Agent Collaboration

SKILL.md

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name: agent-collaboration
author: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description: Agent协作模式，提供多Agent任务委派、并行执行、结果汇总的完整方法论。触发词：Agent协作、多Agent、任务委派、并行执行、团队协作、meta-skill-system
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# Agent协作模式

## 定位

本技能提供从任务分析到结果汇总的完整方法论。

**核心价值**：让单Agent具备多Agent协作能力，实现任务的智能委派、并行执行和结果汇总。

## 核心能力

### Agent类型定义能力

定义不同类型的Agent，每种类型有特定的能力和工具：

- **Explore（探索型）**：快速搜索、文件查找、代码探索
- **Plan（规划型）**：任务分析、方案设计、架构规划
- **General-purpose（通用型）**：完整能力，可执行任何任务
- **Custom（自定义型）**：根据需求自定义Agent能力

### 任务委派能力

根据任务特征智能委派给合适的Agent：

- **任务分析**：分析任务的复杂度、依赖关系、执行环境
- **Agent选择**：根据任务特征选择最合适的Agent类型
- **委派策略**：确定委派方式（同步/异步、前台/后台）
- **结果回收**：收集Agent执行结果并整合

### 并行执行能力

识别可并行执行的任务，同时委派给多个Agent：

- **并行识别**：识别无依赖关系的任务
- **并行编排**：将并行任务分配给多个Agent
- **同步机制**：等待所有并行任务完成
- **结果合并**：合并多个Agent的执行结果

### 结果汇总能力

收集多个Agent的执行结果，整合为统一输出：

- **结果收集**：收集所有Agent的执行结果
- **结果验证**：验证结果的正确性和完整性
- **结果整合**：将多个结果整合为统一输出
- **结果呈现**：以用户友好的方式呈现结果

## 三层结构

```
第一层：Agent协作清单 + 依赖拓扑   →  references/collaboration-catalog.md
第二层：方法论要求清单            →  references/collaboration-requirements.md
第三层：方法论范本库              →  references/exemplars.md
```

## 使用规则

### 执行流程

1. **任务分析**：分析任务的复杂度和需求
2. **Agent选择**：根据任务特征选择合适的Agent类型
3. **任务委派**：将任务委派给选定的Agent
4. **执行监控**：监控Agent的执行过程
5. **结果汇总**：收集并整合Agent的执行结果

### Agent选择规则

**选择标准**：
| 任务特征 | 推荐Agent类型 | 原因 |
|----------|---------------|------|
| 搜索/探索 | Explore | 快速搜索能力 |
| 规划/设计 | Plan | 架构设计能力 |
| 复杂任务 | General-purpose | 完整执行能力 |
| 特定需求 | Custom | 自定义能力 |

**选择流程**：
```
任务分析 → 特征识别 → Agent匹配 → 能力验证 → 最终选择
```

### 任务委派规则

**委派方式**：
| 方式 | 适用场景 | 特点 |
|------|----------|------|
| 同步委派 | 需要立即结果 | 阻塞等待结果 |
| 异步委派 | 可以后台执行 | 非阻塞，后台运行 |
| 前台委派 | 需要实时监控 | 实时查看执行过程 |
| 后台委派 | 长时间任务 | 后台执行，完成通知 |

**委派策略**：
```
任务分解 → 依赖分析 → 并行识别 → Agent分配 → 执行编排
```

### 并行执行规则

**并行条件**：
- 任务间无依赖关系
- 任务可独立执行
- 资源充足支持并行

**并行限制**：
- 最大并行数：5个Agent
- 资源限制：根据系统资源调整
- 超时控制：设置合理超时时间

**并行模式**：
```
并行识别 → 任务分配 → 同时执行 → 结果收集 → 结果合并
```

### 结果汇总规则

**汇总方式**：
| 汇总类型 | 适用场景 | 汇总方式 |
|----------|----------|----------|
| 简单汇总 | 结果独立 | 直接拼接 |
| 智能汇总 | 结果相关 | 语义整合 |
| 验证汇总 | 结果需验证 | 交叉验证 |

**汇总流程**：
```
结果收集 → 完整性检查 → 结果验证 → 结果整合 → 格式化输出
```

## 执行框架

本技能内嵌了完整的Agent协作执行框架。

**核心理念**：
- **智能委派**：根据任务特征智能选择Agent
- **并行执行**：识别并行机会，提高执行效率
- **结果整合**：智能整合多个Agent的结果

**统一执行流程**：收到任务后按5步执行——任务分析 → Agent选择 → 任务委派 → 并行执行 → 结果汇总。

### Step 0：任务分析

分析任务的特征和需求：
- 任务复杂度（简单/中等/复杂）
- 任务类型（搜索/规划/执行/混合）
- 依赖关系（独立/有依赖）
- 执行环境（前台/后台）

### Step 1：Agent选择

根据任务特征选择Agent类型：
- 评估任务需求
- 匹配Agent能力
- 验证Agent可用性
- 确定最终选择

### Step 2：任务委派

将任务委派给选定的Agent：
- 准备任务描述
- 设置执行参数
- 选择委派方式
- 启动Agent执行

### Step 3：并行执行

识别并行机会，同时执行多个任务：
- 识别可并行任务
- 分配给多个Agent
- 监控执行进度
- 处理执行异常

### Step 4：结果汇总

收集并整合Agent执行结果：
- 收集所有结果
- 验证结果完整性
- 整合相关结果
- 格式化输出

## 事实纪律

1. Agent选择必须基于任务特征，不可随意
2. 任务委派必须明确，不可模糊
3. 并行执行必须考虑资源限制，不可过度并行
4. 结果汇总必须准确，不可遗漏
5. 异常处理必须及时，不可延迟