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生成结构化行业简报,自动抓取多源数据,涵盖科技新闻、财经行情、技术周报与竞品分析,支持HTML/PDF/JSON输出。
# 🦞 clawCat-BRIEF — 通用 AI 简报引擎 ## 这个 skill 是什么 clawCat-BRIEF 可以帮你生成各种题材的结构化简报:周报、日报、行业分析、竞品对比等。 你只需要告诉我你想了解什么,我会自动选择合适的数据源、抓取最新信息、分析整理、生成可交付的 HTML 报告。 ## 我能帮你做什么 - 📰 **科技/AI 新闻简报** — 每日或每周的行业动态汇总 - 📊 **股市/金融日报** — A 股、港股行情与宏观经济数据分析 - 🔍 **技术专题周报** — 如 OCR、LLM、具身智能等特定领域的技术追踪 - ⚔️ **开源竞品分析** — GitHub 上竞品项目的横向对比(stars、活跃度、技术路线) - 📑 **自定义主题** — 任意你关心的话题,我会自动匹配合适的数据源 ## 开始之前 在生成报告前,我需要确认几个事情,以确保报告符合你的预期: ### 1. 你想了解什么主题? > 请告诉我你关注的领域或话题,例如: > - "OCR 技术"、"大模型"、"新能源汽车" > - "A 股市场"、"中国宏观经济" > - "AI Agent"、"具身智能" ### 2. 报告类型和周期? > - **日报** — 覆盖过去 24-48 小时 > - **周报** — 覆盖过去 7 天 ### 3. 你有特别关注的方向吗? > 可选。例如: > - "重点关注阿里、百度等大厂动态" > - "需要开源项目的竞品分析" > - "关注政策变化和监管动向" > - "想看学术论文的最新进展" ### 4. 报告风格? > - **专业分析型** — 数据驱动,适合投研和决策 > - **行业资讯型** — 快速概览,适合了解动态 > - **深度评论型** — 带有 Claw 锐评,观点鲜明 ## 示例用法 ``` "做个每日 AI 新闻" "OCR 技术周报,重点关注大厂开源动态和竞品分析" "今天 A 股怎么样" "帮我做一份 LLM 推理优化的周报" "中国宏观经济周报,关注 PMI 和 CPI" ``` ## 数据源覆盖 我会根据你的主题自动选择最合适的数据源组合: | 数据类型 | 来源 | 说明 | |---------|------|------| | 🔍 搜索引擎 | DuckDuckGo、百度 | 全网搜索行业新闻,覆盖大厂动态 | | 🐙 开源项目 | GitHub | 三策略搜索(新发布 + 快速上升 + 活跃维护) | | 📰 科技新闻 | 36 氪、HackerNews | 中国 + 全球科技行业新闻 | | 📚 学术论文 | HuggingFace Papers、arXiv | AI/ML 最新研究 | | 💹 金融数据 | AKShare、华尔街见闻 | A 股行情、宏观经济指标 | | 🗣 社交热点 | 微博、V2EX | 社交舆情和开发者讨论 | | 📡 综合新闻 | 腾讯新闻、东方财富、RSS | 多渠道信息补充 | ## 报告包含什么 每份报告包含以下内容: 1. **全文摘要** — 2-3 句话概括核心要点 2. **焦点头条** — 本期最重要的 1-3 个事件 3. **行业动态/大厂新闻** — 主要企业的最新动向 4. **开源竞品分析**(如选择了 GitHub)— 相关项目的横向对比 5. **学术/研究进展**(如选择了论文源)— 最新研究成果 6. **社区热议** — 开发者社区的讨论焦点 7. **Claw 锐评** — 犀利、有态度的 AI 点评(有理有据) ## 输出格式 - **HTML 报告** — 美观的网页格式,可直接浏览器打开 - **PDF 报告** — 可打印的文档格式(需要安装 Playwright) - **JSON 数据** — 结构化的 `Brief` 对象,可供程序消费 ## 注意事项 - 所有分析严格绑定时间范围,日报不会混入旧闻,周报只覆盖本周 - 重要结论会尽量附带数据来源和证据 - 已报道过的条目会自动去重,下次不会重复 - 报告生成需要调用 LLM,通常需要 4-8 分钟 ## 技术实现 基于 LangGraph 编排的多步管道: ``` Planner → Fetch(并行) → Dedup → Select → Summarize(并行) → Plan → Write(并行) → Check → Render ``` 使用 instructor 确保 LLM 输出为结构化 Pydantic 对象,4 维 Grounding 校验确保事实准确性。 --- *clawCat-BRIEF · Built by llx & Luna 🐱* 🦞
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