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Create Business Plan — a cross-category methodology skill for crafting new-product Business Plans (BP) that survive investment review.
# Create Business Plan · 新品类商业计划书通用方法论
# Create Business Plan · A Cross-Category Business Plan Methodology
> 本 Skill 是给智能体自己用的内部工作流。**适用于任意新品类**,不绑定任何具体公司或产品。
> This skill is an internal workflow for AI agents. **Works for any product category** — not tied to any company or product.
> 示例(如电动床)仅作为「§5 参考案例」帮助理解原则,换品类时必须按 §1 原则重新推导,
> Example (e.g. smart bed) in §5 is illustrative only; re-derive from §1 principles per category.
> 不要照搬具体数值 / 品牌 / 功能名。
> Do not copy specific numbers / brands / feature names.
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## 0. 何时触发(默认自动加载)
## 0. When to Trigger (auto-load by default)
- 用户要新建 / 改写 / 评估某品类或产品的商业计划书(BP),或说"按之前的共识做 BP"。
- 只要识别到是 BP 类任务,**主动加载本 Skill 再开工**,无需用户每次 @ 指定。
- 同类任务也包括:补竞品图、修封面配色、调功能版本归属、做 Gate Review 材料等。
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## 1. 与用户达成的工作共识(跨品类通用,强制遵循)
## 1. Working Consensus (cross-category, mandatory)
以下原则从真实项目抽象而来,适用于任何新品立项。每条附「为什么」与「示例」帮助理解。
### P1 · 数据诚信三态标签(最高优先级)
### P1 · Data Integrity: 3-state Tags (highest priority)
- **规则**:全篇用 **已确认 / 待确认 / 假设** 标注;不虚构任何数字。竞品价若来自快照,
标"非实时、以立项复核为准";财务模型未获批前用"建模假设"措辞;生成图统一标
"AI 生成示意、非特定品牌实拍"。
- **为什么**:数据诚信是 BP 的生命线,宁可留白也不造假。
- **示例**:BP 把 Persona 标为"假设"、竞品价标"对话快照非实时"。
### P2 · 改用户的 BP 文件前,必须先请求批准
### P2 · Request Approval Before Editing BP
- **规则**:列出变更清单 → 用 AskUserQuestion 让用户确认范围 → 再动手编辑。不静默改文件。
- **为什么**:BP 是用户的重要资产,变更前应先与用户确认范围。
- **例外**:用户当次明确说"直接改 / 不用确认"时可免。
### P3 · 行为 / 市场假设必须验证,不靠拍脑袋
### P3 · Validate Behavior & Market Assumptions
- **规则**:若 BP 的差异化依赖某个使用行为假设(如"用户会在 X 场景下用产品"),
必须做市场调研验证其真实性(市场规模、现有已付费品类、调研统计),再据此定策略;
若暂时无法验证,明确标为"假设"并附验证计划(如定量问卷 / 类目销量证据)。
- **为什么**:未验证的行为假设是 BP 最大风险点,会被评审委员会 / 决策层质疑。
- **示例**:电动床"床上办公"假设 → 调研证实北美 ~22% 居家办公、~8% 直接在床上工作、
Lap Desk 类目已稳定付费,从而把"假设"转为"已验证"。
### P4 · 定位避开专业 / 监管 / 安全反弹,翻转到可防守角度
### P4 · Reframe Positioning to a Defensible Angle
- **规则**:当差异化叙事会招致权威方(医学 / 安全 / 监管)可信反驳时,
翻转到"让已有行为更安全 / 更正确"的角度,并用核心 / 统领式定位(umbrella positioning)包住。
- **为什么**:头条叙事一旦被专家证伪,整份 BP 可信度受损。
- **示例**:不说"床=第二办公室"(触发 ergonomics/sleep 反弹、被迫对标 $1,500 椅),
改说"为已在床上工作的人把姿势做对" + 核心定位(umbrella positioning)Small-Space Smart Bed Platform。
### P5 · 竞品矩阵要全面,不只盯正面 DTC 品牌
### P5 · Full Competitive Matrix
- **规则**:至少覆盖五类——① 已锁客的头部龙头;② **承接该需求的低质现有品类**
(产品升级的机会所在);③ 该品类 Amazon #1 爆款;④ 高端 / 智能标杆;⑤ **相邻替代品类**。
- **为什么**:只放正面竞品会漏掉真正的 incumbent 与替代威胁,也漏掉升级机会。
- **示例**:电动床补 Lap Desk($20–40 爆款)、Overbed Table($179)、
一房两用家具品牌、Marsail(Amazon #1)等。
### P6 · 必须建 TAM / SAM / SOM + 增量 vs 替代分析
### P6 · TAM/SAM/SOM + Increment vs Substitution
- **规则**:三层市场估算框架必做;并显式检验产品是**取得增量**还是**仅替代**现有方案。
- **为什么**:评审委员会必问"市场够不够大、是不是真增量"。
- **示例**:用 Lap Desk 类目销量 / 评论作为"床上办公付费意愿已验证"的硬证据。
### P7 · 分层首发(先上一款,再叠加差异)
### P7 · Phased Launch
- **规则**:v1 = 最小但完整、基于成熟供应链(ODM / 共用底盘)的版本,优先保住上市时限;
v1.5 / v2 再叠加差异化(智能功能、配件)。契合"先上市一款"的偏好。
- **为什么**:复杂结构 + 认证常击穿激进排期;分期可先验证大盘再上差异。
- **示例**:电动床 v1 Lite(床架-only 冲 3 个月)→ v1.5 Work(叠 WorkDock/Tech Hub)。
### P8 · 单位经济必须补数字
### P8 · Unit Economics Modeling
- **规则**:财务模型里"待计算"必须填成带具体数字的模型(即便标建模假设):
MSRP、BOM、EXW、Landed Cost、渠道费、品类特有成本杀手、CAC、贡献毛利。
**单列该品类的成本杀手**(大件→退货/破损/末端配送;其它→CAC/质保/损耗),附敏感度。
- **为什么**:这是评审委员会关键批准门槛,留空不可接受。
- **示例**:电动床填了 Lite 上广告前贡献毛利 ~$128/20%、含广告后 ~$53/8.4%。
### P9 · 合规 / 认证进关键路径
### P9 · Compliance & Certification on Critical Path
- **规则**:按品类识别强制认证(电子→UL/ETL/FCC;儿童→CPSC;食品接触→FDA…),
写实周期(常 8–12 周),列入关键路径;展示它如何挤压排期 → **支撑 P7 分层首发**。
- **为什么**:认证常被忽略,却是最容易击穿上市时限的隐性关键路径。
- **示例**:电动床 UL/ETL/FCC 8–12 周,击穿 12 周 EVT+DVT+PVT,证明必须分期。
### P10 · 功能 → SKU 归属显式且全文一致
### P10 · Explicit, Consistent Feature to SKU Mapping
- **规则**:明确哪些功能属 entry / core / pro 哪一档,并在产品组合、价格走廊、功能证明、
功能矩阵所有章节保持一致,不出现"项目级 P0 写了但某 SKU 没有"的矛盾。
- **为什么**:归属混乱会让读者误判标配范围、打乱定价逻辑。
- **示例**:电动床腿部舒缓功能(示例)→Pro 专属;增强腰托/支撑→Work;Lite 去该差异功能。
### P11 · 设双硬 Gate(进入下一阶段前必过)
### P11 · Two Hard Gates (go/no-go)
- **规则**:定义 2 个具体、可判定的通过/不通过门槛(如支付意愿测试达标、
单位经济上广告前为正),写进 BP 作为阶段放行条件。
- **为什么**:把"批准"从主观判断变成可验证的里程碑。
- **示例**:Gate1 床上办公支付意愿测试;Gate2 Lite 单位经济上广告前为正。
### P12 · 交付格式优先选「可直接编辑」的文档(强偏好,区分离线/上云)
### P12 · Editable Delivery Formats (offline/cloud)
- **规则**:BP 终稿交付物,优先用「用户能直接改文字/表格/图片」的格式,但**区分离线 vs 在线协作两种场景**:
- **离线可编辑档**:用 **PPTX / DOCX**(用户可在 PowerPoint / WPS 直接改)。源文件若是 HTML,用本地 `python-pptx` / `python-docx` 解析 DOM 树转换。
- **在线协作(如腾讯文档智能页面)可编辑档**:把 HTML 源文件用 `aipage_pack.js` 打包成 `.aipage` **直接导入在线协作文档智能页面(/page/)**——按原 HTML 排版渲染、可在线编辑、**不走 PPT 中转**。
- **为什么(实践验证后修正)**:
- 早期反馈"HTML 不便改、MD 排版乱 → 要 PPT"成立;但把 PPTX 导入腾讯文档「演示(slide)」后,python-pptx 生成的复杂形状 / 绝对定位被演示编辑器重新流排,**排版乱七八糟**。
- 改为 **HTML 直接打包 aipage 上云** 后,实践确认保真度远高于 PPT 中转。
- 结论:**要上在线协作文档可编辑,就走 aipage;不要经 PPT 中转。**
- **怎么做(aipage 链路,已验证可用)**:
1. `node aipage_pack.js --html <html_path> --title <title>` → 产出 `.aipage`(脚本在 tencent-docs skill 目录,零 npm 依赖,Node>=14)。
2. `python import_file.py <aipage>`(同 skill 目录)完成 `pre_import` + 上传 COS。
3. `manage.async_import` + 轮询 `manage.import_progress` 至 `progress=100`,拿 `file_url` + `file_id`(链接附 `?_fid=`)。
- 解析坑(仅 HTML→PPTX 离线档相关):① 跳过 void 元素;② base64 WEBP 转 PNG;③ section 递归查找。
- 导入 API 坑位:`async_import` 的 `file_size` 必须传**整数**(schema 要求 integer)。
- 连接器未连时,先交付本地 PPTX/DOCX,不要硬上云。
### P13 · 云端协同编辑:用户改云端,智能体负责同步回源(协作约定)
### P13 · Cloud Co-editing Sync
- **规则**:当用户选择把 BP 放在在线协作文档智能页面协同编辑时,**用户是单一编辑源**(直接在文档上改);智能体负责"同步"——把云端改动反映回本地源文件(及必要的下游产物,如重新导出/重排版)。
- **触发与动作**:用户说"同步"时,拉取文档最新内容 → 对齐并更新本地 HTML 源文件;如需其它格式再据此重生成。
- **技术待验证(诚实标注)**:在线协作文档 MCP 能否**读回 aipage(/page/ 类型)的正文内容**尚未核实;若接口不支持读取 page 正文,退化为:用户改完后把改动点 / 导出文本贴给智能体,智能体据此更新本地源文件。**不要在未核实前承诺"自动无损同步"。**
- **为什么**:确立单一事实源与智能体的对齐职责,避免双份版本漂移。
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## 2. 标准工作流程(7 步)
## 2. Standard Workflow (7 steps)
### P14 · 营销 / 定位 / 战略概念须事实核查,不得臆造术语
### P14 · Fact-check Marketing Terms
- **规则**:BP 中出现的所有定位 / 营销 / 战略概念(如 Umbrella Positioning、各类 Positioning 类型、斑马 / 漏斗等框架名),必须使用**标准译名并核查定义**,不得脑补听起来专业但不存在的中文词。拿不准时,要么 WebSearch 核实标准中文译法(营销学界 / 百科 / 教材),要么改用直白表述(如"核心定位")而非生造。
- **为什么(真实教训)**:BP 中曾出现"伞盖定位"一词——公开资料查无此词("伞盖"是佛教 / 器物用语),正确概念是 **Umbrella Positioning(伞形定位 / 伞型品牌策略)**。AI 生成营销文案极易臆造术语,一旦被评审识破,整份 BP 可信度受损,且违背 P1 数据诚信。
- **示例**:想表达"一个母定位罩多个场景"时,写"核心定位(umbrella positioning)"或"伞形定位",绝不写"伞盖定位"。
### P15 · BP 必须内置「指标 Glossary / 术语表」统一口径
### P15 · Built-in Metrics Glossary
- **规则**:凡 BP 出现 CAC / CVR / TACOS / AOV / 贡献毛利 / LTV / ACoS 等单位经济与 GTM 缩写,必须附「指标 Glossary」小节,给**全称 + 公式 + 本品类口径**;尤其要显式区分易混对:
- **ACoS vs TACOS**:ACoS = 广告费 / 广告带来的销售额(只看广告桶);TACOS = 广告费 / 全部销售额(含自然单),更能反映盈利与自然流量健康度。
- **贡献毛利 vs 毛利**:贡献毛利扣所有可变成本(含退货 / 物流 / 广告分摊),未扣固定 overhead。
- **Session CVR vs 订单 CVR**:Amazon 常用 Session 转化率(订单 / 会话)。
- **CAC 与售前咨询成本**:售前咨询成本只是 CAC 的一项明细,不应与 CAC 平行列导致重复计算。
- **为什么(实践信号)**:评审方对 CAC / CVR / TACOS / AOV / 贡献毛利 / LTV 等缩写常有理解障碍,统一口径可避免评审混淆与误读。
- **怎么做**:Glossary 按三组组织(获客 / 转化 / 盈利);可同时生成为**独立 md 文件**作知识沉淀(见 P7 / §3)。每换品类,按本品类口径重写,不要照搬示例数字。
### P0 · 立项对齐(Intake)
### P0 · Intake & Alignment
- 明确:目标市场(默认北美)、渠道(默认 Amazon + 独立站)、公司 / 品牌(用户项目字段)、品类、
上市时限、是否"先上市一款"。读用户已有 BP(大文件用 Python 抽正文到 txt 再分段精读)。
### P1 · 品类调研(Research)
### P1 · Category Research
- 复用选品方法论 6 步:**需求 → 竞争 → 利润 → 差异化 → 供应 → 收口**。
- 必采:品类规模 / CAGR、主力规格占比、旺季、头部竞品价 / 评论 / BSR、
用户差评痛点、关键词搜索量。
### P2 · 评估现有 BP(若用户提供)
### P2 · Evaluate Existing BP
- 出 10 维评分卡(市场假设 / 竞争 / 差异化 / 单位经济 / 排期 / 风险 / 认证 / GTM /
数据诚信 / 闭环)并给综合分;重点找三类缺口:① 市场假设未验证;② 单位经济为零数字;
③ 上市时限 ≠ 含认证 / 结构创新的可行周期。
### P3 · 验证关键假设(Validation)
### P3 · Validate Key Assumptions
- 对依赖行为假设的差异化做专项调研:行为是否真实、现有低质品类、权威反弹点、
相邻替代机会。结论反哺定位(P4)与竞品矩阵(P5)。
### P4 · 修订 BP(带批准门)
### P4 · Revise BP (with approval gate)
- 按 §1 共识列变更清单 → **AskUserQuestion 请求批准** → 确认后编辑。
- 同文件多处编辑**串行**(避免 Edit 快照冲突);大段 base64 / 批量替换用 Python 脚本更稳。
- 改完 Grep 校验所有点落位,确认无残留"待计算"等遗漏。
### P5 · 视觉资产(Visuals)
### P5 · Visual Assets
- 竞品 / 产品图用 ImageGen 生成(见 §3,必须串行);隔离 venv 的 Pillow 压 JPEG q82
后 **base64 内联** HTML(离线可看、不依赖外链);图注标"AI 生成示意、价格以立项复核为准"。
### P6 · 反馈与迭代(强制,见 §4)
### P6 · Feedback & Iteration
### P7 · 知识沉淀(资产化,可选但推荐)
### P7 · Knowledge Assetization
- 把可复用资产导出为独立文件,便于跨会话 / 跨项目复用:
- **指标 Glossary**:按 P15 生成「指标Glossary_跨境电商单位经济.md」(获客 / 转化 / 盈利三组 13 指标,含全称 + 公式 + 口径)。
- **品类调研框架 / 评分卡模板**:可复用的方法论骨架。
- 存放优先级:① 用户指定的知识库(如 IMA,见 §3 凭证要求);② 本地工作区 md 文件;③ 合并进在线协作文档 BP 作参考小节(P12/P13 协同源)。
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## 3. 已知坑位 / 技术细节(通用)
## 3. Known Pitfalls (general)
- **封面标题看不见(高频)**:根因是全局 CSS `h1,h2,h3,h4{color:var(--navy)}` 覆盖了
`.cover h1`,使封面标题与深蓝背景同色而"隐形"。修复:显式写 `.cover h1{color:#fff}` +
`text-shadow`,eyebrow 改亮青。仅加实色深底不够,必须改标题色。
- **ImageGen 并发上限**:平台单账户约 150 任务上限,并行生成会失败 → **严格串行**生成。
- **Python 环境(隔离)**:用隔离的 Python venv(WorkBuddy managed python)。首次需建 venv
并安装 Pillow(target 到 venv 的 site-packages),脚本用该 venv python 运行。
- **大 base64 块不要直接 Edit**:用 Python 脚本读文件、字符串替换、写回,避免工具失败。
- **Edit 同文件并发写**:会报快照过期;一律串行,或用脚本批量替换。
- **IMA 知识库需凭证(沉淀资产时注意)**:调用 IMA OpenAPI 需 `IMA_CLIENT_ID` / `IMA_API_KEY`
(通过环境变量或本地配置文件提供),**未配置时返回 -100 未找到凭证**,无法直接上传。
降级方案:先存本地 md 文件 + 项目记忆,或合并进在线协作文档(P12/P13);要上 IMA 必须请用户提供凭证,且**绝不把凭证写入记忆 / 文件**。
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## 4. 使用后的反馈与自我迭代(强制步骤)
## 4. Feedback & Self-iteration
**当用户主动要求"复盘 / 沉淀能力 / 更新 Skill"时(跨会话系统性抽取):**
- 读取本项目 `.workbuddy/memory/`(含 MEMORY.md 与每日日志)+ 本次会话,通盘抽取:新共识 / 新坑位 / 新术语核查需求 / 新品类特例;
- 批量更新 §1 共识、§2 流程、§3 坑位,升版本号,追加 §6 变更记录;
- 不重复已固化内容,重点补"之前对话暴露但 Skill 还没覆盖"的能力缺口。
**每次用本 Skill 完成一次实际工作任务(不是创建 / 修改 Skill 本身)后,必须:**
1. 用 **AskUserQuestion** 向用户收集反馈(3 题左右):
- 本次交付哪些符合预期、哪些不符合?
- 是否形成了一条可固化的**新共识 / 新坑位 / 新品类特例**?
- 是否有流程步骤想增删、或调整顺序 / 措辞?
2. 依据反馈,用 **Edit** 直接更新本 `SKILL.md`:
- 新增 / 修正「§1 共识」「§3 坑位」「§2 流程」;
- 若为某品类积累了可复用经验,补进「§5 参考案例」或新增品类小节;
- 文末「§6 变更记录」追加一条(日期 + 反馈摘要 + 改动点)。
3. 若反馈与已有共识冲突,先向用户确认再改,不要静默覆盖旧共识。
4. 目标:让本 Skill **越来越贴合用户真实偏好**,下一次同类任务更少提问、更准。
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## 5. 参考案例:某消费电子品牌智能电动床(仅作示例,非规则)
## 5. Reference Case: Smart Bed (example only)
> 以下全部是电动床的**实例化**,用于演示 §1 原则如何落地。**换品类时按 P1–P11 重新推导,
> 不要照搬具体品牌 / 数值 / 功能名。**
- **背景**:某消费电子品牌在北美 Amazon + 独立站从 0 到 1 立"智能电动床"品类,目标 3 个月上市一款。
- **P3 验证**:调研证实"床上办公"真实(北美 ~22% 居家办公、~8% 在床上;Lap Desk 类目已付费)。
- **P4 定位**:从"Your Bed Is Your Second Office"翻转为"为已在床上工作的人把姿势做对"
+ 核心定位(umbrella positioning)Small-Space Smart Bed Platform。
- **P5 竞品补**:Lap Desk($20–40)、Overbed Table(如 Muwuele $179)、
一房两用家具品牌(Ori/Resource Furniture/IKEA)、Marsail(Amazon #1)、Tempur-Pedic/Sleep Number(高端)。
- **P6 市场**:TAM/SAM/SOM + 增量 vs 替代;以 Lap Desk 销量作付费意愿硬证据。
- **P7 分层**:v1 Lite(床架-only,成熟 ODM 底盘,冲 3 个月)→ v1.5 Work(叠 WorkDock/Tech Hub)。
- **P8 财务**:填单位经济模型(Lite 上广告前贡献毛利 ~$128/20%;Work ~$123/13.7%),标号建模假设;
单列大件成本杀手(退货/破损/末端配送)。
- **P9 认证**:UL/ETL/FCC 显式进关键路径(8–12 周,击穿 12 周 EVT+DVT+PVT)→ 支撑分层。
- **P10 功能归属**:腿部舒缓功能(示例)→Pro 专属;增强腰托/支撑→Work;Lite 去该差异功能
(注:项目级 P0 清单应将该功能标为"Pro 阶段交付",不列全系标配)。
- **P11 双 Gate**:Gate1 床上办公支付意愿测试;Gate2 Lite 单位经济上广告前为正。
- **视觉**:竞品卡补 Overbed Table / 一房两用家具等 AI 图(base64 内联);实践中按需增删图鉴章节。
- **坑位实战**:封面 h1 深蓝同色已修;ImageGen 串行;Pillow base64 内联。
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## 6. 变更记录(自我迭代日志)
## 6. Changelog
- **v1.0.0**:从某消费电子品牌电动床项目固化初版,含 10 条共识 + 7 步流程 + 坑位 + 反馈机制。偏具体品类。
- **v1.1.0**(实践反馈"用于其它品类"→ 重做):
- 重做为**跨品类通用方法论**,具体品类降为「§5 参考案例」,原则化 P1–P11;
- 触发方式改为**默认自动加载**;
- 功能归属原则化(示例中功能在案例中体现,不写死为全局规则);
- 新增 P3/P4/P5/P6/P9/P11 的"为什么 + 示例"说明,便于迁移。
- **v1.2.0**(实践反馈"HTML 不便改、MD 排版乱,要 PPT"→ 迭代):
- 新增 **P12 交付格式优先选 PPT/DOCX**(强偏好,附 HTML→PPTX 解析坑:void 元素、
WEBP 转 PNG、section 递归查找);
- 源文件若是 HTML,固化用 `python-pptx` 本地转换、不依赖连接器的路径。
- **v1.3.0**(实践验证"PPT 导入在线协作文档演示排版乱",改用 aipage 路线后确认保真度更高→ 迭代):
- **修正 P12**:区分「离线 PPTX/DOCX」与「上云 aipage」两场景;明确**上在线协作文档可编辑必须走 aipage(HTML 直接打包上云),绝不经 PPT 中转**;附 aipage 已验证链路与导入 API 坑位(file_size 整数)。
- **新增 P13 云端协同同步约定**:用户是单一编辑源(在在线协作文档智能页面直接改),智能体负责"同步"回本地源;诚实标注 aipage 正文读回接口待验证,不支持时退化为用户贴改动点、智能体更新本地源。
- **v1.4.0**(系统性复盘迭代):
- **修正 P4 / §5 残留讹误**:原"伞盖式品类定位"改为"核心定位(umbrella positioning)",统一为正确概念。
- **新增 P14 营销 / 定位术语事实核查**:禁臆造中文营销词(伞盖定位教训),拿不准就 WebSearch 核实或直白表述。
- **新增 P15 BP 内置指标 Glossary**:统一 CAC / CVR / TACOS / AOV / 贡献毛利 / LTV 等缩写口径,区分 ACoS vs TACOS、贡献毛利 vs 毛利、CAC 与售前咨询成本关系。
- **§2 流程增 P7 知识沉淀**:指标 Glossary / 框架模板资产化,存知识库(需凭证)/ 本地 md / 在线协作文档。
- **§3 坑位补 IMA 凭证要求**:未配置返回 -100,降级本地 / 在线协作文档,凭证绝不入记忆。
- **§4 增"用户主动复盘"指令**:跨会话读 memory 批量抽取能力缺口并升版。
- **v2.0.0(公共化发行版)**:去品牌化与去个人信息,更名 `create-business-plan`,面向 ClawHub 公开分发;
移除所有公司专有流程名、个人本地路径、私有链接与凭证路径,示例统一匿名化。
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