claude-wechat-bridge-with-files

SKILL.md

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name: claude-wechat-bridge-with-files
description: >
  让 OpenClaw / Claude Code 通过微信收发消息（含主动发送）的桥接配置 skill。基于微信官方 ClawBot 接口 + 第三方 npm 包
  claude-wechat-channel（fengliu222 维护）。当用户说"把 Claude 连到微信" / "想用手机微信和
  Claude 聊" / "ClawBot 配 Claude" / "claude-wechat-channel 怎么装" 时触发。
version: 1.2.0
risk_level: 中（第三方维护 + 微信新号绑定 + dangerously flag）
tested_on: 2026-06-02, macOS 26.4, Claude Code 2.1.150, claude-wechat-channel@0.1.2（含图片文件补丁 + 主动发送 wsend.js）
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# OpenClaw / Claude Code ↔ 微信 桥接配置 Skill

## 这是干啥用的

让 OpenClaw / Claude Code（CLI）能：
- **收**：用户在手机微信「微信 ClawBot」对话发的消息，自动当成 prompt 进 Claude
- **回**：Claude 调 `mcp__wechat__reply` 工具**回复**用户消息（需先收到入站拿 user_id）
- **主动发**：Claude 用本 skill 自带的 `wsend.js` **主动**推消息到用户微信，**无需用户先发消息**（v1.2.0 新增，见下文「主动发送」）

典型用例：
- 让 AI 帮你跟踪一个长流程，过程中你不在电脑前但需要随时给输入
- 把日常 todo / 知识库整理通过微信对话完成
- 跑 ClawBot loop 类任务（如批量数据搜集，AI 发关键词、人搜后贴回）

## 前置条件（必须，缺一不可）

| 项 | 要求 |
|---|---|
| Claude Code 版本 | ≥ 2.1.80 (`claude --version` 查) |
| Node.js | ≥ 18 (`node -v` 查) |
| 微信版本 | iOS ≥ 8.0.70 (设置→关于) |
| 操作系统 | Mac/Win/Linux 都行（Mac 测过）|
| 微信账号 | **强烈建议专用账号**，不要绑日常号 |

## 安装步骤

### 1. 在项目根目录创建 `.mcp.json`

```json
{
  "mcpServers": {
    "wechat": {
      "command": "npx",
      "args": ["claude-wechat-channel"]
    }
  }
}
```

### 2. 在终端启动 Claude Code（必须用 CLI，desktop app 暂不支持 channel-type MCP）

```bash
cd <你的项目根目录>
claude --dangerously-load-development-channels server:wechat
```

注意：`--dangerously-load-development-channels` 是必需的，因为 `claude-wechat-channel` 是第三方
channel-type MCP，不在官方 allowlist 里。

### 3. 终端输出二维码 → 手机扫码

首次启动会生成二维码，**用专用账号的手机微信扫码**，确认绑定。绑定后凭证自动保存在
`~/.npm/_npx/<hash>/`，下次启动无需再扫。

### 4. 验证

绑定成功后，手机微信里会出现「微信 ClawBot」对话入口。

测试通路：在 ClawBot 发一条 "hi" → Claude Code 终端应该出现以 `<channel source="wechat"
sender="..." user_id="...">` 包装的消息 turn。Claude 用 `mcp__wechat__reply` + 那个
user_id 回复就到你手机了。

### 5. （可选）图片文件补丁

原版 `claude-wechat-channel` 只透传文本。本 skill 自带一个补丁包，给 monitor.js 加上：
- 收到图片 → 自动下载到 `~/.wechat-claude/media/`，在消息里注入 `[图片: <绝对路径>]`
- 收到文件（PDF / DOCX / etc.）→ 同上，注入 `[文件: <绝对路径>]`
- 收到语音 → 注入 `[语音文件: <绝对路径>]`
- 收到视频 → 注入 `[视频: <绝对路径>]`

Claude 拿到 `[图片: ...]` 后用 Read tool 直接读那个路径就行（多模态 LLM 看图，PDF 用 pypdf 抽文本）。

**装补丁：**

```bash
# 1. 先确保 npx claude-wechat-channel 至少跑过一次（让 npm 把包下载到 ~/.npm/_npx/）
# 2. 跑补丁脚本
bash ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/apply-media-patch.sh
# 3. 重启 bridge（杀掉旧进程，下次 monitor 自动启）
pkill -f claude-wechat-channel
```

脚本会找所有 `~/.npm/_npx/*/node_modules/claude-wechat-channel/dist/monitor.js`、备份成
`.orig`、覆盖为 `patched-monitor.js`。已打过补丁的会跳过。npm 重新安装/升级包之后再跑一次即可。

**已验证（2026-05-24）：**
- ✓ 文字
- ✓ 图片（jpg/png）
- ✓ PDF（pypdf 抽文本；图片型 PDF 需要 `brew install poppler` 才能用 Read 直接看）

**已知限制：**
- 入站方向（收图片/文件）已打通；**主动发图片/文件**暂未验证（媒体发送要走 getuploadurl，可能仍依赖入站 context_token）。**主动发纯文本已验证可行**，见下文「主动发送」
- 文件名中如有特殊字符（中文括号等）落盘时会保留，path 传给工具需注意 quoting

## 主动发送（wsend.js）— v1.2.0 新增

**解决的痛点：** 官方 `mcp__wechat__reply` 工具只能「响应」——它在发送前会查 `getContextToken(user_id)`，
而 contextToken 只在**收到入站消息时**才进内存。所以 Claude **没法主动发起对话**（比如「长任务跑完了主动
通知你」「定时把结果推给你」），必须用户先发一条才能回。

**突破口：** 扒了 `claude-wechat-channel` 源码后发现，底层 ilink 接口 `POST {baseUrl}/ilink/bot/sendmessage`
**接受不带 `context_token` 的纯文本消息**——也就是 bot 可以主动发起。reply 的「必须先入站」是 npm 包 wrapper
自己加的保护，不是接口硬限制。`wsend.js` 直接复用账号凭证打这个接口，绕开 wrapper，实现真·主动发送。

**已验证（2026-06-02）：** 不带 context、无任何入站，直接 `node wsend.js` → 用户手机微信**实收**。

### 用法

```bash
# 发给凭证里的默认 userId（即扫码登录的那个号自己）
node ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/wsend.js "任务跑完了，结果在桌面 result.html"

# 长文 / 含特殊字符 → 走 stdin，免 shell 转义
node ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/wsend.js - < message.txt

# 指定接收人
node ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/wsend.js --to <userId> "文字"
```

超 4000 字自动分段。退出码：`0` 成功 / `1` 用法或凭证错 / `2` 发送失败（看 stderr 的 status + raw）。

### 它怎么找凭证 / 接收人

- 凭证：自动读 `~/.wechat-claude/accounts/*.json`，取第一个含 `token` + `baseUrl` 的（字段：`token` / `baseUrl` / `userId` / `accountId`）
- 默认接收人：凭证里的 `userId`（= 扫码绑定的那个微信号本人）。要发给别人用 `--to`
- 可选 `~/.wechat-claude/last-context.json`：若存在则带上 contextToken（更稳妥），没有也能发

### 典型用法：长任务主动汇报

```
跑批量活 → 中途/收尾节点 → node wsend.js "进度：X/Y 完成，卡在 Z" → 用户手机收到
```

这让「人不在电脑前，AI 主动找你」成立，而不只是「人先问、AI 才答」。

## 在 Claude 这边用 `mcp__wechat__reply`（响应已有对话）

```python
mcp__wechat__reply(
  user_id="<从消息元数据里抽出来的 ID>",
  text="纯文本，不要 markdown。超 4000 字会自动分段。"
)
```

**和 wsend.js 的分工：**
- 用户**刚发了消息** → 用 `mcp__wechat__reply`（有现成 user_id，且自动 markdown→纯文本）
- 用户**没发消息、你要主动推** → 用 `wsend.js`（不需要入站）

`reply` 仍受「必须先收到入站拿 user_id」约束；要主动发起一律走 `wsend.js`。

## 已知坑 + 解决

| 现象 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| Desktop app 加 `.mcp.json` 没用 | channel-type MCP 需要 `--dangerously-load-development-channels` flag，desktop app 启动时不带 | 用终端 CLI 启动；VSCode 内置终端也行 |
| 终端启动时弹出 `Newline followed by # inside a quoted argument` 等权限确认 | Claude Code 默认非 YOLO 模式，bash 命令含特殊字符会拦截 | 终端按 1 确认 / 让 Claude 用 Write tool 写文件而不是 heredoc / 启动时加 `--dangerously-skip-permissions`（不推荐）|
| ClawBot 单实例限制 | 一个微信账号同时只能绑一个 Claude Code 实例 | 第二台机器扫码会顶掉前一台，正常现象 |
| 电脑必须常开 | 微信只是遥控器，Claude 在你 Mac 上跑 | 设系统不睡眠 |
| 想在 desktop app 用 | 暂不支持 channel-type MCP | 等官方支持；或用 VSCode 内置终端体验近似 |

## 风险评估

| 风险 | 等级 | 说明 |
|---|---|---|
| 第三方维护 | 中 | `claude-wechat-channel` 是 fengliu222 维护，不是 Tencent / Anthropic 官方。每次 `npm update` 检视 changelog |
| `--dangerously-load-development-channels` | 中 | 标志名带 "dangerously" 是 Claude Code 官方提醒：绕过 channel allowlist 校验 |
| 微信封号 | 中-低 | 用的是腾讯 ClawBot 官方接口（不是反代/iPad 协议），相对安全；但**用专用账号**避免日常号风险 |
| 聊天数据流 | 中 | 内容路径：手机微信 → 腾讯服务器 → 此 npm 包（你 Mac）→ Anthropic API。三方都见明文，敏感内容慎发 |
| 凭证文件 | 低 | 存在 `~/.npm/_npx/<hash>/`，Mac 被入侵则泄漏 |

**强烈建议：**
1. 用**专门注册的新微信号**，不绑主号
2. 锁定 npm 版本：`.mcp.json` 里写 `claude-wechat-channel@0.1.2`（具体版本号）而不是 `latest`
3. 任务结束就 `pkill -f claude-wechat-channel` 停服务，不长跑
4. 默认**不开 YOLO 模式**

## 快速排查

```bash
# 看 channel 进程在不在
ps aux | grep claude-wechat-channel | grep -v grep

# 看绑定凭证
ls ~/.npm/_npx/*/node_modules/claude-wechat-channel/data/ 2>/dev/null

# 强制重新登录(用新二维码)
rm -rf ~/.npm/_npx/*/node_modules/claude-wechat-channel/data/
# 重启 claude --dangerously-load-development-channels server:wechat

# 验证主动发送(给自己发一条测试)
node ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/wsend.js "wsend 自测 ✅"
```

## 参考链接

- npm 包：https://www.npmjs.com/package/claude-wechat-channel
- 作者 GitHub：https://github.com/fengliu222/claude-wechat-channel
- 微信 ClawBot 官方介绍（腾讯）：https://cloud.tencent.com/developer/article/2644003