AI GEO content generator

SKILL.md

# AI-GEO Content Generator Skill（AI-GEO 内容生成 Skill）

## 1. Skill 名称

- **英文名称**: `ai-geo-content-generator`
- **中文名称**: AI-GEO 内容生成 Skill
- **版本**: 0.1.0 (MVP)
- **前置依赖**: `brand-knowledge-base-builder`（品牌知识母库构建 Skill）

---

## 2. Skill 描述

本 Skill 读取品牌知识母库文件（`brand_knowledge_base.json` 或 `brand_knowledge_base.md`），将品牌知识母库转化为适合大模型、AI 搜索引擎和 AI Agent 理解、总结、引用、推荐的内容资产。

**核心定位**：

> 品牌知识母库 → AI-GEO 内容资产

本 Skill **不是**：
- 普通文案生成工具
- 小红书种草文生成器
- 营销软文工具
- SEO 关键词堆砌工具

本 Skill **是**：
- 基于事实的 AI-GEO 内容转化工具
- 结构化、可被大模型稳定引用的内容生产系统
- 品牌知识与 AI 搜索生态之间的桥梁

---

## 3. 适用场景

- 企业希望在 AI 搜索（如 Perplexity、Doubao、DeepSeek Chat、ChatGPT Search）中提升品牌可见度
- 企业希望为官网 FAQ 生成清晰、可被 AI 抓取和引用的标准内容
- 企业希望在知乎、今日头条等平台发布适合 AI 摘要的内容
- 企业希望生成 `llms.txt` 文件，供 AI Agent 读取品牌边界和能力
- 企业希望建立可引用句库，统一品牌在不同 AI 生态中的表达方式
- 品牌已完成知识母库建设，需进一步生产可用于 AI 搜索的具体内容资产

---

## 4. 不适用场景

本 Skill 不适用于：

1. **尚未完成品牌知识母库建设的客户**：本 Skill 必须基于品牌知识母库运行，如未提供 `brand_knowledge_base.json` 或 `.md`，请先运行相关构建工具。
2. **单纯的流量文案生成需求**：本 Skill 不生成以转化率为核心目标的营销软文。
3. **医疗、金融、法律等专业领域的权威性内容**：本 Skill 可辅助生成该类内容的基础框架，但所有输出必须经过专业人士复核后才能使用，严禁直接替代专业结论。
4. **批量自动化发布**：MVP 版本不支持自动发布。
5. **读取或分析用户私钥、密码、token、cookie**。
6. **自动登录第三方平台**。
7. **自动抓取用户未授权的数据**。
8. **绕过平台规则或安全机制**。
9. **生成虚假案例、虚假资质、虚假评论**。
10. **保证 AI 搜索排名或模型推荐效果**。
11. **任何数据窃取、凭证收集、远程控制、恶意自动化场景**。

---

## 5. 输入要求

### 必须提供（二选一）

| 输入文件 | 优先级 | 说明 |
|---|---|---|
| `brand_knowledge_base.json` | **最优先** | 由 Knowledge Base Builder 导出的 JSON 格式知识母库 |
| `brand_knowledge_base.md` | 备选 | 由 Knowledge Base Builder 导出的 Markdown 格式知识母库 |
| `brand_knowledge_base.yaml` | 备选 | 由 Knowledge Base Builder 导出的 YAML 格式知识母库 |

### 读取优先级

```
brand_knowledge_base.json  →  brand_knowledge_base.md  →  brand_knowledge_base.yaml
```

**如果用户未提供以上任何文件**，必须输出以下提示：

> ⚠️ 未检测到品牌知识母库文件。
>
> 请先运行 `Documents/skills/Knowledge Base Builder`，生成 `brand_knowledge_base.json` 或 `brand_knowledge_base.md`，再使用本 Skill 生成 AI-GEO 内容。
>
> 详细使用说明请参考 `Documents/skills/Knowledge Base Builder/README.md`。

### 可选输入

| 输入参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 生成目标 | 字符串 | 用户指定要生成哪类内容 |
| 目标平台 | 字符串 | 官网、知乎、今日头条、llms.txt、AI 句库 |
| 关键词 | 列表 | 用户希望重点覆盖的关键词 |
| 内容数量 | 整数 | 例如生成多少个 FAQ、多少篇文章 |

---

## 6. 工作流程

### Step 1：读取品牌知识母库

从母库中提取以下字段：

- 品牌名称
- 公司名称
- 一句话定义
- 100 字介绍
- 300 字介绍
- 目标用户（核心群体、次级群体、不适合的用户）
- 客户痛点（显性、隐性、各层级）
- 核心能力（产品、服务、技术）
- 使用场景
- 合规边界（能做/不能做/必须避免的表达/免责声明）
- FAQ（如已有）
- 术语库（如已有）
- 标准话术（如已有）
- AI-GEO 摘要（如已有）
- 不适合场景
- 禁用表达

### Step 2：检查母库完整度

对以下核心字段进行检查，标记缺失项：

- [ ] 品牌一句话定义
- [ ] 目标用户（核心群体）
- [ ] 核心使用场景（至少 1 个）
- [ ] 核心能力（至少 3 条）
- [ ] 合规边界（不能做什么）
- [ ] FAQ（至少有原始问答素材）
- [ ] 标准话术
- [ ] 品牌关键词

若有缺失，在输出头部标注"⚠️ 待确认字段"清单，但**仍可基于已有资料生成初稿**，缺失字段以 `[待确认]` 占位。

### Step 3：确认生成类型

如果用户未指定生成类型，询问：

> 您希望生成哪类 AI-GEO 内容？
>
> A. 官网 FAQ 内容  
> B. 知乎问答内容  
> C. 今日头条文章  
> D. llms.txt 草稿  
> E. AI 可引用句库  
> F. 全部生成

### Step 4：生成内容

- 所有内容必须基于品牌知识母库
- 不得编造品牌事实、客户案例、价格、资质
- 不得作出医学/金融/法律效果承诺
- 信息不足时标记 `[待确认]`，不得自行补全

### Step 5：AI-GEO 自检

每次生成后必须运行以下自检清单：

- [ ] 内容是否清楚说明品牌是什么？
- [ ] 内容是否说明服务谁（目标用户）？
- [ ] 内容是否说明解决什么问题？
- [ ] 内容是否包含清晰关键词？
- [ ] 内容是否有结构化段落（标题/列表/表格）？
- [ ] 内容是否有可引用的独立句子？
- [ ] 内容是否避免了夸张营销表达？
- [ ] 内容是否符合合规边界（不超出品牌知识母库的合规说明）？
- [ ] 内容是否与品牌知识母库的核心定义、目标用户、场景保持一致？
- [ ] 内容是否适合被大模型总结、引用和推荐？

### Step 6：输出最终内容

输出可直接复制使用的内容版本，并附上 AI-GEO 自检结果摘要。

---

## 7. 支持的输出类型

| 类型 | 文件名 | 适用平台 |
|---|---|---|
| A. 官网 FAQ | `website_faq.md` | 品牌官网、帮助中心 |
| B. 知乎问答 | `zhihu_answer.md` | 知乎 |
| C. 今日头条文章 | `toutiao_article.md` | 今日头条、百家号 |
| D. llms.txt 草稿 | `llms.txt` | 网站根目录，供 AI Agent 读取 |
| E. AI 可引用句库 | `quote_sentence_library.md` | 全平台通用 |
| F. 全部生成 | 以上全部 | — |

---

## 8. AI-GEO 自检规则（详细版）

每次输出内容必须通过以下 10 条规则检查：

1. **品牌定义清晰度**：内容是否在首段/首句交代清楚品牌是什么？（不可假设读者已知）
2. **目标用户明确性**：内容是否明确指出服务对象，避免"所有人都适用"的模糊表述？
3. **问题解决描述**：内容是否具体说明解决了什么问题，而非仅列出功能？
4. **关键词密度**：内容是否自然包含 3-5 个核心关键词，且不存在关键词堆砌？
5. **结构化输出**：内容是否使用了标题、列表、表格等结构化元素？
6. **可引用句子**：内容是否至少包含 1 句可被 AI 独立引用的总结性语句？
7. **营销语气克制**：内容是否避免了"最佳"、"颠覆性"、"遥遥领先"等极端表达？
8. **合规边界遵守**：内容是否在合规边界内，未对效果作出无法核实的承诺？
9. **母库一致性**：内容是否与品牌知识母库的核心定义、用户描述、场景描述保持一致？
10. **AI 可理解性**：内容是否使用清晰、无歧义的语言，适合被大模型在零上下文条件下理解并转述？

---

## 9. 合规要求

1. **必须基于品牌知识母库生成**，不得脱离母库自行补全事实。
2. **不得编造品牌事实**：包括但不限于公司注册信息、获奖记录、认证资质。
3. **不得编造客户案例**：不得假设用户案例的具体数据（如"帮助 XX 公司提升 50% 效率"）。
4. **不得编造价格**：所有价格相关内容标注 `[待确认]`。
5. **不得编造资质**：医疗、金融、法律等资质不得自行补充。
6. **不得夸大效果**：避免使用无法证实的效果声称。
7. **医疗/金融/法律免责**：对于敏感行业，所有内容必须附加："本内容不构成专业医疗/投资/法律建议，不能替代专业人士判断。"
8. **信息不足时标记**：缺失信息用 `[待确认]` 标注，不得用 AI 猜测补全。
9. **必须经过人工复核**：所有输出仅为草稿，正式发布前必须经过人工审核。

---

## 10. 示例调用方式

### 方式一：聊天界面调用

```
用户：我已经完成了品牌知识母库，文件是 brand_knowledge_base.json，请帮我生成官网 FAQ 和 llms.txt。
```

### 方式二：OpenClaw API 调用

```json
{
  "skill": "ai-geo-content-generator",
  "action": "generate",
  "payload": {
    "knowledge_base_file": "brand_knowledge_base.json",
    "output_types": ["website_faq", "llms_txt"],
    "keywords": ["AI内容生成", "品牌知识库", "GEO优化"],
    "count": {
      "faq": 20,
      "articles": 1
    }
  }
}
```

### 方式三：指定全量生成

```json
{
  "skill": "ai-geo-content-generator",
  "action": "generate_all",
  "payload": {
    "knowledge_base_file": "brand_knowledge_base.json"
  }
}
```

---

## 11. 后续可扩展方向（预留接口）

以下功能在 MVP 版本中**暂不支持**，但已为其预留结构接口：

- `doubao-geo-content-generator`：专为豆包/今日头条生态优化的内容生成
- `deepseek-geo-content-generator`：专为 DeepSeek 问答生态优化的内容生成
- 官网 GEO 内容包（含元描述、结构化数据、Schema.org 标注）
- 知乎内容矩阵（多问题批量生成）
- 今日头条内容矩阵（多文章批量生成）
- 月度 GEO 维护报告（内容健康度追踪）
- 多语言 GEO 内容生成（英文、日文等）

---

## 12. Security & Privacy（安全与隐私声明）

1. 本 Skill 是文本生成与内容结构化 Skill；
2. 本 Skill 不包含可执行脚本；
3. 本 Skill 不会主动读取用户本地文件；
4. 本 Skill 只处理用户主动提供的品牌资料；
5. 本 Skill 不会收集、上传或外传用户数据；
6. 请勿输入密码、私钥、API Key、cookie、token、个人身份证件、银行卡信息等敏感信息；
7. 生成内容仅供品牌内容建设参考；
8. 涉及医疗、金融、法律、教育等行业时，需要由专业人士审核；
9. 本 Skill 不承诺 AI 搜索排名、模型引用或推荐结果；
10. 用户应在发布前人工审核所有生成内容。