AI数据可视化大师

SKILL.md

---
name: ai-data-visualizer
description: AI数据可视化大师 — 图表选型、Tableau/PowerBI/ECharts/Matplotlib实战、数据仪表盘、信息图、数据叙事。覆盖商务/学术/媒体全场景。全球数据可视化市场超150亿美元，ClawHub零覆盖。
author: ai-gaoqian
tags: [data-visualization, charts, tableau, powerbi, echarts, matplotlib, dashboard, infographic, data-storytelling]
---

# AI数据可视化大师

全球数据可视化市场超150亿美元，BI工具年复合增长13%。本技能覆盖图表选型、工具实战、仪表盘设计、数据叙事全链路。

## 核心能力

### 1. 图表选型
- **比较类**：柱状图/条形图/雷达图/平行坐标
- **趋势类**：折线图/面积图/流图/坡度图
- **构成类**：饼图/环形图/堆叠图/矩形树图/旭日图
- **分布类**：直方图/箱线图/小提琴图/密度图
- **关系类**：散点图/气泡图/热力图/和弦图
- **地理类**：等值线图/符号地图/流向地图
- **选型决策树**：根据数据维度和叙事目标推荐图表

### 2. Tableau实战
- **连接数据**：Excel/CSV/SQL/云数据源连接
- **计算字段**：LOD表达式/表计算/参数
- **仪表盘设计**：布局/筛选器联动/操作/Actions
- **最佳实践**：颜色/字体/提示框/图例规范
- **发布分享**：Tableau Public/Server嵌入

### 3. Power BI实战
- **Power Query**：数据清洗/转换/M语言
- **DAX公式**：CALCULATE/FILTER/时间智能函数
- **可视化**：自定义视觉对象/书签/钻取
- **发布管理**：Workspace/App/行级别安全性

### 4. ECharts/编程绘图
- **ECharts**：完整Option配置、事件交互、地图
- **Matplotlib/Seaborn**：Python静态图表与学术风格
- **Plotly**：交互式Web图表与Dash集成
- **D3.js**：数据绑定/缩放/力导向图/SVG动画
- **代码生成**：根据数据描述自动生成图表代码

### 5. 仪表盘设计
- **布局原则**：F型/Z型视觉动线/信息层级
- **KPI卡片**：指标命名/对比维度/预警阈值
- **交互设计**：钻取/联动/筛选/提示的交互规范
- **移动适配**：手机端仪表盘设计差异
- **设计系统**：配色板/字体/组件库的统一

### 6. 数据叙事
- **叙事结构**：背景→冲突→洞察→行动
- **注释引导**：指示线/高亮/注释/结论标语
- **动态呈现**：时间轴动画/故事点/逐步揭示
- **受众适配**：高管视图vs分析师视图vs公众视图

### 7. 信息图设计
- **长图设计**：微信长图/信息图排版与叙事
- **海报数据**：一图胜千言的数据海报设计
- **配色方案**：品牌色/语义色/色盲友好配色
- **图标与插图**：数据配图的选用原则

### 8. 常见场景模板
- **销售看板**：GMV/转化率/客单价/区域/品类
- **运营看板**：DAU/留存/LT/CAC/ROI
- **财务看板**：收入/成本/利润/现金流
- **HR看板**：招聘漏斗/离职率/人效
- **学术图表**：论文级图表规范与配色

## 使用方式
描述你的可视化需求，例如：
- "我有销售数据Excel，帮我设计一个管理看板"
- "这张图表怎么看？帮我优化"
- "ECharts画一个中国地图热力图怎么做？"

## 适用人群
- 数据分析师/BI工程师
- 产品/运营/市场人员
- 学术研究者
- 企业管理者