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基于AKShare的AI量化交易助手,实现策略生成、参数优化、自动交易、止盈止损及实时选股模拟。
# AI量化交易助手技能
## 技能概述
基于AKShare的AI驱动量化交易模拟系统,支持AI策略生成、自动交易、风险控制和实时选股。
## 核心功能
1. 模拟实时交易(支持蜻蜓点金手续费规则)
2. AI大模型生成交易策略
3. AI优化策略参数
4. 自动策略执行
5. 止盈止损管理
6. 策略胜率统计
7. AI实时选股
## 安装依赖
```bash
pip install akshare pandas numpy
```
## 简化版使用(无需安装依赖)
如果Python环境有问题,可以使用简化对话版:
1. 直接通过OpenClaw对话使用所有功能
2. AI会模拟执行筛选、分析、策略生成
3. 查看 `SIMPLIFIED_SKILL.md` 了解详情
## 命令列表
### 交易命令
- `/交易 设置本金 [金额]` - 设置初始资金(默认100000)
- `/交易 买入 [股票代码] [数量]` - 买入股票
- `/交易 卖出 [股票代码] [数量]` - 卖出股票
- `/持仓` - 查看当前持仓
### 策略命令
- `/策略 生成 [描述]` - AI生成交易策略
- `/策略 优化 [策略名]` - 优化策略参数
- `/策略 列表` - 查看所有策略
- `/策略 回测 [策略名]` - 回测策略表现
### 自动交易
- `/自动 启用 [策略名] [股票代码]` - 启用自动交易
- `/自动 暂停 [股票代码]` - 暂停自动交易
- `/自动 列表` - 查看自动交易状态
### 风控命令
- `/风控 设置止损 [股票代码] [百分比]` - 设置止损(如5%)
- `/风控 设置止盈 [股票代码] [百分比]` - 设置止盈(如10%)
- `/风控 移动止盈 [股票代码] [回撤百分比]` - 设置移动止盈
### 选股统计
- `/选股 今日推荐` - AI推荐今日股票
- `/选股 筛选 [条件]` - 按条件筛选股票
- `/统计 [策略名]` - 查看策略统计
## 文件结构
```
ai-quant-trader/
├── SKILL.md # 技能文档
├── main.py # 主程序
├── broker.py # 模拟交易引擎
├── strategy_gen.py # AI策略生成器
├── auto_trader.py # 自动交易执行
├── risk_manager.py # 风控管理
├── stock_screener.py # 选股引擎
└── data_provider.py # 数据提供
```
## 使用示例
```
用户:/交易 设置本金 100000
AI:✅ 已设置初始资金:100,000元
用户:/选股 今日推荐
AI:📈 今日AI推荐:
1. 600519 贵州茅台 (MACD金叉,趋势向上)
2. 000858 五粮液 (RSI超卖反弹)
用户:/策略 生成 "一个基于MACD金叉的短线策略"
AI:🤖 已生成策略"MACD短线策略",代码已保存
用户:/自动 启用 MACD短线策略 600519
AI:✅ 已为600519启用MACD短线策略,开始自动监控
```
## 注意事项
1. 所有交易均为模拟,不涉及真实资金
2. AI策略仅供参考,投资有风险
3. 数据来自AKShare,可能有延迟
4. 建议先小额测试,熟悉系统后再增加资金don't have the plugin yet? install it then click "run inline in claude" again.