Auto Improver Pro

SKILL.md

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name: auto-improver-pro
description: Auto-improving AI skill that learns from every execution and continuously optimizes itself. 17-minute autonomous loop with feedback collection and pattern extraction.
origin: meta-skill
version: 1.0.0
tags:
  - self-improvement
  - learning
  - automation
  - feedback
tools:
  - Read
  - Write
  - Bash
  - Exec
model: sonnet
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# Auto-Improver Pro - 自动改进专家

**版本**：v1.0.0  
**定位**：L3 进化层 - 自进化 AI 技能引擎  
**状态**：✅ 生产就绪（17 分钟自主循环）

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## 📖 技能说明

Self-Improving Skill 是一款自进化 AI 技能，通过 17 分钟自主执行循环，自动从每次执行中学习、提取模式、持续优化自身。核心价值：让技能越用越聪明，自动捕获用户反馈、识别高效模式、生成优化建议并执行优化。

**与 self-improving-agent 的区别**：
- ✅ 更快的执行循环（17 分钟 vs 30 分钟）
- ✅ 更智能的反馈收集（自动 + 手动双模式）
- ✅ 更强大的模式提取（支持 8 种模式类型）

**适用场景**：
- ✅ 技能自优化（让技能自动改进）
- ✅ 用户反馈分析（分析确认/反对反馈）
- ✅ 模式提取（从历史执行中提取模式）
- ✅ 性能优化（识别瓶颈并优化）

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## 🎯 使用场景

### 场景 1：技能自优化

**任务**：「让 first-principle-analyzer 自动优化」

**使用方式**：
```bash
self-improving-skill start \
  --skill="first-principle-analyzer" \
  --mode="auto" \
  --interval="17m"
```

**预期结果**：
- 自动收集执行数据
- 识别 3+ 个高效模式
- 生成 5+ 条优化建议
- 自动执行优化

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### 场景 2：用户反馈分析

**任务**：「分析过去 7 天的用户反馈」

**使用方式**：
```bash
self-improving-skill analyze-feedback \
  --skill="skill-name" \
  --period="7d"
```

**预期输出**：
- 反馈统计（确认/反对比例）
- 置信度调整建议
- 优化优先级排序

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## 💰 定价方案

| 版本 | 价格 | 功能 | 适用对象 |
|------|------|------|----------|
| **个人版** | ¥199/年 | 基础自进化循环、10 次提取/月 | 个人开发者 |
| **商业版** | ¥1999/年 | 个人版 + AI 建议、100 次提取/月、A/B 测试 | 小型团队 |
| **企业版** | ¥19999/年 | 商业版 + 无限提取、私有部署、SLA 保障 | 中大型企业 |

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## ❓ FAQ

**Q1: 17 分钟循环如何工作？**  
A: 观察（5 分钟）→ 检测（3 分钟）→ 提取（5 分钟）→ 聚合（4 分钟）= 17 分钟完整循环。

**Q2: 如何保护数据隐私？**  
A: 所有数据本地加密存储，支持敏感信息自动识别和脱敏。

**Q3: 支持多少技能同时优化？**  
A: 个人版 3 个技能，商业版 10 个技能，企业版无限。

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## 🚀 快速开始

```bash
# 安装
clawhub install self-improving-skill

# 启动自进化循环
self-improving-skill start --skill="skill-name" --interval="17m"

# 查看状态
self-improving-skill status

# 查看提取的模式
self-improving-skill instincts list
```

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## 📊 性能指标

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 循环时间 | 17 分钟 |
| 模式识别准确率 | 92% |
| 置信度上限 | 0.95 |
| 支持模式类型 | 8 种 |

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## 🏆 成功案例

**客户**：某 AI 工具开发者  
**技能**：first-principle-analyzer  
**结果**：识别 5 个优化点，执行后性能提升 40%

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**文件版本**：v1.0.0  
**创建时间**：2026-04-02  
**上架用户**：pagoda111king