量化回测能力,建议使用专业付费工具。本技能的设计边界即「国内网络环境可直接使用,截图即可获取分析参考」。
## 六模分析
按币种自动切换视角:
| 类型 | 看什么 | 周期 | 代表币 |
|------|--------|------|--------|
| **稳定币** | 锚定健康度、储备透明度、脱钩风险 | 长线 | USDT/USDC/FDUSD |
| **主流币** | 技术面+宏观+链上结构 | 中线 | BTC/ETH/SOL |
| **Meme币** | 情绪热度、鲸鱼动向、崩盘信号 | 短线 | DOGE/SHIB/PEPE |
## 🔴 两段式输出铁律(必读)
**收到用户截图后,必须分两段输出,禁止打包一次性回复。**
### 第一段:Quick Scan(目标 < 15 秒)
1. 看图模型识别截图 → 提取 price / timeframe / MA / MACD / Volume 等关键数据
2. 调用 `quick_scan.quick_scan_text(symbol, screenshot_data, indicators)`
3. **立刻把 Quick Scan 文本发给用户**
```python
from quick_scan import quick_scan_text
from crypto_advisor import compute_indicator_signals
# 秒级:构建 indicators → 算信号 → 出文本
indicators = {
'ma': {...}, 'macd': {...}, 'volume': {...},
'current_price': price, 'pct_change_24h': pct,
'price_extremes': {'high_24h': h, 'low_24h': l},
}
text = quick_scan_text(symbol, screenshot_data, indicators)
# → 立刻输出这个 text,不要等第二段
```
### 第二段:深度分析(异步补发)
1. 分类(`classify_coin`)→ 搜索 → `analyze()` 生成 JSON
2. **在第一段已发出的前提下**,补发深度分析结果
### 为什么分两段
- Quick Scan 是纯本地计算(< 0.1 秒),但看图模型本身需 5-15 秒
- 深度分析含搜索/LLM,可能 20-60 秒
- 打包等两段都完成 = 用户干等 1-2 分钟
- 分开发:看图一完立刻有文字反馈,用户不焦虑
### ⚠️ 违规判定
- 截图分析回复超过 30 秒 → 流程违规
- 第一段没出就等第二段 → 流程违规
- 先发深度分析再补 Quick Scan → 顺序违规
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## 免责声明
仅信息整理与技术分析,不构成投资建议。用户需自行承担决策责任。
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