Cross-Axis Analysis Framework. Use when you need to systematically research an unfamiliar domain, product, company, or technology concept through longitudina...
--- name: cross-axis-analysis description: "Cross-Axis Analysis Framework. Use when you need to systematically research an unfamiliar domain, product, company, or technology concept through longitudinal timeline analysis +横向同期竞争格局对比。Also triggers on: '横纵分析', 'research framework', 'deep analysis report', '快速了解某个领域'." --- # Cross-Axis Analysis 通过纵向时间深度 + 横向竞争格局的交汇分析,快速建立对陌生领域的系统性认知。 ## 工作流程 1. **确认研究对象** — 明确分析目标(产品/公司/技术/人物/趋势) 2. **加载 Prompt 模板** — 读取 `references/prompt-template.md` 3. **选择版本**: - 深度版:适合学术研究、投资决策、战略规划(10,000-30,000 字) - 快速版:适合紧急判断、初步了解(≤1,500 字) 4. **填充并执行** — 将 `[研究领域/对象]` 替换为实际目标,发送给 AI 5. **交付结果** — 将 AI 输出整理后交付用户,必要时补充自己的解读 ## 何时用这个方法 | 场景 | 版本 | 预期产出 | |------|------|---------| | 学术研究(文献综述) | 深度版 | 完整发展脉络 + 竞品对比 | | 选校/选公司决策 | 深度版 | 生态位分析 + 横纵交汇判断 | | 投资分析(币/股) | 深度版 | 路径依赖分析 + 未来展望 | | 快速了解新领域 | 快速版 | 3 个转折点 + 3 个竞品 | | 小说世界观调研 | 深度版 | 同类作品生态位 + 差异化机会 | ## 方法优势 - **结构清晰** — 纵+横+交汇,不遗漏关键维度 - **天然适配 AI** — 把 AI 的研究能力装了方向盘 - **横纵交汇是灵魂** — 把"三年前决策"和"今天地位"连起来,产生真正洞察 ## 局限性 - 冷门领域可能信息不足,需补充人工调研 - 深度版篇幅大,不适合需要即时决策的场景(用快速版) - 分析质量取决于 AI 的信息检索能力
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