Compose Methods

SKILL.md

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name: compose-methods
author: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description: "通用内容构成方法论技能，提供清单法和样本法两种范式来生成任意类型的结构化成品。当用户要求生成文档、方案、代码、报告、演讲稿、商业计划书等结构化内容，且明确提到清单法、样本法、组件、样本、模板、模仿等关键词，或要求生成结构化成品但未指定生产方式时触发。此技能不替代领域专业技能，而是在用户选择后指导AI执行对应的构成工作流。"
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# Compose Methods — 清单法与样本法

## 核心理念

任何成品都可以通过两种基本范式生成：

| 范式 | 原理 | 类比 |
|------|------|------|
| **清单法** | 成品 = 基本组件的组合 | 搭积木：先有零件清单，再逐项组装 |
| **样本法** | 成品 = 对样本的模仿产出 | 临摹：先有范本，再依样产出 |

## 方法选择

**用户决定使用哪种方法。** 触发后，向用户展示选择：

> 用户要求生成「{成品类型}」，请选择构成方式：
>
> | | 清单法 | 样本法 |
> |---|--------|--------|
> | **方式** | 列出组件清单 → 逐项填充 → 组装 | 获取样本 → 分析结构风格 → 模仿产出 |
> | **适合** | 结构明确、组件清晰的成品 | 有高质量同类样本可参考的成品 |
> | **输入** | 组件清单（用户直接提供 / AI提议确认 / 网络搜索） | 样本模板（用户直接提供 / 网络搜索） |

用户可任选其一，也可明确指定两种方法结合使用（如样本法定框架 + 清单法填内容）。未经用户确认，不得自动组合。

## 清单法工作流

### 1. 确认成品目标

明确用户要生成什么类型的成品，确定成品的用途、受众、规模。

### 2. 构建组件清单

按优先级获取清单：

| 优先级 | 来源 | 操作 |
|--------|------|------|
| 1 | 用户直接提供 | 用户在对话中给出清单 |
| 2 | AI 提议 | AI 根据成品目标生成清单草案，请用户确认或修改 |
| 3 | 网络搜索 | AI 搜索同类成品的通用组件结构 |

清单要求：
- 覆盖成品的全部必要组成部分，不遗漏
- 每个组件有明确的定义和范围
- 组件间无重叠、无歧义
- 标注组件间的依赖关系和组装顺序

### 3. 逐项填充

按清单顺序逐项生成每个组件的内容：
- 用户直接提供该组件内容
- AI 根据组件定义和成品目标生成内容
- 网络搜索获取该组件相关的专业素材

### 4. 组装成品

将所有组件按清单结构组装为完整成品，确保：
- 组件间衔接自然流畅
- 整体风格和调性统一
- 符合成品目标的所有要求

### 5. 用户审核

向用户展示成品，请用户审核并确认是否需要调整。

## 样本法工作流

### 1. 确认成品目标

明确用户要生成什么类型的成品，确定成品的用途、受众和期望风格。

### 2. 获取样本

按优先级获取样本：

| 优先级 | 来源 | 操作 |
|--------|------|------|
| 1 | 用户直接提供 | 用户上传样本文件或在对话中粘贴样本内容 |
| 2 | 网络搜索 | AI 搜索同类高质量样本 |

样本选择原则：
- 与目标成品类型一致
- 质量高、结构完整、风格明确
- **成品内容庞大时，优先使用中间产物作为样本**（如大纲、结构模板、段落框架、目录结构），而非完整的最终成品
- 样本应涵盖目标成品需要模仿的核心特征

### 3. 分析样本

解析样本的四个核心维度：

| 维度 | 分析内容 |
|------|----------|
| **结构** | 整体框架、章节/段落组织方式、层级关系 |
| **风格** | 语言风格、表达方式、语气调性、专业术语使用 |
| **逻辑** | 内容编排逻辑、论证方式、信息密度 |
| **格式** | 排版格式、标题层级、列表样式、视觉元素 |

将分析结果整理为「样本特征摘要」，供后续模仿产出参考。

### 4. 模仿产出

基于样本特征摘要，产出目标成品：
- 保持样本的结构框架和编排逻辑
- 保持样本的风格和调性
- 用目标成品的实际内容替换样本内容
- 确保整体连贯性和一致性

### 5. 用户审核

向用户展示成品，请用户审核并确认是否需要调整。

## 网络搜索策略

当需要通过网络搜索获取清单或样本时：

1. **构造精确搜索词**：使用「成品类型 + 模板/结构/范例/样本/清单」的组合
2. **优先搜索来源**：
   - 行业标准文档
   - 专业机构发布的模板
   - 高质量公开范例
   - 知名平台的同类内容
3. **验证搜索结果**：确认获取的清单/样本质量是否达标，不达标则重新搜索
4. **尊重版权**：模仿产出时不直接复制样本内容，仅借鉴结构和风格

## 边界说明

此技能是方法论层技能，只定义"如何组织内容"，不定义"如何输出格式"：

- 文档格式的具体处理由工具/技能按需完成，此技能只管内容构成方式
- 代码编写的具体逻辑由AI通用能力处理，此技能只管组件拆分和组装
- 演示文稿的具体排版由工具/技能按需完成，此技能只管内容结构