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从任何内容（电子书/链接/视频/文案）中蒸馏可复用方法论，并自动封装为体系化技能包。支持PDF/EPUB/TXT/MD电子书、小红书/抖音/B站/视频号等平台链接、本地视频、公众号文章、直接文案六种输入源。触发词：蒸馏、帮我蒸馏、提取方法论、把这本书变成技能、生成技能包、book to skills、从这门课程里...
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name: content-distiller
displayName: "技能造物主"
slug: skill-creator
description: "从任何内容（电子书/链接/视频/文案）中蒸馏可复用方法论，并自动封装为体系化技能包。支持PDF/EPUB/TXT/MD电子书、小红书/抖音/B站/视频号等平台链接、本地视频、公众号文章、直接文案六种输入源。触发词：蒸馏、帮我蒸馏、提取方法论、把这本书变成技能、生成技能包、book to skills、从这门课程里提取、这个方法论归我了、帮我沉淀方法论。"
agent_created: true
version: "2.0.0"
xiaping_trigger: ["蒸馏", "帮我蒸馏", "提取方法论", "把这本书变成技能", "生成技能包", "book to skills", "从这门课程里提取", "这个方法论归我了", "帮我沉淀方法论", "电子书拆解", "把视频变成技能", "把文章变成技能"]
xiaping_category: ["效率工具", "学习教育", "知识管理"]
xiaping_tags: ["技能生成", "方法论", "电子书", "PDF", "EPUB", "知识库", "学习", "内容蒸馏", "Skill Builder"]
references:
- path: references/蒸馏框架.md
description: 蒸馏理论框架、五层模型、体系化技能包结构规范（含局限性分析+边界实例）、SKILL.md前置条件规范、质量标准
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# 技能造物主
从任何内容（**电子书/链接/视频/文案**）中蒸馏可复用方法论，自动封装为**体系化技能包**（方法论+参考资料+成功实例+失败实例+边界实例+局限性分析）。**核心目标**：把别人的书/课程/干货变成你自己的、有判断力的、可调用的技能包。
## 输入源识别（Step 0）
根据用户提供的输入类型，自动选择处理路径：
| 输入类型 | 识别信号 | 处理路径 |
|---------|---------|---------|
| **电子书文件** | 文件后缀 `.pdf` / `.epub` / `.txt` / `.md` | 路径 E：电子书拆解 |
| **平台链接** | 包含 `xiaohongshu.com` / `douyin.com` / `bilibili.com` / `weixin.qq.com` 等 | 路径 A：链接蒸馏 |
| **知识星球链接** | 包含 `zsxq.com` / `wx.zsxq.com` | 路径 B：星球帖子蒸馏 |
| **本地视频文件** | 文件后缀 `.mp4` / `.mov` / `.avi` | 路径 C：视频蒸馏 |
| **直接文案** | 用户粘贴大段文字 | 路径 D：文案蒸馏 |
| **公众号文章** | 包含 `mp.weixin.qq.com` | 路径 A：链接蒸馏 |
### 路径 E：电子书拆解（新增）
当输入是电子书文件时，执行以下流程：
**E.1 格式识别与文本提取**
| 格式 | 提取方式 |
|------|---------|
| PDF | `python3 scripts/extract_pdf.py <input.pdf> <output.txt>` |
| EPUB | `python3 scripts/extract_epub.py <input.epub> <output.txt>` |
| TXT / MD | 直接读取 |
**E.2 书籍结构分析**
提取文本后，执行结构化分析：
1. **书籍元信息**：书名、作者、主题领域、核心主张
2. **章节结构**：目录层级（章→节→小节），每章核心主题
3. **核心概念清单**：每个概念用 1-2 句话概括
4. **可落地方法论**：识别书中明确的操作步骤、框架、checklist
5. **知识产品化信号**：哪些内容可变成课程/星球帖/公众号文章
6. **技能拆分建议**：建议生成几个 skill，每个的主题和边界
**E.3 输出模式选择（用户确认）**
```
请选择技能生成模式：
A) 📚 知识库式 — 生成1个综合知识库 skill，覆盖全书知识点
B) ⚡ 行动指南式 — 为每个可落地方法论生成独立 action skill
C) 🔀 混合式（推荐） — 1个知识库 skill + N个行动 skill
你选哪个？
```
**E.4 生成技能包**
根据用户选择，生成以下结构：
- **知识库 skill**：`{book-slug}-knowledge/`（SKILL.md + references/ 含 overview/concepts/quotes/structure）
- **行动 skill**：`{book-slug}-{method-slug}/`（SKILL.md + 步骤指南 + checklist）
**E.5 安装与交付**
- 所有生成的 skill 直接安装到 `~/.workbuddy/skills/`
- 生成 `技能索引.md` 汇总所有技能
- 可选：打包为 zip 文件分发
---
---
## 一、体系化技能包结构
每个蒸馏出的方法论技能，必须是一个完整的体系化包，而非单文件：
```
方法论-{名称}/
├── SKILL.md # 必需 — 方法论主文档（含前置条件区块）
├── references/ # 必需 — 参考资料目录
│ ├── 原始内容存档.md # 原始内容去噪后完整存档（含来源链接）
│ ├── 理论原理.md # 方法论为什么有效的深度解释
│ ├── 相关方法论对照.md # 与同类方法论的对比分析（至少对比2个）
│ └── 局限性分析.md # 盲区、失效场景、反对观点（区分真方法论和鸡汤的关键）
├── examples/ # 必需 — 实例目录
│ ├── 实例-01-成功.md # 完整成功案例（背景→输入→操作→结果→复盘，含数据）
│ ├── 实例-02-成功.md # 第二个成功案例，来自不同场景
│ ├── 实例-03-失败.md # 失败案例：用错了导致失败
│ └── 实例-04-边界.md # 边界案例：做了一半发现不适用，中途切换
├── templates/ # 可选 — 模板目录（如有固定格式输出则必需）
│ ├── 模板-01.md # 可直接复用的模板
│ └── 检查清单.md # 操作检查清单（checklist）
└── scripts/ # 可选 — 脚本（如有可自动化步骤则必需）
└── helper.py # 辅助脚本
```
详细的目录规范、各文件职责、实例写作规范、局限性分析规范见 `references/蒸馏框架.md` 第四章。
**templates/ 和 scripts/ 的触发规则**：
- 方法论涉及固定格式输出 → `templates/` 必需
- 方法论涉及可自动化步骤 → `scripts/` 必需
- 否则标记为「可选」，技能包中可不包含。
---
## 二、核心工作流
## Step 1：获取原始内容
根据用户提供的输入类型，选择获取方式（见上方 Step 0 输入源识别）：
| 输入类型 | 获取方式 |
|---------|---------|
| **电子书文件**（PDF/EPUB/TXT/MD） | 运行 `scripts/extract_pdf.py` 或 `scripts/extract_epub.py`，或直接读取 |
| **平台链接**（小红书/抖音/B站/视频号/微博等） | 调用「链接内容提取」技能，获取：标题、文案正文、视频文件、话题标签 |
| **知识星球帖子链接** | 调用知识星球 MCP 工具获取帖子正文 |
| **公众号文章链接** | 调用 WebFetch 抓取文章内容 |
| **本地视频文件** | 调用「视频文案提取」技能，提取语音文案 |
| **直接提供文案/文字** | 直接使用，跳过提取步骤 |
**重要**：内容提取阶段不要做蒸馏，先用已有技能把内容完整获取下来。
### Step 2：内容预处理
获取到的原始内容需要做以下预处理：
1. **去噪**：移除广告、导流信息、无关的个人故事
2. **分段**：将长内容按主题分段，标注每段的核心意思
3. **标记信号**：用 `【方法】`/`【技巧】`/`【心法】`/`【踩坑】`/`【反对观点】` 标记五层蒸馏模型中的对应内容
4. **⚠️ 关键**：必须主动搜索评论区/弹幕/相关讨论，收集对这个方法的**质疑和反对观点**，这些是「局限性分析.md」的核心素材
### Step 3：蒸馏方法论（核心步骤）
按五层蒸馏模型（见 `references/蒸馏框架.md` 第二章）逐层提取，重点在 Layer 3（方法论层）和 Layer 4（心法层）。
**蒸馏输出格式**（用于向用户展示，确认后再封装为技能包）：
```markdown
## 🧪 蒸馏结果：{方法论名称}
> ⚠️ 前置条件：使用这个方法论之前，你需要已经具备 {XX能力/XX资源}。如果还没有，建议先做 {XX方法论}。
### 来源信息
- 原内容：{链接或标题}
- 作者/平台：{来源}
- 蒸馏时间：{日期}
- 蒸馏层级：Layer {N}（方法论层/心法层/元认知层）
### 适用场景
{什么时候用这个方法论}
### 核心原理（为什么有效）
{1-2句话说清楚底层逻辑}
### 操作步骤（怎么做）
1. {步骤1}
2. {步骤2}
3. {步骤3}
...
### 局限性预览
- 失效场景：{什么情况下这个方法会失效}
- 反对观点：{有谁质疑过这个方法，理由是什么}
（完整分析见封装后的 references/局限性分析.md）
### 实例预览
- 成功实例：{简要描述1个成功场景}
- 失败实例：{简要描述1个失败场景}
- 边界实例：{简要描述1个中途不适用的场景}
### 常见误区
- {误区1}：{正确做法}
- {误区2}：{正确做法}
### 适用边界
- ✅ 适用：{场景}
- ❌ 不适用：{场景}
### 相关方法论
- {相关技能名}：{关系说明}
```
### Step 4：决策 — 是否创建体系化技能包
不是所有蒸馏结果都要创建独立技能包。按以下标准判断：
| 条件 | 创建体系化技能包 | 存入统一方法论库 |
|------|-------------|--------------|
| 完整SOP/框架（≥3步） | ✅ | |
| 单一技巧/话术（少于3步） | | ✅ |
| 跨场景可复用 | ✅ | |
| 高度依赖特定平台/工具 | | ✅（标注依赖） |
| 心法/原则类（抽象但重要） | ✅（知识型技能） | |
| 能写出具体成功实例（有数据） | ✅ | |
| 无法构造实例（太抽象） | | ✅ |
**决策输出**：向用户展示蒸馏结果，并说明「建议创建体系化技能包」或「建议存入方法论库」，等待用户确认。
### Step 5：创建体系化技能包（用户确认后）
**这是最关键的步骤**。用户确认后，一次性创建完整的技能包目录和所有文件。
#### 5.1 创建目录结构
```bash
mkdir -p ~/.workbuddy/skills/方法论-{名称}/{references,examples}
# 如有模板/脚本需求，再创建：
mkdir -p ~/.workbuddy/skills/方法论-{名称}/{templates,scripts}
```
#### 5.2 逐一创建文件（每个文件都要有实质内容）
**文件1：`SKILL.md`**（方法论主文档）
- YAML frontmatter：name（hyphen-case）、description（含触发词）、agent_created: true
- **开头必须包含 `> ⚠️ 前置条件` 区块**（见 `references/蒸馏框架.md` 第4.3节）
- 方法论名称、适用场景、核心原理、操作步骤、常见误区、适用边界
- 照着这个文件就能直接执行，不需要看其他文件
**文件2：`references/原始内容存档.md`**
- 去噪后的原始内容完整存档
- 包含来源链接、作者信息、获取时间
- 保留方法论相关的所有上下文
**文件3：`references/理论原理.md`**
- 方法论为什么有效的深度解释
- 引用相关理论（心理学/经济学/管理学等）
- 不只是说「有效」，要说清「为什么有效」
**文件4：`references/相关方法论对照.md`**
- 至少对比2个同类方法论
- 对比维度：操作复杂度、适用场景、效果差异、学习成本
- 输出对比表格
**文件5：`references/局限性分析.md`** ⭐ 新增，重要
- 失效场景：至少写2个这个方法论会失效的场景
- 盲区：这个方法论的隐含假设是什么
- 反对观点：原作者自己提到的局限 + 评论区/弹幕里的质疑（Step 2 第4步收集的内容必须写入这里）
- 前置依赖：用这个方法论之前必须先具备什么
- 写作规范见 `references/蒸馏框架.md` 第4.5节
**文件6：`examples/实例-01-成功.md`**
- 完整成功案例：前置状态→输入→操作过程（按步骤）→结果（含数据）→复盘
- 必须有具体数字/效果，不能泛泛而谈
- 写作规范见 `references/蒸馏框架.md` 第4.4节
**文件7：`examples/实例-02-成功.md`**
- 第二个成功案例，来自不同场景
- 展示方法论的跨场景适用性
**文件8：`examples/实例-03-失败.md`**
- 失败案例：错误场景→错误操作→失败结果→错误分析→教训
- 帮助理解适用边界。
**文件9：`examples/实例-04-边界.md`** ⭐ 新增，重要
- 边界案例：做到哪一步时意识到这个方法不适用，中途切换
- 教会用户在「做事的过程中」感知到边界，而不是事后复盘才知道
- 写作规范见 `references/蒸馏框架.md` 第4.4节。
**文件10+（可选）：`templates/模板-01.md`、`templates/检查清单.md`**
- 如果方法论涉及固定格式输出，提供可直接复用的模板
- 如果方法论有多个检查点，提供 checklist。
#### 5.3 技能命名规则
- 目录名：`方法论-{简短中文名}`，如 `方法论-选题三问法`、`方法论-批处理工作法`
- YAML name 字段：`methodology-{english-name}`（hyphen-case），如 `methodology-topic-three-questions`
- description 必须包含触发词。
### Step 6：更新方法论索引
每创建一个新方法论技能包，同步更新 `references/方法论索引.md`：
```markdown
| 技能名 | 分类代码 | 适用场景 | 创建日期 | 来源 | 文件数 |
|---------|---------|---------|---------|------|--------|
| 方法论-选题三问法 | CC | 内容选题 | 2026-06-20 | 蒸馏自XXX | 9 |
```
### Step 7：质量检查
创建完成后，逐项检查体系化完整性（见 `references/蒸馏框架.md` 第五章）：
- [ ] SKILL.md 可独立执行，不需要看其他文件
- [ ] SKILL.md 开头有 `> ⚠️ 前置条件` 区块
- [ ] references/ 至少4个文件（原始存档+理论原理+对照分析+局限性分析）
- [ ] examples/ 至少4个文件（2成功+1失败+1边界）
- [ ] 成功实例包含具体数据/效果
- [ ] 失败实例和边界实例帮助理解边界
- [ ] 局限性分析包含反对观点（来自评论区/弹幕）
- [ ] 原始内容已存档可追溯
---
## 三、输入处理策略
### 场景 A：用户给链接
```
用户：帮我蒸馏这个 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx
AI 操作流程：
1. 调用「链接内容提取」技能，传入链接
2. 获取：标题、文案、视频（如有）、标签
3. 进入 Step 2 内容预处理（含搜索评论区）
4. 进入 Step 3 蒸馏
```
### 场景 B：用户给视频文件
```
用户：帮我蒸馏这个视频 /path/to/video.mp4
AI 操作流程：
1. 调用「视频文案提取」技能，转录视频文案
2. 得到 .txt 文案文件
3. 读取文案，进入 Step 2
```
### 场景 C：用户直接给文案
```
用户：帮我蒸馏这个方法论：【粘贴大段文字】
AI 操作流程：
1. 直接使用用户提供的文案
2. 进入 Step 2 内容预处理
3. 进入 Step 3 蒸馏
```
### 场景 D：用户给电子书文件
```
用户：帮我把这本书 /path/to/book.pdf 拆解成技能
或：把这本《原子习惯》（epub）变成行动技能包
AI 操作流程：
1. 识别文件格式（pdf/epub/txt/md）
2. 运行对应的提取脚本或直接读取
3. 执行书籍结构分析（Step 0 路径E.2）
4. 展示分析报告，让用户选择输出模式 A/B/C
5. 根据用户选择生成技能包并安装
```
### 场景 E（原场景D）：用户给公众号文章链接
```
用户：帮我从这篇文章提取方法论 https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
AI 操作流程：
1. 用 WebFetch 工具抓取文章内容
2. 得到完整 Markdown 正文
3. 进入 Step 2
```
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## 四、蒸馏质量检查清单
在输出蒸馏结果前，逐项检查：
- [ ] 方法论是否可以在不回看原文的情况下独立使用？
- [ ] 操作步骤是否具体到「照着做」的程度？
- [ ] 是否包含了「为什么有效」的原理说明？
- [ ] 是否标注了适用边界（什么时候用/什么时候不用）？
- [ ] 是否去除了原作者的个人故事和无关案例（保留作为示例除外）？
- [ ] 如果原内容有矛盾或不完整，是否标注了「待验证」？
- [ ] **是否主动收集了反对观点并写入局限性分析？** ← 新增，重要
**封装技能包时额外检查**：
- [ ] references/ 目录至少4个文件（含局限性分析.md）？
- [ ] examples/ 目录至少4个文件（2成功+1失败+1边界）？
- [ ] SKILL.md 开头有前置条件区块？
- [ ] 成功实例有具体数据？
- [ ] 失败实例和边界实例有错误分析？
- [ ] 局限性分析包含评论区/弹幕的反对观点？
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## 五、与现有技能的关系
| 现有技能 | 与本技能的关系 |
|---------|-------------|
| `链接内容提取` | 上游 — 提供原始内容 |
| `视频文案提取` | 上游 — 提供视频文案 |
| `skill-creator` | 下游 — 创建方法论技能包的底层工具 |
| `知识产品化探测器` | 平行 — 探测可产品化信号，本技能执行蒸馏 |
| `对话内容资产挖掘` | 平行 — 从对话挖掘，本技能从外部内容蒸馏 |
| `自媒体方法论` | 下游归档 — 蒸馏出的自媒体相关方法论同步更新到此技能 |
## 六、与 book-to-skills 的合并说明
本技能 v2.0 已合并原 `book-to-skills` 的全部功能：
- **新增**：PDF/EPUB/TXT/MD 电子书文本提取（scripts/extract_pdf.py、extract_epub.py）
- **新增**：书籍结构分析（章节拆解、核心概念提取、方法论识别）
- **新增**：三种输出模式（知识库式 / 行动指南式 / 混合式）
- **新增**：批量技能包生成（一本书 → 多个 skill）
- **保留**：五层蒸馏模型、体系化技能包结构、局限性分析规范
原 `book-to-skills` skill 已不再需要，所有电子书处理走「技能造物主」统一入口。
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## 八、电子书拆解完整示例
```
输入：电子书 ~/Desktop/原子习惯.epub
Step 0：识别格式为 EPUB → 路径 E
Step E.1：运行 scripts/extract_epub.py → 得到 22 万字符纯文本
Step E.2：书籍分析 →
📖 元信息：Atomic Habits / James Clear / 习惯养成 / 微小改变累积大结果
📑 章节结构：20章，4大定律体系
🧠 核心概念：习惯四步循环、1%进步法则、身份认同驱动习惯、环境设计、习惯堆叠...
🔧 方法论：习惯堆叠法（2步）、环境设计法（4步）、两分钟规则（1步）、诱惑捆绑（2步）...
💡 知识产品化信号：习惯养成系列课程、星球帖「习惯堆叠实操」、公众号「1%进步法则」
🎯 建议生成 7 个 skill：1知识库 + 6行动指南
Step E.3：用户选择模式 C（混合式）
Step E.4：生成 7 个技能包：
~/.workbuddy/skills/atomic-habits-knowledge/ ← 知识库（全书概念+金句+章节）
~/.workbuddy/skills/atomic-habits-stacking/ ← 行动指南（习惯堆叠法）
~/.workbuddy/skills/atomic-habits-environment/ ← 行动指南（环境设计法）
~/.workbuddy/skills/atomic-habits-2min-rule/ ← 行动指南（两分钟规则）
~/.workbuddy/skills/atomic-habits-identity/ ← 行动指南（身份认同法）
~/.workbuddy/skills/atomic-habits-tracking/ ← 行动指南（习惯追踪法）
~/.workbuddy/skills/atomic-habits-bundling/ ← 行动指南（诱惑捆绑法）
Step E.5：全部安装到本地 + 生成 技能索引.md
输出：向用户展示分析报告 + 技能索引 + 触发词说明
```
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```
输入：小红书链接 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx
标题：「我是怎么做到日更3条内容还不累的」
Step 1：「链接内容提取」→ 得到文案正文
Step 2：预处理 → 标记【方法】批处理、【技巧】模板库、【心法】80分主义
→ 搜索评论区 → 发现有人质疑「批处理会降低质量」
→ 记录为局限性分析的素材
Step 3：蒸馏 → 得到「内容批处理工作法」
前置条件：需要已经有内容模板库，否则第一次还是要从头做
适用场景：需要高频产出的自媒体人
核心原理：把内容生产从「每次从头做」变成「批量决策+批量执行」
操作步骤：1. 每周一次性定选题 2. 一次性拍/剪所有视频 3. 统一写文案 4. 统一发布
局限性预览：质量敏感型内容不适合批处理；新手没有模板库时批处理反而更慢
Step 4：决策 → 完整SOP，≥3步，跨场景可复用 → 创建体系化技能包
Step 5：创建完整技能包（9个文件）：
~/.workbuddy/skills/方法论-内容批处理法/
├── SKILL.md ← 方法论主文档（含前置条件区块）
├── references/
│ ├── 原始内容存档.md ← 小红书原文存档
│ ├── 理论原理.md ← 批处理理论+认知负荷理论
│ ├── 相关方法论对照.md ← vs 番茄工作法 vs 看板法
│ └── 局限性分析.md ← 失效场景+盲区+评论区反对观点 ← 新增
├── examples/
│ ├── 实例-01-成功.md ← 桂皮AI实战号日更3条的实操记录
│ ├── 实例-02-成功.md ← 创业笔记号周更2条的实操记录
│ ├── 实例-03-失败.md ← 没做选题批量决策导致日更失败
│ └── 实例-04-边界.md ← 做深度长文时发现不适用，切换为单篇精细生产 ← 新增
└── templates/
└── 选题批量决策表.md ← 可直接复用的选题表模板
Step 6：更新方法论索引
Step 7：质量检查 → 9个文件全部有实质内容，局限性分析含评论区观点 ✅
输出：向用户展示蒸馏结果 + 技能包目录树 + 触发词说明
```
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## 📝 版本迭代记录
| 版本 | 日期 | 更新内容摘要 | 操作人 |
|------|------|------------|--------|
| v1.0 | 2026-06-20 | 创建技能，定义五层蒸馏模型和完整工作流 | Kyle |
| v1.1 | 2026-06-20 | 升级为体系化技能包：新增目录结构规范（references+examples+templates）、最佳实例写作规范、反面案例规范、质量检查升级 | Kyle |
| v1.2 | 2026-06-20 | 体系化结构优化：①新增 references/局限性分析.md（失效场景+盲区+反对观点）②examples/改名（成功/失败/边界）③SKILL.md强制前置条件区块 ④Step 2新增主动收集反对观点 ⑤实例命名统一为「实例-{序号}-{类型}.md」 | Kyle |
| v2.0 | 2026-06-22 | 🔥 合并 book-to-skills：①新增电子书输入源（PDF/EPUB/TXT/MD）②新增书籍结构分析流程 ③新增三种输出模式（知识库/行动指南/混合）④新增 extract_pdf.py 和 extract_epub.py 脚本 ⑤新增电子书拆解完整示例 ⑥更名为「技能造物主」 | Kyle |
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