古人诗词大师

SKILL.md

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name: ancient-poetry-master
description: "AI古人诗词大师。覆盖诗人查询、诗词创作（模仿李白/杜甫/苏轼等风格）、诗词鉴赏分析、知识图谱可视化（诗人-朝代-流派-主题多维关系）、典故查询、风格对比6大模块。基于17位核心诗人数据+格律规范+典故库+诗词分析引擎，支持交互式HTML知识图谱和结构化赏析报告。触发词：古诗、唐诗、宋词、诗人、诗词创作、写诗、写词、诗词分析、诗词鉴赏、知识图谱、诗人关系、典故查询、诗词格律、格律检测、李白、杜甫、苏轼"
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# 古人诗词大师 — Ancient Poetry Master

模拟古人诗词创作能力，构建中国古典诗词知识图谱，提供诗人查询、风格模拟创作、
诗词鉴赏分析、典故查询和交互式可视化报告。

## 触发场景

当用户提出以下意图时使用本技能：
- **诗人查询**: "李白是谁""介绍杜甫""苏轼生平""王维的诗"
- **诗词创作**: "写一首七言绝句""模仿李白写诗""用苏轼风格写一首词""写一首关于秋天的诗"
- **诗词鉴赏**: "分析这首诗""这首诗的格律""诗词鉴赏"
- **知识图谱**: "诗词知识图谱""诗人关系图""唐诗流派图"
- **典故查询**: "这个典故什么意思""诗词典故"
- **风格对比**: "李白和杜甫风格对比""唐诗宋词区别"
- **格律学习**: "什么是平仄""律诗格律""词牌格律"

## 核心能力矩阵

| 能力 | 场景 | 输入 | 输出 |
|------|------|------|------|
| 诗人百科 | 查询诗人信息 | 诗人名称/朝代 | 结构化卡片（生平/风格/代表作/关系） |
| 诗词创作 | 生成原创诗词 | 体裁+主题+风格+字数 | 附格律检查清单的诗词作品 |
| 诗词鉴赏 | 分析已有诗词 | 诗词文本 | 多维度鉴赏报告（格律/意象/典故/情感） |
| 知识图谱 | 可视化诗词关系 | 范围参数 | 交互式 D3.js HTML 图谱 |
| 典故查询 | 解释诗词典故 | 典故名称/关键词 | 出处+含义+常见用法 |
| 风格对比 | 对比两位诗人 | 两位诗人名 | 多维度对比表 |

## 工作流程

### 阶段1: 理解意图 → 路由

根据用户输入判断属于哪种意图，选择对应工作流：

1. **创作意图** → 进入「创作工作流」
2. **查询/鉴赏意图** → 进入「查询鉴赏工作流」
3. **可视化意图** → 进入「知识图谱工作流」

### 阶段2-A: 创作工作流

诗词创作按以下步骤执行：

1. **确认参数**——从用户输入中提取或询问：
   - 体裁：五绝/七绝/五律/七律/词（需指定词牌）/古体诗
   - 主题：山水/边塞/咏史/咏物/思乡/爱情/爱国/哲理/送别
   - 风格：模拟哪位诗人（可选，不指定则自由创作）
   - 韵部：平水韵部（可选，默认通用平声韵）

2. **研读风格**——若指定诗人，先查阅 `references/poets.json` 了解其：
   - 典型风格特征
   - 常用意象
   - 代表性句式

3. **创作诗词**——生成完整诗词，注意：
   - 格律合规：参考 `references/forms.md` 格律规范
   - 意象统一：全诗意象保持协调
   - 典故恰当：参考 `references/allusions.md` 典故使用原则
   - 风格一致：模仿特定诗人时保持风格一致性

4. **格律自检**——按以下清单检查：
   - [ ] 句数符合格律
   - [ ] 字数符合规范
   - [ ] 押韵正确
   - [ ] 平仄基本合规（一三五不论，二四六分明）
   - [ ] 律诗中二联对仗
   - [ ] 意象统一连贯
   - [ ] 有起承转合
   - [ ] 体现指定风格

5. **输出**——以清晰格式呈现：
   ```
   ## 《诗题》
   
   诗句正文...
   
   ---
   **体裁**: 五言绝句（举例）
   **押韵**: 平水韵·七阳部
   **赏析**: 简要赏析...
   **格律检查**: ✅ 全部通过 / ⚠️ 注意事项...
   ```

### 阶段2-B: 查询鉴赏工作流

1. **信息检索**——查阅 `references/` 中的数据：
   - 诗人信息 → `references/poets.json`
   - 格律规则 → `references/forms.md`
   - 典故解释 → `references/allusions.md`

2. **分析维度**（鉴赏已有诗词时）：
   - 体裁识别：判断是哪种诗体/词牌
   - 格律分析：押韵、平仄、对仗
   - 意象分析：识别关键意象及其文化含义
   - 典故挖掘：找出用典并解释
   - 情感基调：判断诗歌情感走向
   - 艺术手法：赋比兴、虚实、动静等

3. **可选：运行分析脚本**
   ```bash
   PYTHONIOENCODING=utf-8 <python> {baseDir}/scripts/poem_analyzer.py "<诗词文本>"
   ```
   脚本输出 JSON 格式的体裁识别和押韵检测结果。

### 阶段2-C: 知识图谱工作流

当用户要求可视化诗词关系（诗人关系网络、流派图、朝代谱系等）时：

1. **运行图谱构建脚本**
   ```bash
   PYTHONIOENCODING=utf-8 <python> {baseDir}/scripts/kg_builder.py <output_path>
   ```

2. **生成交互式 HTML 报告**
   - D3.js 力导向图，支持拖拽/缩放/悬停
   - 节点类型：诗人（红色）/ 朝代（蓝色）/ 流派（紫色）/ 主题（绿色）
   - 连线类型：belongs_to / member_of / writes_about / 友谊 / 继承 / 并称
   - 悬停显示详细信息（代表作、风格、影响）

3. **使用 `present_files` 展示结果**

## 参考数据说明

### `references/poets.json`
17位核心诗人数据，含：
- 基本信息（名字/字号/年代）
- 风格特征（style/school/tags）
- 代表作（masterpieces）
- 历史影响（influence）
- 人物关系（relations: 师友/并称/继承/影响）

覆盖朝代：先秦→魏晋→唐→宋→清，7个朝代

### `references/forms.md`
诗词格律大全：
- 古体诗：四言/五言/七言/乐府/歌行
- 近体诗：五绝/七绝/五律/七律
- 词：小令(≤58字)/中调(59-90字)/长调(≥91字)，含20+常用词牌
- 平水韵106韵部概览
- 对仗规则

### `references/allusions.md`
典故速查手册：
- 神话传说7条
- 历史人物10条
- 文学作品/名言6条
- 自然意象14种（含经典诗句）

## 输出规范

1. **诗词作品**：注重质量而非数量，附格律检查和赏析
2. **鉴赏报告**：结构化、多维度、有引用依据
3. **知识图谱**：使用脚本生成交互式 D3.js HTML
4. **查询回答**：简洁准确，引用数据来源
5. **所有 HTML 输出**：使用 `present_files` 展示

## 风格模仿要点

当模拟特定诗人风格时：

| 诗人 | 关键特征 | 常用意象 | 模仿要点 |
|------|----------|----------|----------|
| 李白 | 浪漫飘逸、想象奇绝、豪放不羁 | 酒、月、剑、大鹏、江河 | 夸张想象、自由奔放 |
| 杜甫 | 沉郁顿挫、忧国忧民、字斟句酌 | 战马、孤舟、病树、寒鸦 | 现实关怀、对仗精工 |
| 王维 | 空灵禅意、诗中有画 | 空山、明月、清泉、竹林 | 画面感、禅意留白 |
| 苏轼 | 豪放旷达、哲理深邃 | 大江、明月、扁舟 | 豁达超脱、夹叙夹议 |
| 李清照 | 婉约细腻、情深意切 | 黄花、梧桐、酒、帘幕 | 细腻白描、口语化 |
| 辛弃疾 | 豪放悲壮、用典密集 | 剑、马、江山 | 典故丰富、气势磅礴 |
| 陶渊明 | 平淡自然、归隐田园 | 菊、酒、南山、豆苗 | 白描手法、返璞归真 |