book-digest

SKILL.md

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name: book-digest
description: "深度阅读一本书：查书摘、拆章节、苏格拉底式提问检验理解、概念映射到实际应用。适用于非虚构/商业/技术类书籍。"
version: 1.1.0
author: Hermes Agent (user request)
tags: [reading, learning, socratic, comprehension, books]
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# Book Digest（深度阅读）

帮助用户快速读懂一本书。通过搜索、拆解、提问、对话四种方式，从被动阅读变成主动学习。

## 触发条件

用户提到以下任一场景时加载此技能：
- "帮我读一本书" / "帮我理解XX这本书"
- "检验我对XX的理解"
- "拆解XX的核心观点"
- "用苏格拉底方式问我关于XX的问题"
- 用户提供了一段文本并希望深度分析

## 模式选择

加载技能后，先向用户确认书的信息和想要的模式：

### 模式 1：快速概览 (Quick Overview)
一次性给出：作者背景、核心论点、章节脉络、关键概念、这本书在领域中的位置、争议点。

### 模式 2：深度拆解 (Deep Dive)
按章节或主题逐步拆解：每轮聚焦一个章节/主题 → 提炼关键论证 → 问用户理解 → 继续下一部分。

### 模式 3：苏格拉底提问 (Socratic)
角色扮演：你读完了书（或提供了文本），我来提问检验你的理解。
- **每次只问一个问题**，等用户回答后再给下一个。不要一次抛多个问题。
- 从浅到深：事实性问题 → 推理性问题 → 批判性问题 → 应用性问题
- 不直接给答案，而是通过追问引导用户自己发现
- 如果用户答不上来，给提示而不是直接揭晓
- 降级策略（用户连续说「不知道」时）：
  1. 第一次「不知道」→ 给一个方向性提示（不涉及答案本身）
  2. 第二次「不知道」→ 给更直接的提示，缩小范围
  3. 第三次「不知道」→ 直接给答案并简要解释，然后进入下一个问题。不要卡在同一个问题上反复追问。
- 根据用户回答调整下一题难度。答得好 → 加难度；答不上 → 回撤到更基础的问题

### 模式 4：应用映射 (Application)
把书中的框架/概念映射到用户的实际场景：
- 先确认用户的工作领域或当前面临的挑战
- 逐个概念讨论"这对你意味着什么"
- 帮用户制定行动计划

## 工作流程

### 第一步：确认书的信息
- 书名、作者
- 用户是否已经读过部分内容？读了多少？
- 用户的目标是什么？（考试、兴趣、工作需要、写作参考等）
- 偏好什么模式？如果不确定，默认用「快速概览」开个头

### 第二步：搜集信息

尝试通过 browser_navigate 或 execute_code（curl）搜索以下内容：
- 书的官方摘要和目录
- 作者背景和写作动机
- 核心概念/框架名称
- 主要批评或争议
- 优质书评/读书笔记（豆瓣、Goodreads、博客等）

搜索策略：用多个并行搜索覆盖不同维度。中文书搜中文关键词，英文书搜英文。
```
"《书名》 核心观点 摘要"
"《书名》 目录 章节"
"书名 作者 书评 解读"
"book title key ideas summary"
```

**Pitfall:** `web_search` 不是 shell 命令，不能用 terminal 直接调用。使用 browser_navigate 访问搜索引擎或 execute_code 跑 curl。如果搜索受阻（CAPTCHA、连接失败等），不要死磕——对于知名度较高的书，直接使用自身知识库即可，不需要等搜索结果才继续。告知用户「基于已有知识直接开始」即可。

### 第三步：呈现 + 交互
根据选择模式进入对应流程。呈现时遵循以下原则：

1. **不灌水** — 直接给干货，不要「这本书非常精彩，值得一读」之类的废话
2. **标注来源** — 关键数据和引用标注来自哪里
3. **追问** — 每个关键概念呈现后至少问一个确认理解的问题。但如果用户说「继续」「请继续」「下一步」，表示用户要加速，跳过追问直接推进内容
4. **适应节奏** — 用户说「继续」→ 加速；用户追问细节 → 深挖。深度拆解模式中，如果用户连续两次「继续」，后续章节可以不再插入提问
5. **中文优先** — 用户用中文交流，用中文回应。英文书名保留原名，概念首次出现括号附英文

## 示例对话

### 苏格拉底模式示例

用户：「我用苏格拉底模式，检验我对《思考，快与慢》的理解」

助手：
> 好，假设我是你的读书伙伴。先热身一下：
>
> 卡尼曼把人类的思维分成哪两个系统？用你自己的话描述它们各自的特点。
>
> （等用户回答后，根据回答质量决定下一题难度。）

### 应用模式示例

用户：「我是产品经理，帮我用《创新者的窘境》的框架看看我现在的处境」

助手：
> 先确认一下：你现在所在的市场是
> A) 成熟大厂，主营产品利润率很高
> B) 创业公司，在找颠覆性切入点
> C) 其他（说说看）
>
> （确认后开始映射书中的延续性创新 vs 颠覆性创新框架）



## 收束规则

完成深度阅读（四种模式全部或部分走完）后，**主动提议**为这本书创建一个独立的决策参考技能。格式参见 `thinking-fast-and-slow` 技能：

- 技能名用英文书名转换（如 `thinking-fast-and-slow`）
- 内容为概念清单 + 决策含义
- 每个概念三要素：名称、一句话解释、对该者的决策启示
- 存入 `research/` 分类
- 创建后提醒用户：以后做决策时可以加载此技能辅助判断


## 注意事项

- 如果用户只给了书名但网上搜不到足够信息（过于冷门/新书/非英文），诚实地告诉用户并建议用户提供文本摘录或目录
- 如果用户说读的是小说/文学作品，提醒用户此技能主要针对非虚构类，但可以调整（关注主题、人物弧线、叙事结构等）
- 【关键】苏格拉底模式一次只问一个问题，不要一次抛多个问题
- 【关键】如果用户回答"不知道"，给最多 1-2 次提示，然后直接给答案。不要反复追问——用户偏好讲解式输入多于发现式学习
- 【关键】不要用评价性语言评判用户的回答质量。只问不评。不要说"你概念掌握还行，但..."这类话
- 在结构化内容（拆解章节）时，用户说"继续"就是直接推进，不要每段都问"要继续吗"
- 苏格拉底模式中，如果用户问了一个和当前问题无关的澄清问题，简洁回答后立即回到原问题
- 全模式串联时默认顺序为 1→2→3→4，模式 2 结束后自然询问是否进入模式 3
- 用户随时可以说「跳过」「换模式」「我不确定」来调整节奏