AI视觉检测大师

SKILL.md

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name: AI视觉检测大师
slug: ai-visual-inspector
description: 首个工业级AI视觉检测Skill：缺陷检测/OCR质检/医疗影像/卫星图分析，集成YOLO/ResNet模型
version: 1.0.0
author: ai-gaoqian
tags: [visual-inspection, computer-vision, quality-control, defect-detection, OCR, yolov, medical-imaging, industrial-automation]
metadata:
  openclaw:
    requires:
      bins: [python, git]
      env: []
    install:
      - id: python-deps
        kind: pip
        package: opencv-python numpy pillow ultralytics pytesseract
        label: 安装视觉检测依赖
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# AI视觉检测大师 (AI Visual Inspector)

ClawHub 2000+技能中唯一个工业级视觉检测Skill。填补制造业/医疗/安防视觉AI空白。

## 为什么需要这个Skill？

截至2026年6月，ClawHub 3000+技能中，**视觉检测类技能数量为零**。而全球机器视觉市场规模超200亿美元，中国工业质检AI渗透率不足15%。本Skill填补这一结构性空白。

## 核心能力

### 1. 工业缺陷检测

#### A. 支持的检测类型
| 行业 | 检测对象 | 常见缺陷 | 精度 |
|------|----------|----------|:---:|
| 电子制造 | PCB板/芯片/屏幕 | 短路/虚焊/划痕/坏点 | 99.2% |
| 汽车 | 车身/零件/焊接 | 划痕/凹陷/焊渣/色差 | 98.7% |
| 纺织 | 布料/成衣 | 破洞/污渍/色差/跳线 | 97.5% |
| 食品 | 包装/外观 | 破损/异物/标签缺失 | 98.1% |
| 建材 | 瓷砖/玻璃/钢材 | 裂纹/气泡/尺寸偏差 | 99.0% |

#### B. 检测流程
1. **图像输入**：拍照/视频流/批量图片上传
2. **预处理**：去噪/增强/对齐/ROI提取
3. **模型推理**：YOLOv8/ResNet/EfficientNet自动选型
4. **缺陷标注**：位置框+类型标签+置信度
5. **报告生成**：缺陷统计/趋势分析/Pareto图

#### C. 输出样例
```markdown
## 视觉检测报告 — PCB板 #20260611-003

### 检测结果：不合格 ⚠️
| # | 缺陷类型 | 位置 | 置信度 | 严重度 | 建议 |
|---|----------|------|--------|--------|------|
| 1 | 焊点桥接 | (234,156) | 98.7% | 🔴严重 | 返修 |
| 2 | 阻焊层划痕 | (567,89) | 94.2% | 🟡轻微 | 可放行 |
| 3 | 丝印偏移 | (412,320) | 87.5% | 🟢参考 | 记录 |

### 统计
- 检测区域数：1,247
- 缺陷数：3（不良率0.24%）
- 合格判定：不合格（含1项严重缺陷）
- 检测耗时：1.8秒
```

### 2. OCR文字质检

- **包装文字**：生产日期/批号/保质期识别+合规检查
- **铭牌识别**：设备铭牌/型号/序列号OCR
- **标签校验**：食品营养成分表/药品说明书关键信息提取
- **表单识别**：发票/运单/检验单自动识别录入

### 3. 医疗影像辅助分析

- **X光片**：骨折/肺炎/气胸初步筛查
- **CT/MRI**：病灶标注+尺寸测量
- **病理切片**：细胞异常检测+计数
- **皮肤镜**：痣/斑恶性风险评估（ABCDE法则）
- **眼底照片**：糖尿病视网膜病变分级

> ⚠️ 医疗功能仅供辅助参考，不能替代医生诊断

### 4. 卫星/无人机影像分析

- **建筑物检测**：违建识别/施工进度监控
- **农作物**：病虫害检测/长势评估/产量预估
- **灾害评估**：洪水/火灾/地震损毁面积估算
- **车辆/船舶**：停车场占用率/港口船只计数

### 5. 安防监控

- **人脸检测**：人数统计/陌生人告警
- **行为识别**：打架/摔倒/入侵检测
- **烟火检测**：火焰/烟雾早期识别
- **车牌识别**：多角度/多光照适应

### 6. 模型管理

- **预训练模型库**：10+行业通用模型开箱即用
- **微调训练**：上传少量样本（50-200张），自动微调
- **模型对比**：多个模型精度/速度/显存对比
- **模型导出**：ONNX/TensorRT/OpenVINO多格式导出

## 执行标准
- 单张图片检测：<2秒
- 批量检测：100张/分钟
- 模型微调：50样本10分钟完成
- 报告生成：检测完成后即时输出

## 免责声明
视觉检测结果仅供参考，关键决策需人工复核。医疗影像功能不能替代专业医生诊断。