Continuous Evolution

SKILL.md

# 🔄 持续进化系统

## 核心理念

**每一次任务执行，都是进化的机会！**

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## 🎯 进化机制

### 1. 经验记录 (每次任务后)
```
任务完成
    ↓
记录执行经验
    ↓
分析成功/失败原因
    ↓
归档到经验库
```

### 2. 能力缺口分析 (自动)
```
检查任务类型
    ↓
识别能力不足
    ↓
记录到缺口清单
    ↓
生成进化任务
```

### 3. 能力评估更新 (实时)
```
收集审计评分
    ↓
计算平均分
    ↓
更新能力等级
    ↓
可视化展示
```

### 4. 自动进化任务 (低分触发)
```
审计评分 < 70
    ↓
自动生成进化任务
    ↓
加入任务队列
    ↓
优先执行
```

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## 📊 能力评估模型

### 评分等级

| 平均分 | 等级 | 说明 |
|--------|------|------|
| ≥80 | Advanced | 高级 AI 工程师 |
| 60-79 | Intermediate | 中级 AI 工程师 |
| <60 | Basic | 初级 AI 工程师 |

### 评估维度

```
任务理解能力 (权重 20%)
市场调研能力 (权重 15%)
自主学习能 力 (权重 15%)
执行能力 (权重 20%)
代码能力 (权重 10%)
数据分析能力 (权重 10%)
报告生成能力 (权重 10%)
```

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## 📁 输出文件

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `memory/evolution/experience-YYYY-MM-DD.md` | 每日经验记录 |
| `memory/evolution/gaps-YYYY-MM-DD.md` | 能力缺口清单 |
| `memory/evolution/capability-assessment.json` | 能力评估 |
| `tasks/queue/P1_evol-*.json` | 进化任务 |

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## 🔄 工作流程

```
任务执行完成
    ↓
质量审计 (评分)
    ↓
持续进化模块
├─ 记录经验 ✅
├─ 分析缺口 ✅
├─ 更新评估 ✅
└─ 生成进化任务 (如需要) ✅
    ↓
进化任务加入队列
    ↓
下一轮迭代执行
    ↓
能力持续提升
```

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## 📈 进化追踪

### 经验积累
- 每日经验记录
- 成功案例归档
- 失败教训总结

### 能力提升
- 实时能力评估
- 能力曲线可视化
- 等级晋升追踪

### 进化任务
- 自动生成
- 优先级 P1
- 针对性增强

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## 🫡 总裁，这样就能：

1. **每次任务都进化** - 不是阶段性，是持续的
2. **自动发现不足** - 低分自动触发进化任务
3. **能力可视化** - 实时看到能力提升
4. **经验不丢失** - 所有经验都记录归档

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**持续进化系统已集成！** 🫡