Ai Compliance Review

SKILL.md

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name: ai-compliance-review
description: AI合规审查助手，一键检测文本中的合规风险。支持广告法合规、数据隐私合规、金融营销合规、劳动用工合规、电商平台合规五大场景，AI智能识别违规点、引用对应法条、给出修改建议，助力企业规避合规风险。适用于营销文案审核、合同合规检查、隐私政策审查、金融宣传合规等场景。
metadata:
  openclaw:
    requires:
      bins:
        - python3
      env:
        - DEEPSEEK_API_KEY
---

# AI 合规审查助手

> AI驱动的合规审查利器，一键扫描文本内容，智能识别合规风险点，给出法条依据和修改建议。
> **v1.1 升级**：5大合规场景 + 5级风险评级 + 法条引用 + 修改建议 + 批量审查

## 核心价值

文案发出去被投诉罚款？政策变了不知道哪里违规？这个工具帮你：
- **一键审查**：输入文本，30秒出完整合规报告
- **精准识别**：AI智能分析，不是简单关键词匹配
- **法条依据**：每个违规点都有对应法条引用，有据可依
- **修改建议**：给出具体修改方案，直接能用
- **批量处理**：支持整个目录批量扫描，效率提升10倍
- **风险分级**：严重/高危/中危/低危/建议优化，优先级一目了然

## When to Use

以下场景直接触发本技能：
- 营销文案发布前的广告法合规审查
- 用户协议/隐私政策的数据合规检查
- 金融产品宣传材料的合规审核
- 劳动合同/规章制度的劳动法审查
- 电商平台商品详情页的违规词检测
- 企业日常文书的合规性自查
- 批量内容合规筛查
- 新媒体内容发布前的合规检查
- 广告语、宣传册、海报的合规审核

## Core Rules

1. 基于最新法律法规的AI智能审查，不是简单关键词匹配
2. 输出包含：违规点、法条依据、风险等级、修改建议四大要素
3. 风险等级：严重违规 / 高危 / 中危 / 低危 / 建议优化
4. 支持单文件审查和批量目录扫描
5. 结果仅供参考，重要合规问题建议咨询专业律师
6. 审查结果需人工复核，AI可能存在误判和漏判

## Quick Start

### 第一步：配置环境变量

```bash
export DEEPSEEK_API_KEY="你的DeepSeek API Key"
# 可选：自定义API地址
export DEEPSEEK_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
```

### 第二步：开始审查

**直接审查文本：**
```bash
python3 {baseDir}/scripts/compliance.py review-text "全网最低价，100%见效" --type advertising
```

**审查单个文件：**
```bash
python3 {baseDir}/scripts/compliance.py review marketing_copy.txt --type advertising
```

**批量扫描目录：**
```bash
python3 {baseDir}/scripts/compliance.py scan ./marketing/ --type advertising -o report.md
```

**查看支持的审查类型：**
```bash
python3 {baseDir}/scripts/compliance.py types
```

## 5大合规审查场景

| 类型代码 | 审查场景 | 适用法规 |
|----------|----------|----------|
| `advertising` | 广告法合规 | 广告法、反不正当竞争法、消费者权益保护法 |
| `privacy` | 数据隐私合规 | 个人信息保护法、数据安全法、网络安全法 |
| `finance` | 金融营销合规 | 商业银行法、证券法、金融营销宣传管理规定 |
| `labor` | 劳动用工合规 | 劳动法、劳动合同法、社会保险法 |
| `ecommerce` | 电商平台合规 | 电子商务法、平台经济领域反垄断指南 |

## 完整命令列表

| 命令 | 功能 | 说明 |
|------|------|------|
| `review` | 审查单个文件 | 支持txt/md/docx等文本文件 |
| `review-text` | 直接审查输入文本 | 快速检查短文本 |
| `scan` | 批量扫描目录 | 递归扫描目录下所有文本文件 |
| `types` | 列出支持的审查类型 | 查看所有可用的合规场景 |

## Input Parameters

### review / review-text 命令

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `target` | string | 是 | 文件路径（review）或文本内容（review-text） |
| `--type` | string | 是 | 审查类型：advertising/privacy/finance/labor/ecommerce |
| `--severity` | string | 否 | 最低展示级别，默认显示全部 |
| `--format` | string | 否 | 输出格式：text/markdown/json，默认text |
| `-o, --output` | string | 否 | 保存报告到文件 |

### scan 命令

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `directory` | string | 是 | 要扫描的目录路径 |
| `--type` | string | 是 | 审查类型 |
| `-o, --output` | string | 否 | 输出报告文件路径 |
| `--ext` | string | 否 | 指定文件扩展名，默认.txt/.md/.docx |

## Output Structure

审查报告包含以下内容：

### 风险概览
- 各严重级别问题数量统计
- 总体风险评级
- 审查范围和时间

### 问题明细（按严重程度排序）
每个问题包含：
- **风险等级**：严重/高危/中危/低危/建议优化
- **违规内容**：具体违规的文本片段
- **违规描述**：为什么违规，违反了什么
- **法条依据**：引用的具体法律法规条款
- **修改建议**：具体的修改方案和替代表述

### 综合评估
- 整体合规评分（0-100分）
- 主要风险点总结
- 改进建议优先级排序

## 典型使用场景

### 场景一：营销文案发布前审核
新写的广告语、推文、海报文案，发布前快速过一遍，避免被投诉罚款。

```bash
python3 {baseDir}/scripts/compliance.py review-text \
  "全网最低价！100%有效！无效退款！" \
  --type advertising
```

### 场景二：金融宣传材料合规检查
贷款产品的宣传册、朋友圈文案，确保符合金融营销宣传规定。

```bash
python3 {baseDir}/scripts/compliance.py review \
  loan_promotion.txt --type finance -o 合规审查报告.md
```

### 场景三：隐私政策数据合规审查
公司的用户协议、隐私政策，检查是否符合个保法要求。

```bash
python3 {baseDir}/scripts/compliance.py review \
  privacy_policy.md --type privacy
```

### 场景四：电商详情页批量审查
上架一批新品，批量扫描所有详情页文案，检测违规词。

```bash
python3 {baseDir}/scripts/compliance.py scan \
  ./product_pages/ --type ecommerce -o 电商合规报告.md
```

## 常见问题 FAQ

**Q1: 审查结果准确吗？可以代替律师吗？**
A: AI审查基于法律法规训练，准确率约80-90%，可以发现大部分常见违规。但不能完全代替专业律师，重要的法律问题建议咨询专业律师。

**Q2: 支持哪些文件格式？**
A: 支持纯文本格式（.txt、.md、.html等），Word文档(.docx)可通过其他工具转文本后审查。不支持PDF、图片等二进制文件。

**Q3: 广告法常见的违规词有哪些？**
A: 常见违规类型：① 绝对化用语（最、第一、唯一、100%等）；② 虚假承诺（保证效果、无效退款等）；③ 贬低同行；④ 虚假宣传；⑤ 未经证实的数据引用。

**Q4: 金融营销有哪些特别注意的？**
A: 金融营销额外注意：① 不得承诺保本保收益；② 不得夸大收益隐瞒风险；③ 必须提示风险；④ 不得使用"保本""稳赚""无风险"等表述；⑤ 不得对未来收益作保证性承诺。

**Q5: 批量扫描一次能处理多少文件？**
A: 理论上无上限，根据文件大小和数量，每个文件约需10-30秒。建议单次不超过100个文件以保证速度和稳定性。

## Limitations & Notes

- 审查结果仅供参考，不构成法律意见，重要问题请咨询专业律师
- AI可能存在误判和漏判，关键内容建议人工复核
- 法律法规持续更新，审查结果基于训练时的法规版本
- 支持中文文本审查，其他语言效果可能有限
- 不支持图片、视频、音频等非文本内容审查
- 请妥善保管审查的文件内容，注意数据安全

## References

- 参考法规：《中华人民共和国广告法》《个人信息保护法》《数据安全法》《劳动法》等
- 模型：基于DeepSeek大语言模型
- 知识库：持续更新的法规知识库和违规案例库