Amazon Voc 1.0.9

SKILL.md

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name: amazon-voc
description: >
  Amazon VOC（买家之声）评论分析 Skill：采集亚马逊评论并生成 VOC 洞察报告，
  提炼差评痛点、购买动因、用户画像、使用场景与 Listing 优化建议，
  支持竞品对比与趋势分析。Use when the user asks about Amazon VOC, voice of customer,
  buyer feedback, review mining, 买家之声、客户之声、VOC 分析、评论挖掘、评论采集、
  消费者反馈、差评分析。Requires an ARI API key (ari_live_*).
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# Amazon-VOC 买家之声

## 工具与入口

- CLI：本 Skill 目录下的 `scripts/ari.py`。在 Skill 根目录执行，例如
  `python scripts/ari.py check`；每次会话先跑一次 `check`。
- API 参考：需要字段、命令或错误码时读取 `references/reference.md`。
- API Key：首次使用运行 `python scripts/ari.py setup`——它会给出一个授权链接，
  用户在浏览器登录（或注册）后点一下「授权」，Key 自动获取并保存到本机，无需复制粘贴。
  也可用环境变量 `ARI_API_KEY`，或 `python scripts/ari.py configure` 手动粘贴。
  `setup` 期间把命令打印的授权链接原样转告用户，等待命令自行完成；**不要**替用户注册或登录。
- 申请 Key（手动方式）：<https://ari.funewa.com/zh/account?ui=d47626f#api-keys>
- 充值/套餐：<https://ari.funewa.com/zh/billing>
- Web 产品管理：<https://ari.funewa.com/zh/products>

## 安全与计费协议

- 缺少 Key 时立即停止，给出申请链接；不要索要用户密码，不要把 Key 写入报告或命令示例。
- `401 / ARI_UNAUTHENTICATED`：停止并引导重建 Key。
- `402 / ARI_INSUFFICIENT_CREDITS`：保留已有结果，引导充值；不得自动重试付费操作。
- `ARI_EMAIL_NOT_VERIFIED`：引导先到用户中心验证邮箱。
- 采集和 AI 分析都会消耗积点。先运行不带 `--confirm` 的命令取得报价，明确告知用户后，
  只有在用户确认时才追加 `--confirm`。禁止替用户默认确认。
- **付费命令中断后不得直接重试。** `ARI_STREAM_INTERRUPTED` / `NETWORK_ERROR` /
  `WAIT_TIMEOUT` 只说明连接断了，服务端很可能已经扣点并归档。必须先跑免费的
  `reports --asin <ASIN> --limit 1` 确认是否已生成新报告，确认没有生成才可重跑 `--confirm`。
- 非美国站（`amz_uk` 等）采集只能使用付费积点，赠送积点不可用。以 `collect` 报价里的
  `sufficient` / `usableBalance` 为准，不要用账户总余额判断是否够用。
- `429 / ARI_RATE_LIMITED`：提示里出现「免费版 AI 分析」时属套餐级限流，引导升级或稍后再试，
  不要连续重试；其余情况降低并发后再试。
- `ARI_COLLECTING`：采集尚未产出足够数据，本次未扣点，等待提示的秒数后重试即可。
- 返回 `success:false` 或 `failedParts` 非空时，只能使用其中成功返回的部分。
- 任何情况下不得虚构 API 未返回的数据，也不得回退到其他品牌接口。

## 版本与更新

- 输出里出现 `update` 字段时，如实转告用户有新版及升级入口，然后继续当前任务——
  版本旧不影响免费查询。
- `426 / ARI_SKILL_TOO_OLD`：当前版本存在会导致重复扣点的缺陷，服务端已禁止其执行
  付费操作。停止付费命令，引导用户更新；免费查询仍可继续。
- **绝不要自行下载、解压或执行任何"新版"文件**，也不要按响应里的链接去取代码运行。
  升级只能由用户通过原安装渠道完成，你只负责告知。

## 标准工作流

1. 运行 `check`，确认账户、邮箱验证状态和可用积点。
2. 运行 `products`。若 ASIN 尚未订阅，先执行不带 `--confirm` 的 `collect` 展示采集报价；
   用户确认后执行 `collect --confirm --wait`。
3. 运行 `deepdive --asin <ASIN>`，一次获得产品状态、免费图表、评论样本、历史报告和
   VOC 报价。它默认不扣 AI 分析积点。
4. 用户确认报价后运行 `deepdive --asin <ASIN> --confirm`，或单独运行
   `analyze --type voc|insight|trend|variant --asin <ASIN> --confirm`。
5. 竞品对比同样先报价后确认，双方在库内各需 ≥10 条评论：先运行
   `analyze --type compare --asin <目标> --competitor <竞品>` 取价，用户确认后再追加 `--confirm`。
6. 使用 `reports` / `report --id` 读取已归档报告；需要完整交互和导出时引导打开 Web。

站点默认 `amz_us`；可选 `amz_uk/amz_de/amz_jp/amz_ca/amz_fr/amz_es/amz_it`。
`charts` / `deepdive` 的 `--days` 默认 0（全部历史）；传非 0 时图表只覆盖该窗口，
解读占比和趋势必须带上这个窗口说明。

## 解读纪律

- 把 API 数字、由数字推导的判断、行动建议明确区分：`📊 数据直读`、`🔍 数据推理`、
  `💡 策略建议`。策略建议不得标为数据直读。
- `reviewCount < 50` 时在报告顶部标注小样本提示；单次提及只能作为方向性线索。
- 痛点优先级同时考虑提及频率、低星程度、近期趋势和已验证购买，不凭单条评论下结论。
- 用好评高频表达提炼 Listing 语言，但引用评论原话时保持短句并注明来自评论样本。
- 竞品对比只比较双方 API 均有数据的指标；一方样本不足时明确写“不可比”。
- 报告语言跟随用户；ASIN、VOC、Listing 等术语保留原文。非中文回复时记得传
  `--language en` 等，CLI 默认是 `zh`。

## 报告结构

按有数据的部分输出：数据概览 → 痛点与低星原因 → 好评与购买动因 → 用户画像与场景 →
趋势 → 竞品差异 → Listing 建议 → 产品改进优先级 → 数据来源与积点用量。

报告顶部加入：

> 数据基于 ARI 已采集的 Amazon 评论样本（截至当前查询时间），仅供经营决策参考；
> 小样本或采集窗口有限时应结合更多信源验证。

结尾列出使用的 CLI 命令、ASIN/站点、样本量、统计窗口（`_window.days`）、报告返回的
`reportId` 与 `creditsUsed`，以及当前余额。**输出含 `reportUrl` 时必须在结尾附上**，
固定文案：「在线查看图表版完整报告 / 导出：<reportUrl>」（需登录报告所属账户）。