银行流水对账虾 — 自动核对银行流水、发票台账与系统订单,实现财务三方数据闭环。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 用户上传银行流水文件(Excel/CSV),要求与订单或发票进行核对 (2) 需要识别未匹配条目、金额差异、重复流水、日期偏差等异常 (3) 需要生成对账报告(匹配明细 + 异常清单...
--- name: bank-reconciliation-claw description: | 银行流水对账虾 — 自动核对银行流水、发票台账与系统订单,实现财务三方数据闭环。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 用户上传银行流水文件(Excel/CSV),要求与订单或发票进行核对 (2) 需要识别未匹配条目、金额差异、重复流水、日期偏差等异常 (3) 需要生成对账报告(匹配明细 + 异常清单),可选写入飞书多维表格 (4) 需要对历史数据进行补对账或多账户汇总对账 (5) 用户提到"对账"、"流水核对"、"发票匹配"、"银行流水"、"三方核验"、"差异报告"、"未匹配"、"重复入账"、"漏单"、"账单比对" --- # 银行流水对账虾 自动核对银行流水、系统订单、发票台账,秒级定位差异,对账时间从半天压缩到分钟级。全程本地处理,财务数据不外传。 ## 工作流程 1. **数据接收** — 接收用户上传的 Excel/CSV 文件(流水、订单、发票) 2. **字段标准化** — 统一日期格式(YYYY-MM-DD)、金额格式(两位小数)、编号格式 3. **智能匹配** — 精确匹配 + 模糊匹配 + 多对一匹配(见 `references/reconciliation-rules.md`) 4. **差异识别** — 标记四类异常:🔴未匹配 / 🟡金额差异 / 🟠重复条目 / 🔵日期偏差 5. **输出报告** — 生成匹配汇总、明细表、异常清单;可选写入飞书多维表格 ## 使用方式 ### 快速对账(两表) 用户说:"帮我核对这份银行流水和订单表",然后提供文件路径或上传文件。 调用核心脚本: ```bash python3 scripts/reconcile.py reconcile \ --bank <bank_file.xlsx> \ --orders <orders_file.csv> \ --output report.xlsx ``` ### 三表全核 ```bash python3 scripts/reconcile.py reconcile \ --bank <bank_file.xlsx> \ --orders <orders_file.csv> \ --invoices <invoices_file.xlsx> \ --date-tolerance 3 \ --output report.xlsx ``` ### 预览数据解析 ```bash python3 scripts/reconcile.py preview --file <any_file.xlsx> ``` ### 写入飞书多维表格 ```bash python3 scripts/reconcile.py export \ --report report.xlsx \ --bitable-url <飞书多维表格URL> ``` ## 输入要求 | 文件类型 | 必填字段 | 说明 | |---------|---------|------| | 银行流水 | 交易日期、金额、流水号 | 支持主流银行格式,见 field-mapping.md | | 系统订单 | 支付时间、金额、订单号 | 支持金蝶/用友/SAP 导出格式 | | 发票台账 | 开票日期、开票金额、发票号 | 增值税发票标准格式 | - 文件编码建议 UTF-8 - 金额列不含货币符号(脚本会自动清理 ¥ $ ,) - 单文件建议不超过 50MB(约 10 万行) ## 参考资料 - `references/reconciliation-rules.md` — 匹配规则、容差配置、异常分级 - `references/field-mapping.md` — 各银行/ERP/开票平台字段映射 - `references/desensitization-rules.md` — 脱敏规则(账号、姓名等) ## 依赖 ``` Python 3.8+ pandas openpyxl ``` 安装:`pip install pandas openpyxl` ## 与其他虾的协作 - **cross-platform-messenger-claw** — 对账完成后推送报告摘要到财务群 - **auto-data-analysis-claw** — 对对账结果做趋势分析、异常归因 - **feishu-bitable** — 将对账报告写入飞书多维表格供团队协作处理
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