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面向企业团队的专业版知识检索工具,支持批量查询、自定义数据源接入、本地缓存、智能预取及团队共享。
---
slug: cheat-code-paid
name: cheat-code-paid
version: "1.0.0"
displayName: 能力扩展工具专业版
summary: 企业级外部知识检索,支持批量查询、自定义数据源、知识缓存与团队共享
license: Proprietary
edition: pro
description: |-
面向团队与企业的高级能力扩展工具,在免费版基础上扩展批量查询、自定义数据源、知识缓存等能力。核心能力:
- 批量知识查询与并行检索
- 自定义数据源接入(内部文档库、Wiki、API)
- 本地知识缓存与智能预取
- 团队共享知识库与查询历史
- 查询质量评分与结果去重
适用场景:
- 企业内部知识库统一检索
- 团队协作场景的知识共享
- 高频查询场景的缓存优化
差异化:
- 兼容免费版全部能力,无缝升级
- 支持自定义数据源与本地缓存
- 提供团队协作与历史追踪能力
- 优先技术支持与...
tags:
- 开发工具
- 知识检索
- 企业级
- 批量查询
- 数据源集成
tools:
- - read
- exec
---
# 能力扩展工具专业版
## 核心能力
### 1. 批量并行查询
支持一次提交多个查询请求,并行检索提高效率:
```bash
# 批量查询
请并行查询以下主题:
1. Python 3.12 类型系统新特性
2. TypeScript 5.4 装饰器规范
3. Rust 1.75 异步 trait 语法
4. Go 1.22 循环变量改进
输出: 按主题分组的结构化结果
```
**处理**: 按照skill规范执行批量并行查询操作,遵循单一意图原则。
### 2. 自定义数据源
| 数据源类型 | 说明 | 配置方式 |
|:-----------|:-----|:---------|
| 内部 Wiki | 企业内部知识库 | API 端点 + 认证 |
| 文档库 | Confluence/Notion 等 | 集成连接器 |
| 代码仓库 | 内部代码与文档 | Git API |
| API 文档 | 内部服务 API 规范 | OpenAPI 地址 |
| 数据库 | 结构化知识 | 连接字符串 |
```json
{
"data_sources": [
{
"name": "内部技术文档",
"type": "wiki",
"endpoint": "https://wiki.internal.example.com/api",
"auth": "bearer",
"token_env": "INTERNAL_WIKI_TOKEN"
},
{
"name": "API 规范库",
"type": "openapi",
"endpoint": "https://api-docs.internal.example.com/"
}
]
}
```
**输入**: 用户提供自定义数据源所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行自定义数据源操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回自定义数据源的执行结果,包含操作状态和输出数据。
### 3. 本地知识缓存
查询结果自动缓存,避免重复请求:
```bash
# 缓存配置
{
"cache": {
"enabled": true,
"ttl_hours": 24,
"max_size_mb": 500,
"storage": ".knowledge-cache/"
}
}
```
```text
首次查询: Agent → 知识服务 → 缓存结果
后续查询: Agent → 命中缓存 → 直接返回(毫秒级)
```
**处理**: 按照skill规范执行本地知识缓存操作,遵循单一意图原则。
### 4. 智能预取
基于查询模式预测下一步需求,提前获取相关知识:
```bash
# 查询 React 19 后,自动预取相关主题
查询: React 19 并发渲染特性
预取: useTransition, useDeferredValue, Suspense 改进
```
**输入**: 用户提供智能预取所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行智能预取操作,遵循单一意图原则。
**输出**: 返回智能预取的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行`智能预取`操作,处理输入数据并返回结果
- 验证执行结果,确认输出符合预期格式
- 异常时参考错误处理章节进行恢复
- 关键参数: `智能预取` 选项
### 5. 团队共享知识库
```bash
# 团队成员共享查询结果
请将上次查询的"微服务通信优秀实践"结果分享到团队知识库
# 团队成员查询共享知识
请从团队知识库查询: 上周分享的 API 设计规范
```
**输入**: 用户提供团队共享知识库所需的指令和必要参数。
**处理**: 按照skill规范执行团队共享知识库操作,遵循单一意图原则。
- 执行`团队共享知识库`操作,处理输入数据并返回结果
- 验证执行结果,确认输出符合预期格式
- 异常时参考错误处理章节进行恢复
- 关键参数: `团队共享知识库` 选项
### 6. 查询质量评分
| 评分维度 | 说明 |
|:---------|:-----|
| 相关性 | 结果与查询的匹配度 |
| 时效性 | 数据的新鲜程度 |
| 完整性 | 是否覆盖查询的全部方面 |
| 可信度 | 数据来源的权威性 |
### 能力覆盖范围
本skill还覆盖以下能力场景: 企业级外部知识检、支持批量查询、知识缓存与团队共、面向团队与企业的、高级能力扩展工具、在免费版基础上扩、展批量查询、知识缓存等能力、核心能力、批量知识查询与并、自定义数据源接入、内部文档库、本地知识缓存与智、团队共享知识库与、查询历史、查询质量评分与结、果去重。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。
**输入**: 用户提供查询质量评分所需的指令和必要参数。
## 适用场景
### 场景一: 企业内部知识库统一检索
团队需要从多个内部系统检索技术文档。
```bash
# 多数据源查询
请从以下数据源查询"认证授权优秀实践":
1. 内部技术文档库
2. API 规范库
3. 安全团队 Wiki
合并结果,去重后按相关性排序
```
输出示例:
```text
查询完成 - 多数据源检索
数据源: 内部技术文档库 (3 条结果)
- OAuth 2.1 迁移指南 [相关性: 95%]
- JWT 安全实践 [相关性: 88%]
- 会话管理规范 [相关性: 82%]
数据源: 安全团队 Wiki (2 条结果)
- 认证流程安全检查清单 [相关性: 91%]
- 权限模型设计 [相关性: 79%]
数据源: API 规范库 (1 条结果)
- 认证 API 设计规范 [相关性: 86%]
去重后合并: 5 条唯一结果
缓存状态: 已缓存到本地(24小时有效)
```
### 场景二: 批量技术调研
技术选型时,批量查询多个候选方案的信息。
```bash
# 批量技术调研
请并行查询以下技术方案的最新信息:
1. 消息队列: Kafka vs RabbitMQ vs Pulsar
2. 数据库: 关系型 vs 文档型 vs 图数据库
3. 缓存: Redis vs Memcached vs 本地缓存
每个主题: 特性对比、适用场景、社区活跃度
输出: 对比表格 + 推荐理由
```
### 场景三: 团队知识共享与协作
团队成员将查询结果沉淀为团队知识资产。
```bash
# 分享知识
请将以下查询结果保存到团队知识库:
查询: "微服务通信模式对比"
标签: 架构, 微服务, 通信
可见范围: 技术团队
# 团队成员检索
请从团队知识库搜索: 架构相关的高质量知识
筛选: 最近 30 天, 评分 80+
```
## 使用流程
### 优秀步: 初始化项目配置
```bash
mkdir -p .knowledge-toolkit/{cache,shared,sources}
cat > .knowledge-toolkit/config.json << 'EOF'
{
"edition": "pro",
"data_sources": [
{
"name": "默认知识服务",
"type": "external",
"token_env": "KNOWLEDGE_TOKEN"
}
],
"cache": {
"enabled": true,
"ttl_hours": 24,
"max_size_mb": 500
},
"batch": {
"max_parallel": 5,
"timeout_seconds": 60
},
"team": {
"shared_enabled": true,
"storage": ".knowledge-toolkit/shared/"
}
}
EOF
```
### 第二步: 添加自定义数据源
```bash
# 在配置中添加内部数据源
请添加数据源:
名称: 内部技术文档
类型: wiki
端点: https://wiki.internal.example.com/api
认证: bearer
```
### 第三步: 执行批量查询
```bash
# 批量查询
请并行查询 5 个技术主题
每个主题: 获取特性、适用场景、最新版本
输出: 结构化对比报告
```
### 命令参数说明
- `-service`: 命令参数,用于指定操作选项
- `-wiki-token`: 命令参数,用于指定操作选项
- `-docs`: 命令参数,用于指定操作选项
- `-git-token`: 命令参数,用于指定操作选项
- `-access-token`: 命令参数,用于指定操作选项
## 输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|--------|------|------|------|
| content | string | 是 | 相关说明 |
| content | string | 否 | 相关说明, 默认: 全部维度 |
| strict_level | string | 否 | 审查严格度, 可选: strict/normal/loose, 默认: normal |
## 输出格式
```json
{
"success": true,
"data": {
"overall_grade": "A",
"total_score": 92,
"max_score": 100,
"summary": "处理完成",
"details": [
{
"item": "代码风格",
"status": "pass",
"score": 95,
"comment": "符合规范"
},
{
"item": "安全合规",
"status": "warn",
"score": 80,
"comment": "符合规范"
}
],
"improvements": [
{
"priority": "high",
"suggestion": "建议优化",
"expected_gain": "+5分"
},
{
"priority": "medium",
"suggestion": "建议优化",
"expected_gain": "+3分"
}
]
},
"error": null
}
```
## 异常处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---------|------|---------|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
## 依赖说明
### 运行环境
- **Agent 平台**: 支持读取 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux
- **网络**: 需要访问知识服务与自定义数据源
### 依赖说明
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|:-------|:-----|:---------|:---------|
| LLM API | API | 必需 | 由 Agent 内置 LLM 提供 |
| 知识服务 | API | 必需 | 注册获取访问令牌 |
| 内部数据源 | API | 自定义场景必需 | 企业内部提供 |
| curl(可选) | CLI 工具 | 否 | 系统自带 |
| jq(可选) | CLI 工具 | 否 | 系统包管理器 |
### API Key 配置
```bash
# 必需: 外部知识服务令牌
export KNOWLEDGE_TOKEN="your-access-token"
# 可选: 内部数据源认证
export INTERNAL_WIKI_TOKEN="your-wiki-token"
export GIT_TOKEN="your-git-token"
# 可选: 自定义服务端点
export KNOWLEDGE_ENDPOINT="https://knowledge-service.example.com/api"
```
### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC+API+CACHE(Markdown 指令 + 命令行执行 + 外部 API + 本地缓存)
- **说明**: 通过自然语言指令驱动 Agent 查询多数据源,支持本地缓存与团队共享
- **离线可用**: 部分,命中缓存时可离线返回;新查询需要网络连接
## 案例展示
### 企业级配置
```json
{
"edition": "pro",
"organization": {
"name": "技术团队",
"team_size": 20
},
"data_sources": [
{
"name": "外部知识服务",
"type": "external",
"token_env": "KNOWLEDGE_TOKEN",
"priority": 1
},
{
"name": "内部 Wiki",
"type": "wiki",
"endpoint": "https://wiki.internal.example.com/api",
"token_env": "INTERNAL_WIKI_TOKEN",
"priority": 2
},
{
"name": "代码文档",
"type": "git",
"endpoint": "https://git.internal.example.com",
"token_env": "GIT_TOKEN",
"priority": 3
}
],
"cache": {
"enabled": true,
"ttl_hours": 48,
"max_size_mb": 1000,
"prefetch": true
},
"batch": {
"max_parallel": 10,
"timeout_seconds": 120,
"dedup_enabled": true
},
"quality": {
"scoring_enabled": true,
"min_score": 60,
"auto_filter": true
}
}
```
### 团队协作配置
```json
{
"team": {
"shared_enabled": true,
"storage": ".knowledge-toolkit/shared/",
"permissions": {
"read": "team",
"write": "team",
"delete": "owner"
},
"tags": ["架构", "安全", "前端", "后端", "运维"]
}
}
```
## 常见问题
### Q1: 专业版是否兼容免费版的查询接口?
完全兼容。专业版使用相同的查询协议,免费版的配置和令牌可直接使用。
### Q2: 自定义数据源如何配置认证?
在数据源配置中指定认证方式和令牌环境变量,工具会自动从环境变量读取:
```json
{
"auth": "bearer",
"token_env": "YOUR_TOKEN_ENV_VAR"
}
```
### Q3: 缓存数据存储在哪里?
默认存储在项目根目录的 `.knowledge-toolkit/cache/` 下,可配置为其他路径。缓存数据不出本机。
### Q4: 团队共享知识如何同步?
将 `.knowledge-toolkit/shared/` 目录纳入版本控制或同步盘,团队成员拉取后即可共享知识。
### Q5: 批量查询最多支持多少个并行?
默认最大并行 10 个查询,可通过配置调整。超过限制的查询会排队等待。
### Q6: 如何获得优先技术支持?
专业版用户可通过专属通道提交问题,通常 1 个工作日内响应。
## 错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---------|------|---------|
| LLM响应超时或无响应 | 网络延迟或模型负载过高 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接,执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令请求;确认Agent平台LLM服务正常 |
| 输入内容格式不正确 | 用户输入不符合skill预期格式 | 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节 |
| 执行结果与预期不符 | 指令描述不够明确或上下文不足 | 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息 |
| 命令执行失败 | 运行环境不满足要求或权限不足 | 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置 |
## 已知限制
- 需要API Key,无Key环境无法使用
- 本地运行,不支持多设备同步
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