Automation Recipe Pack

SKILL.md

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slug: automation-recipe-pack
name: automation-recipe-pack
version: "1.1.0"
displayName: SkillHub Automation 
summary: SkillHub 自动化配方 - 10 个实用自动化场景。适合：效率工具爱好者、自动化新手。
license: MIT-0
description: |-
  SkillHub 自动化配方 - 10 个实用自动化场景。适合：效率工具爱好者、自动化新手。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。
tags:
- Automation
tools:
  - - read
- exec
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# SkillHub Automation

## 核心能力

- SkillHub 自动化配方 - 10 个实用自动化场景
- 适合：效率工具爱好者、自动化新手
### 指令解析与执行

解析用户指令,执行核心操作并返回处理结果。

**输入**: 用户提供操作指令和必要参数。

**输出**: 返回操作执行的结果。

- 执行`指令解析与执行`操作，处理输入数据并返回结果
- 验证执行结果，确认输出符合预期格式
- 参考`指令解析与执行`相关配置参数进行设置
### 数据处理与转换

处理输入数据,执行转换操作并输出结果。

**输入**: 用户提供操作指令和必要参数。

**输出**: 返回操作执行的结果。

- 执行`数据处理与转换`操作，处理输入数据并返回结果
- 验证执行结果，确认输出符合预期格式
- 参考`数据处理与转换`相关配置参数进行设置
### 结果验证与输出

验证处理结果的正确性,格式化输出并返回给用户。

**输入**: 用户提供操作指令和必要参数。

**输出**: 返回操作执行的结果。

- 执行`结果验证与输出`操作，处理输入数据并返回结果
- 验证执行结果，确认输出符合预期格式
- 参考`结果验证与输出`相关配置参数进行设置
### 处理流程

`automation-recipe-pack`按照以下流程处理用户请求:

1. **指令解析**: 接收用户输入，解析指令意图和参数
2. **能力匹配**: 根据指令内容匹配对应的核心能力点
3. **执行处理**: 调用匹配的能力处理逻辑，执行具体操作
4. **结果输出**: 格式化处理结果，返回给用户

### 输入输出规范

- **输入格式**: 自然语言指令或结构化参数
- **输出格式**: 取决于具体能力点，支持文本、表格、结构化数据
- **错误处理**: 参考错误处理章节的表格进行异常恢复

### 技术细节

| 组件 | 说明 | 关键参数 |
|:-----|:-----|:---------|
| `parser` | 解析输入指令 | `format`, `encoding` |
| `processor` | 执行核心处理逻辑 | `mode`, `timeout` |
| `output` | 格式化输出结果 | `format`, `encoding` |

### 能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: Use、需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用、不适用于需要人工、创意判断的任务、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。
## 适用场景

| 场景 | 输入 | 输出 |
|------|------|------|
| 基础使用 | 用户请求 | 处理结果 |

**不适用于**：需要人工判断的复杂决策场景

## 使用流程

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

## 输入格式

| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|--------|------|------|------|
| content | string | 是 | 相关说明 |
| content | string | 否 | 相关说明, 默认: 默认值 |
| content | string | 否 | 相关说明, 可选值: json/text/markdown |
| style | string | 否 | 输出风格, 参考 `references/style.md` |

## 输出格式

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    result: "相关说明",
    result: "相关说明",
    result: "相关说明",
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "word_count": 0,
      "style": "专业"
    }
  },
  "error": null
}
```

输出模板参考: `assets/output.json`

## 异常处理


| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---------|------|---------|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |

## 依赖说明

### 运行环境
- **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux

### 依赖说明
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|:-------|:-----|:---------|:---------|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |

### API Key 配置
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### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC()
- **说明**: 基于Markdown的AI Skill,


**API Key配置方式**:
```bash
export API_KEY="your_api_key_here"
```
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。
## 案例展示

### 示例1：基础用法

```
输入: 用户请求
处理: 根据使用流程执行
输出: 处理结果
```

## 常见问题

### Q1: 如何开始使用Openclaw Automation？
A: 

### Q2: 遇到错误怎么办？
A: 

### Q3: SkillHub Automation有什么限制？
A: 

## 错误处理


| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---------|------|---------|
| LLM响应超时或无响应 | 网络延迟或模型负载过高 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接，执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令请求；确认Agent平台LLM服务正常 |
| 输入内容格式不正确 | 用户输入不符合skill预期格式 | 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节 |
| 执行结果与预期不符 | 指令描述不够明确或上下文不足 | 提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息 |
| 命令执行失败 | 运行环境不满足要求或权限不足 | 确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置 |

## 已知限制

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